ワークショップに参加した代表者の評価によると、現在、教育は最も影響を受けている産業の 1 つですが、同時に、デジタル変革全般、特に人工知能 (AI) から大きな恩恵を受けている産業でもあります。

AI 応用の現在の実践は、教育と学習に留まらず、人材育成にも参加し、この分野で新しい技術、製品、アプリケーションを作成するための研究を促進しています。これらのプラス面を促進するには、高校の努力だけでは不十分で、大学、トゥドゥック市および21地区の教育訓練局を含む業界全体の協力、そして各部署の支援と調整も必要です。

ホーチミン市、教育に人工知能を適用する2つのモデルを試験的に導入

ホーチミン市教育訓練局長のグエン・ヴァン・ヒュー博士は、教育訓練部門では教育管理や学生のテスト・評価におけるAIの応用を含め、情報技術の応用を推進していると述べた。また、ホーチミン市人民委員会が承認した2024年のAI研究・応用開発プログラム実施計画の9つの重点課題の1つに、AI人材育成プロジェクトの実施がある。ホーチミン市人民委員会はまた、教育訓練省に対し、高校生へのAI教育、技術移転の促進、AIやロボット工学を教える教師の訓練に関するプロジェクトやテーマの実施を継続するよう要請した。

教育訓練省の責任者は、割り当てられた課題に基づき、サイゴン大学に対し、高校生にAIを教えるという科学的なテーマを開発するよう「命じた」と述べた。トピックの内容によれば、AIの教育は3年生から始まり、あらゆるレベルの生徒への教育の拡大を目指しています。

教育訓練省のホー・タン・ミン事務局長は、教育分野におけるビッグデータの展開とAIの適用計画を具体的に示すため、教育分野には現在、学生データ、教師データ、学校データ、オンライン学習データの4つのビッグデータグループがあると述べた。これらのデータソースが AI の入力データとして利用できれば、分析・計算システムを通じて予測、推奨、個別サポートといった結果が得られ、教育分野を大きく支援することになります。したがって、AI は各生徒の能力と学習の進捗状況に基づいて個別の学習パスを作成し、知識を教育ゲームに統合することができます。

教師にとって、AI はカスタマイズされた講義、演習、学習教材の作成を支援できるほか、生徒のよくある質問に回答する「仮想アシスタント」として機能できます。このツールは、各学習者のパフォーマンスに基づいて学習の内容とペースを調整するための便利な情報チャネルでもあります。学習傾向を予測し、学校の経営ニーズに応えるデータ分析。

同部門の参謀長は、ホーチミン市は2024～2025年度に、学習経路の調整と学生の育成が必要な知識内容の予測を支援するために、AIを教育に適用する2つのモデルを試験的に導入する予定であると述べた。しかし、教育・訓練分野は、インフラと人的資源の面で多くの大きな課題に直面しています。

「現在の技術インフラはビッグデータの保存と処理に十分な強度を備えておらず、データ品質も高くなく、同期と一貫性も欠如しており、AIの専門知識を持つ人材も不足しています。そのため、教育・学習プロセスにおけるビッグデータとAIの応用を促進するには、サーバーシステム、ネットワーク、データ分析ツールへの投資に加え、厳格なデータ収集、処理、管理プロセスを構築し、研修制度を整備することで、この分野に人材を惹きつける必要があります」と、ホーチミン市教育訓練局長は述べた。

人工知能が教育に与える影響

EMGエデュケーションのゼネラルディレクター、グエン・フオン・ラン氏によると、英語教育においてAIは重要な役割を果たし、ますます普及しつつあり、トレーニングプログラムをパーソナライズし、各生徒のニーズと能力に合わせて調整することで、学習体験の向上に役立っています。チャットボットやスマート学習アプリなどのテクノロジーは、教師が教室を整理し、生徒に即座にフィードバックを提供し、インタラクティブで柔軟な学習環境を作り出すのに役立ちます。

さらに、AI は、学習者の発音の練習を支援し、フィードバックを提供し、学習者に合わせた学習パスを推奨するアプリを通じて、言語スキルの向上にも活用できます。これらのツールは、学習者が知識に簡単にアクセスできるようにするだけでなく、いつでもどこでも言語を練習する機会を作り出し、学習をより効果的かつ楽しいものにし、学校で英語を第二言語にすることに貢献します。

ミズーリ大学（米国）STEM教育研究所のグエン・タン・ハイ博士は、AI技術を習得すれば学習者もデザイナーとなり、このツールを使用して学習コンテンツを作成し、デジタル能力を向上させ、個人のスキルと資質を開発するようになるだろうと述べた。特に教師にとって、AIは授業設計の作業を効果的にサポートします。生徒をテストして評価するための質問バンクを構築し、それによって学習方法を多様化し、教育の質を向上させます。

ハイ博士はまた、AIを適用する過程で教師と学習者の相互作用が増加し、指導は各生徒に合わせてパーソナライズされることを強調しました。このように、AI は認識を変えるだけでなく、教師の行動や指導方法も変えます。学校が仕組みや方針を実行するまで待っていたら、それらは時代遅れになってしまうでしょう。代わりに、教師は大胆になり、間違いから学ぶ必要があります。

AIの発展に伴い教育分野が直面する課題

本日のワークショップは、教育およびトレーニング分野が AI の利点と効果を認識し、視覚化するのに役立ちます。以前は、AIが人間に取って代わり、人々がテクノロジーを恐れるようになるという意見がありました。これにより、AIは教師と生徒にとって効果的なツールであることが明確に認識されます。何を使用するか、どのように使用するかの決定は、人間の要素に依存します。 AIは、教師の準備から教育活動を効果的にサポートし、指導、評価、教育管理、能力評価に費やす時間を削減するのに役立ちます。

同時に、AIは現代のテクノロジーが直面している課題と問題を指摘してきました。 1 つ目は、教育活動、特に学習者における AI の乱用です。学生たちは簡単に AI に頼って演習問題を解き、理解せずにそれを書き写してしまいます。そこから、教員にとっての課題は、評価の方法と手段を変えることです。あるいは、学術的誠実性の問題、教師が生徒の実際の学習をどのように管理し評価できるか...これは、AI の発展に伴い教育業界が直面する課題です。

教育分野は行動を起こす必要があり、受益者（影響を受ける対象者）の各グループにアプローチする必要があります。適切な注目を集め、認識と知識を高めるためにグループに分かれてください。これには、教育分野の専門家や企業の協力が必要です。

グエン・ソン・ハイ氏（教育訓練省情報技術局長）