AIの乱用は学生の思考を怠らせる

ジャーナリズム・コミュニケーションアカデミーの学生は、AI テクノロジーを活用するスキルの訓練を受けます。

ジャーナリズム・コミュニケーションアカデミー4年生のグエン・トゥ・ハさんはこう語りました。「最初はAIをアウトラインの参考にするだけに使っていました。でも、何度か試してみて、どんな課題でもAIでできることに気づきました。編集して提出するまでにかかった時間はたったの15分でした。おかげで、教材のリサーチにAIを使う頻度が増え、逆に減っていきました。」

この習慣は社会科学だけでなく自然科学にも見られます。情報技術や工学の学生の中には、難しいプログラミング演習に直面した際に、実験や問題解決能力の訓練を行う代わりに、AIのソースコードを簡単にコピーしてしまう人がいます。音楽制作、絵画、グラフィックデザインなど、創造性と個性が求められる職業にもAIは活用できます。工業芸術大学の学生、グエン・ジア・ミンさんは次のように述べています。「通常、ポスター作品を作るには、アイデア出し、スケッチ、色合わせに何時間もかかります。しかし、AIを使ってみると、ほんの数個のコマンドで様々なポスター作品を描くことができ、どれもとても美しくプロフェッショナルな仕上がりでした。」

人工知能（AI）は、ほとんどの研究分野の学生にとって馴染み深いツールになりつつあります。エッセイの執筆、翻訳、プログラミングからグラフィックデザインや音楽まで、AIは製品を迅速かつ魅力的なものに生み出すことができます。しかし、この利便性は、学生がますます依存するようになるため、多くの憂慮すべき結果ももたらします。最初の結果は、独立して考える能力の低下です。多くの学生は、自分の意見を調査、分析して書く代わりに、AIからの結果を単に再利用します。これにより、大学環境の中核と見なされている批判的思考力と創造力が阻害されます。2番目に、盗作や学問的偏重のリスクが高まっています。AIツールはインターネット上の多くの情報源から情報を統合することが多く、学生が誤って引用せずにコピーすることにつながります。この状況が続けば、研究の質と学術倫理が損なわれる可能性があります。影響は学習面にとどまらず、専門的な実践スキルにも及びます。

「以前は、スクリプトの作成やコミュニケーションプランの作成にAIをかなり活用していました。AIの利便性を目の当たりにして、AIを使う機会は増えましたが、その分、AIに頼りすぎているように感じています。今では、自分でコミュニケーションスクリプトを作成するのに多くの時間を費やしています。アイデアが尽きても、AIに『中毒』になっているような気がして、仕事を手伝ってくれるAIを探し求めてしまいます」と、ホンドック大学でマルチメディアコミュニケーションを専攻するグエン・トゥアン・カイさんは語ります。

このような状況に直面し、多くの大学は教育と試験の方法を調整し始めています。単にエッセイを提出させるだけでなく、一部の講師は学生に教室で自分の意見を発表し、擁護することを求めています。このアプローチは、学生が内容を明確に理解することを促し、機械的な模倣を避けさせます。教育・学習プロセスにAIの応用を必要とするトレーニング専攻では、講師は常に学生が新しい技術を習得することを強調しています。特に「AIを習得する」とは、学生が基礎知識をしっかりと理解し、AIを参考資料として活用し、さらに自らの主体性と創造性によって発展させることを意味します。AIは、学習者がAIに支配されたり依存したりするのではなく、AIを習得する方法を知っているときに初めて、真の価値を発揮します。

ホンドック大学では、マルチメディアは常にトレンドをアップデートし、新しいテクノロジーを適用する必要のある業界の一つであり、教育・学習プロセスにおけるAIの活用は避けられない流れとなっています。「本学は常に、創造的思考力、デジタルツールの活用能力、データ分析能力、そして学生一人ひとりのプロフェッショナルな自己イメージの構築を促進しています。特に、学生がデジタルコミュニケーションの分野で自信を持って適応し、自己主張していくためには、総合的に成長し、テクノロジーを習得する必要があることを強調しています」と、ホンドック大学副学長のダウ・バ・ティン准教授は述べています。

AIが人類の偉大な成果であることは否定できません。そして、学生はテクノロジーへの適応が早い若者であるため、AIを最も多く利用する層となることは間違いありません。問題は「禁止するかしないか」ではなく、どのように正しく使用するかです。最も重要な原則は、AIを参考資料として利用し、逐語的にコピーしないことです。学生はAIを活用して文書を提案したり統合したりすることはできますが、その後は自らの思考で検証し、発展させなければなりません。「AI技術をどの程度活用したとしても、最終的に最終的な成果物に責任を持つのは自分自身です。したがって、情報源を検証し、自らの思考を育むことが非常に重要です」と、ジャーナリズム・コミュニケーションアカデミー、ジャーナリズム・コミュニケーション研究所所長のディン・ティ・トゥ・ハン准教授は述べています。さらに、学習者はAIに批判的な質問をする方法、情報を公式の学術情報と比較する方法、そして文献調査やグループディスカッションといった従来の学習方法とAIを組み合わせる方法を知る必要があります。このようにして初めて、AI は独立した思考の価値を維持しながら、学習プロセスを真にサポートするツールになることができます。

文と写真：フオン・ド

出典: https://baothanhhoa.vn/lam-dung-ai-nbsp-khien-sinh-vien-luoi-tu-duy-258973.htm