研究によると、神経多様性のある子供の 70% は、情報が視覚的に提示されるとよりよく学習するそうです。ただし、適切なパーソナライズされたドキュメントを作成するには、多くの時間と労力が必要です。

パーソナライズされた学習ソリューションの需要が高まるにつれ、専門家、教育者、保護者にとって大きな課題が生じています。

特別支援教育における課題

米国では 750 万人以上の学生 (約 20%) が特別な教育ニーズを抱えています。教師は通常、生徒向けの学習教材の調整に週 5 ～ 8 時間を費やしており、週 40 ～ 50 時間というすでに重い作業負荷がさらに増加し​​ています。

親や保護者は、特に自宅で子供たちが楽しめる学習ツールを作成する場合、同様の課題に直面します。

「視覚的なスケジュール、ソーシャルストーリー、行動介入の準備には毎週何時間もかかることがあります」と、Expert IEPの創設者であり、神経多様性のある10代の子供を持つ母親であるアントワネット・バンクスは言います。 「子どもたちの病状からすでに多大なプレッシャーを受けている家族にとって、こうした追加のことを行う時間は実際には十分にありません。」

銀行は、この負担を軽減する人工知能（AI）の可能性を強調した。 「AIは人間の自然な思考や情報処理の仕方に適応できる」と彼女は語った。 「重要なのは、子どもたちを変えることではなく、テクノロジーと個人を組み合わせ、違いを強みに変えることです。」

サポートツールから…

教育における AI の適応能力は、神経多様性を持つ子どもたちをサポートする方法を変え、彼らのユニークな認知スタイルに適応するのに役立ちます。たとえば、視覚的に学習する必要がある子供たちは、わずか数秒でカスタムの視覚教材を作成するツールを利用できます。

一方、実行機能に問題のある人は、AI が生成したタスク リストやリマインダーを通じて学習できます。

「すべての人に当てはまるアプローチはありません」とバンクス氏は言う。 「絵を通して学ぶのが一番得意な子供もいれば、パターンを好む子供もいます。また、情報を別の方法で分解して理解する必要がある子供もいます。AIはこうした違いを認識し、それぞれの子供のニーズに合わせたツールを提供します。」

この適応性は話すことができない子供たちにも拡張され、AI によって生成された音声、ビデオ、その他のメディアを通じてコミュニケーションできるようになります。これらのツールは、学習をよりパーソナライズするだけでなく、子供たちが自分自身を表現できるようにし、つながりと学習の機会を増やします。

…能力を促進するために

AIはサポート役を務めるだけでなく、子どもたちの強みも引き出します。たとえば、パターン認識の才能に恵まれた子どもたちは、AI をパートナーとして使って問題を解決したりシステムを設計したりすることができます。

同様に、細部に注意を払う人は、複雑な情報を整理し構造化する際に AI の支援を活用するでしょう。 「神経多様性を持つ人は、パターンを認識したり、複雑な考えを単純化したりすることに優れていることが多い」とバンクス氏は言う。 「AIがこれらの強みを活用できるように設計されていれば、課題を驚くべき利点に変えることができます。」

AI はさまざまな学習スタイルに適応することで、移行時や慣れないタスクに直面したときによく生じる不安を軽減するのにも役立ちます。個別のスケジュールを作成したり、概念を視覚的に説明したりするツールは、子供たちが自信とつながりを感じるのに役立ち、より良い学習成果につながります。

考慮事項と可能性

AIはゲームチェンジャーとなる可能性を秘めている一方で、倫理的な懸念も生じます。データのプライバシーと同意は、特に子供のような脆弱なグループにとって大きな懸念事項です。

AI が害の原因ではなく、実現の手段となるためには、アルゴリズムの透明性とユーザーによる制御が不可欠です。もう一つの重要な要素は、テクノロジーへの過度の依存を避けることです。

AI は教育とアクセシビリティを向上させることができますが、人間の努力に代わるものではなく、補完するものとして使用されるべきです。

AIはすでに教室と家庭の両方で大きな変化をもたらしています。数分でパーソナライズされたドキュメントを作成できるツールにより、教師と保護者の時間が解放され、最も重要なこと、つまり子供たちのサポートに集中できるようになります。

職場では、AI が神経多様性を持つ人々のコミュニケーション スキルの開発と適応力の向上を支援しています。 AI は障壁を打ち破り、強みを活用し、包括性を促進することで、創造的であるだけでなく人間的な新しい道を切り開いています。

出典：フォーブス