そのため、中国の軍事科学者はさまざまな条件下で多くのテストを実施し、レーザーを使用して砲兵を誘導するAIは、9.9マイル（約16 km）離れた人間サイズの標的を攻撃できることを示しました。

これらのテストで達成された精度は期待を超え、今日の戦場で使用されているどの大型砲の精度をもはるかに上回りました。

最大限の効率、最小限のコスト

従来の砲弾の誤差は通常、標的から 100 メートル (328 フィート) 以上になります。そのため、飛行中に飛行方向を調整できる誘導砲弾が中国や米国などの軍隊で広く使用されている。

しかし、現在の誘導砲弾の精度は、従来の数学モデルでは膨大な量のリアルタイムデータをタイムリーに処理できないために限界があります。風、気温、気圧などの変数は砲弾の精度に直接影響を及ぼし、砲弾が目標を外したり、目標から数メートルまたは数十メートル以内に落ちたりする原因となります。

王氏のチームは、協力者や無人システムの専門家とともに、AIは従来の数学的手法に比べて処理を高速化する可能性を秘めていると考えている。

「人工知能は急速に発展しており、ますます多くの科学者がこの技術を飛行軌道プログラミング問題の解決に利用している」と北京理工大学のプロジェクトリーダー、王江教授はアクタ・アルマメンタリ誌に掲載された論文の中で述べた。

「スマート」砲弾を発射する場合、弾道の微調整のためにさまざまな種類の環境データを迅速に収集して分析する必要があり、その計算回数は変数の数に応じて指数関数的に増加する可能性があります。

一方、砲弾内部のマイクロプロセッサは、砲撃による極度の熱と衝撃に耐えられるよう、できるだけシンプルに設計する必要がありました。このような要求に直面すると、チップは計算を時間内に完了するために貴重な生データを破棄しなければならないことが多く、全体的な精度に影響を及ぼします。

しかし、AI テクノロジーを活用すれば、低速のコンピュータ チップでも、利用可能なほぼすべてのデータを活用して必要な計算を完了できます。

研究者らによると、実際の飛行や実験から収集されたトレーニングデータから学習することで、AIは従来の方法では通常必要とされる厳しい計算要件の一部を回避できるという。

それだけでなく、AI モデルの特化により、射撃中に弾丸の軌道を微調整できるようになり、精度がさらに向上します。

避けられない傾向

中国と米国の両国は、砲弾はミサイルよりもはるかに安価で、迅速に大量生産できるため、戦争のコスト削減に役立つ「スマート」砲兵の開発を競っている。

複数のメディア報道によると、米陸軍は昨年、兵器メーカーのレイセオン社と6,600万ドルの契約を結び、射程距離最大40キロのGPS誘導砲用のスマート兵器を不特定多数供給することになった。

フォーブスの記者マイケル・ペック氏は、アメリカがかつて砲兵に投資しなかったのは、砂漠や山岳地帯に砲兵を展開するには扱いにくいこと、一方空軍は重火器を使用できるスピードと柔軟性を持っていたためだとコメントした。

しかし、現在の欧州紛争から得られた教訓や、米地上軍の航空支援を奪うことが可能な新世代戦闘機の開発により、ワシントンは戦略の見直しを迫られている。

一方、中国の国営メディアは昨年、中国軍がスマート砲弾を使って移動する標的を攻撃する実弾演習の映像も公開したが、この兵器の有効距離や精度は公表されていなかった。

さらに北京は、数センチメートル単位の精度を誇ると言われる新しいスマート迫撃砲を開発した。しかし、迫撃砲は通常、砲弾よりも射程距離が短く、速度も遅いです。

防衛業界のアナリストは、市街戦ではAIの支援を受けた砲弾により、ミサイルを使用するよりも低コストで、従来の火力よりも効率的に建物内に隠れている敵部隊や車両を無力化できると述べている。

（アジアタイムズ、サウスカロライナ州立大学モーニングスター紙によると）