チューリッヒを拠点とするロボットスタートアップ企業ANYboticsの産業用ロボットは、過去3年間で、階段を登れるものから、箱の間をジャンプしたり、バック宙などの難しい動きをできるものへと進化した。

ロボットはこれらの新しいアクションを実行するようにプログラムされているのではなく、新しい人工知能モデルを使用して周囲に適応します。

過去10年間、740億ドル規模のロボット工学部門は、ニューラルネットワークや人間の脳をシミュレートするシステムの進歩など、AIの飛躍的進歩のおかげで加速してきた。

特に、コンピューター ビジョンと空間推論機能の向上により、ロボットは建設現場から石油掘削装置、街路まで、さまざまな環境でより自律的に移動できるようになりました。

近年のディープラーニング モデルの登場により、機械 AI ソフトウェアは現実世界にはるかにうまく適応して反応できるようになり、自ら学習できるようになりました。人工知能により、機械は周囲の世界をよりよく理解し、人間とより簡単にコミュニケーションをとることも可能になります。

「まるで子供が学ぶのを見ているようだ」とロンドンに拠点を置く初期段階の投資ファンド、プルーラルのパートナー、カリーナ・ナミ氏は語った。 「ロボットは決定論的にプログラムされているのではなく、自ら学習するので、同じような高額なエンジニアリングコストを負担する必要はありません。」

こうした進歩のほとんどは産業や工場環境で起こると予想されていますが、大手 AI 企業も人間のようなロボットに再び焦点を当て始めています。

今年初め、Google DeepMind は、大規模な言語モデルを活用してヒューマノイド ロボットをトレーニングし、ロボットが周囲の環境をより良く、より安全に理解して移動できるようにするなど、研究における一連の進歩を発表しました。

OpenAIは先月、スタートアップ企業に投資するとともにロボット研究グループも設立した。同社はまた、家事の手助けとなる日常的なロボットの開発を目指し、今年1億ドル以上を調達したオスロに拠点を置く1X Roboticsにも投資した。

中国企業のUnitree Roboticsは、ヒューマノイドロボットを1万6000ドルで販売している。億万長者のイーロン・マスク氏は、テスラは来年から人型ロボットの使用と生産を開始し、2026年からより広く販売すると述べた。

経営コンサルタント会社スラロームのソナリ・フェナー氏は、消費者によるAIツールの普及がロボットに対する考え方に波及効果をもたらしていると述べた。これにより、企業は公共の場でのロボットの使用を検討できるようになります。

たとえば、ある顧客は、Google の Gemini Pro モデルを搭載した Boston Dynamics のロボット犬 Spot を店舗に導入し、在庫を評価しました。

スカイプの共同創業者で、ヨーロッパとイギリスの100以上の都市や町に小型食料品ロボットを配備している配達ボットの新興企業スターシップ・テクノロジーズのCEO、アハティ・ハインラ氏は、人々がいかに簡単に「これらのロボットを公共の場での普通の参加者として見て、自然な人間として受け入れているか」に驚いたと語った。

ホアイ・フオン（FTによると）