9月19日から21日まで運輸省と国際航空運送協会（IATA）が主催した2023年世界航空安全運航会議で、IATA事務局長のウィリー・ウォルシュ氏は「安全は航空業界の最優先事項です」と語った。

しかし、現実には、アジア太平洋地域の多くの主要空港は深刻な過負荷状態にあり、航空会社は旅客サービス能力の向上に苦労し、フライトの遅延が増加し、航空会社と旅客のコストが増加するなど、さまざまな結果をもたらしています。

ベトナムでは、2つの主要空港（ノイバイ空港とタンソンニャット空港）も、ピークシーズンには混雑することがよくあります。

専門家によると、ターミナルの混雑に対処するための重要な解決策には、自動化、生体認証技術、オンラインセルフサービスなどが含まれる。

したがって、航空会社と空港はより緊密に協力する必要がある。リアルタイムの部門横断的なデータ共有と、組織内および組織間でデータを共有する意欲も、運用上の課題を最小限に抑える鍵となります。

航空分野における情報技術の応用に焦点を当てた協力の必要性についてさらに詳しく説明したベトナム航空（VNA）のレ・ホン・ハ総裁は、同社の例を挙げた。

具体的には、交換部品の不足により VNA が困難な状況に陥った場合があり、部品によっては生産に 1 年以上かかることもありました。

その結果、飛行機はエンジンなしでは飛行できないため、修理のために「地上に留め置かれる」ことになった。しかし現実には、VNA の修理工場には正確な修理完了日が決まっていないエンジンがまだ多く残っており、修理工場の修理時間は 2 倍、さらには 3 倍にまで膨れ上がっています。

さらに、VNA には修理を待つエンジンの長いリストもあります。最近では、手頃な価格でエンジンをレンタルできる場所を見つけるのは不可能に思えます。これが、VNA が保有する航空機の数を十分に活用できない理由です。

VNA の代表者によると、この状況の原因は在庫管理の不備によるものです。労働力不足;物流の混乱;ハイパーインフレ;航空業界における独占の強化…

「航空業界において、機械は非常に重要です。最も重要なのは予測能力だと思います。優れた予測モデルがあれば、正確な情報が得られます。」

そのため、需要予測能力の向上が求められています。在庫切れや過剰在庫を防ぐためには正確な需要予測が重要だからです。航空業界では、季節性、航空機の増備や退役、さらには新型コロナウイルス感染症などの予期せぬ出来事など、さまざまな要因により需要が変動します。

堅牢な予測モデルを導入し、リアルタイム データを使用することで、精度を向上させることができます。これには、航空会社から正確な情報を合理的な方法で収集することが必要です。

したがって、航空会社、サプライヤー、MRO、メーカーが情報を入力する際に​​介入することが重要です。 「IoT、ブロックチェーン、データ分析などの技術を通じて可視性を向上させることで、コラボレーションが改善され、積極的な問題解決が可能になります」とハ氏は強調した。

専門家は、今後数年間で航空業界における革新と成長の機会が熟していると評価している。したがって、人工知能 (AI) ベースの分析、データに基づく意思決定、パーソナライズされた乗客体験など、業界のデジタル化への移行は大きなチャンスです。

したがって、IATA の代表者は、航空会社が競争上の優位性を獲得するには、データを活用してルートを最適化し、運用効率を高め、顧客の旅程を改善する必要があると推奨しています。

同時に、IT を適用して乗客の体験を向上させます。より快適な座席、より充実した機内エンターテイメントから、予約やチェックイン手続きの合理化まで、乗客体験の向上に対する需要が高まっています。

「旅行者にとってより楽しく便利な旅を提供することに注力する航空会社は、際立つチャンスがあります。特に、データと人工知能（AI）を活用することで、座席の選択から機内食のオプションまで、個々の好みに合わせたパーソナライズされた旅行体験を提供できるようになります」とIATAの代表者は提言しました。