専門家によると、データサイエンスと人工知能の応用は、学習者の個別化と生涯学習の促進に役立つと同時に、教師を大いにサポートすることになるという。

教育訓練におけるデータサイエンスと人工知能の応用をどのように最大限に活用し、学習者を個別化して最高の教育成果をもたらし、生涯学習を促進するかが、8月16日午後、教育訓練省が主催した教育訓練におけるデータサイエンスと人工知能の応用に関するシンポジウムで専門家が集中的に議論した課題であった。

パーソナライゼーションと生涯学習

会議では、教育支援におけるAIアプリケーションについて共有し、Got Itの創設者兼会長であるトラン・ヴィエット・フン博士は、人工知能アプリケーションは、アイデアの考案、詳細な指導計画の作成、各生徒の採点と詳細なコメントの提供、コンテンツの他の言語への翻訳、生徒のティーチングアシスタントやチューターとしての役割、または豊富でパーソナライズされた教育コンテンツの作成など、教師を大いにサポートできると述べました。

これはハノイ工科大学のブイ・クオック・チュン博士の意見でもあります。 Trung氏によると、人工知能のおかげで教育の質と個別化を向上させることができ、これはベトナムが高等教育だけでなく一般教育でも目指していることである。

Trung氏によると、オンライン学習や生涯学習の流行に伴い、教育と学習の質を向上させるために、ビッグデータ分析技術の応用とともにオンライン学習活動を推進する必要があるという。そこでチュン氏は、教育訓練省が大学やその他の教育機関の共通科目のオンラインコースを構築することを提案した。データ分析を統合して効果的な学習を監視、分析、促進します。システムに参加しているトレーニング ユニットのコースと分析を公開します。

共通データの接続と共有の問題にも関心を持つハノイ工科大学情報技術・通信学部の学長、タ・ハイ・トゥン准教授は、データの接続と共有は時代の必然的な流れであると述べた。そのため、ベトナムは社会経済の発展に貢献するために、データにアクセスし共有するための政策を完成し、プラットフォームを開発する必要があるとトゥン氏は考えています。

「教育分野にとって、オープン性は選択肢ではなく原則であり、オープンデータ共有の最前線にあるべきだ」とタ・ハイ・トン准教授は強調した。

同様の見解を共有したカーンアカデミーベトナムの代表は、オープンコースウェア（OCW）、オープン教育リソース（OER）、大規模公開オンライン教育（MOOC）が教育において積極的な役割を果たし、誰でもどこでも学習できる機会を創出することに貢献していると述べた。

今すぐ始める必要があります

会議で講演したホアン・ミン・ソン副大臣は、教育はデジタル変革全般、特に人工知能によって最も影響を受ける分野の一つであるが、最も恩恵を受ける分野でもあると述べた。教育部門は、経営や教育に人工知能を適用するだけでなく、人材育成やこの分野の技術や製品を生み出す研究にも取り組んでいます。

したがって、ホアン・ミン・ソン副大臣は、人工知能は業界にとって機会であると同時に課題でもあると断言した。教育分野が研究と応用を怠れば遅れをとることになるが、早急に研究し、適切なアプローチを取れば、人工知能の利点を生かして、効果的で低コストの教育活動を展開できるだろう。 「教育分野では、すぐに始める必要がある」とホアン・ミン・ソン副大臣は強調した。

ホアン・ミン・ソン副大臣によると、デジタル変革を効果的に実施するには、データを保持し、継続的にデータを更新および補充する必要がある。さらに、メカニズムとポリシーに関する研究です。教師と管理者の研修に重点を置く。特定の年齢やレベルの生徒に、ツールの使用方法に関する知識と指示を提供します。

教育とトレーニングにおける仮想現実、拡張現実、人工知能の応用によるデジタル変革ソリューションに関するワークショップが、郵政電気通信技術アカデミーで開催されました。

教育訓練省の指導者らはまた、管理や教育に役立つ人工知能に関する新製品を継続的に生み出すための研究を検討する必要があると述べた。

肯定的な側面以外にも、会議では、数学高等研究所データサイエンス研究所所長、BKAIセンター科学ディレクターのホー・トゥ・バオ教授が、GenAIやChatGPTについて言及し、人工知能を教育に適用する際には、学習者がデジタル世界でどのような人間になるのかという意味についてより慎重に考える必要があると述べました。

トゥ氏は、学習者が人工知能アプリケーションに依存しすぎて、批判的思考力や問題解決能力の発達が制限される可能性があると警告した。したがって、教育における人工知能の応用は、倫理的配慮を優先し、潜在的な危害を最小限に抑えるための強力な保護対策を講じて、慎重に行う必要があると Tu 氏は述べた。