Doan Nguyen Tuan は、イェール大学を優秀な成績で卒業し、Quora でシニア データ サイエンティストおよび AI アプリケーション開発チームのリーダーを務めています。
28 歳の Tuan さんは、Quora のスタッフ データ サイエンティストとして働いています。これは米国で人気の Q&A プラットフォームで、月間ユーザー数は 4 億人に達し、情報の検索、専門知識の共有、さまざまな分野の専門家とのつながりを実現しています。 2023年11月、Quoraの評価額は5億ドルに達し、世界で最も利用されているソーシャルネットワークのトップ17にランクインし、米国の情報検索ウェブサイトでは第2位にランクされました。
米国のテクノロジー企業では、スペシャリストレベルの役職である「スタッフ」になるには通常 10 年の経験が必要です。トゥアンさんは、わずか 4 年間の勤務でこの役職に就くことができて幸運だと感じています。彼は長期的なデータ戦略を立案し、各期間の開発計画とそれを実行する人員を決定し、関係者を説得して自分のアイデアを実現させます。
彼はまた、2022年3月からQuoraが開発しているプラットフォームであるPoe AI(オープン探査プラットフォーム)アプリケーションを開発しているチームであるPoe Growthの責任者でもあります。このアプリケーションは、ユーザーがGPT4、Claude、LlamaなどのAI(人工知能)テクノロジーに簡単にアクセスできるようにします。複数の AI モデルが 1 つのアプリケーションに統合されているため、ユーザーは自分の作業に最適なモデルを選択して使用できます。この役割において、Tuan は Quora の CEO およびプロダクト マネージャーと直接連携して、ユーザー増加戦略を策定し、プロジェクトを管理します。
「人材面で見て、このような小さな会社では、より多くの責任を担う機会があります。また、優秀な人材が集まる環境で働き、学び、成長していくことができるでしょう」と彼は述べ、Quoraには約200人の従業員がいると付け加えた。
ドアン・グエン・トゥアン。写真:キャラクター提供
Tuan が Quora で働くことを選んだのは、彼自身がデータ サイエンスを学び始めたときにこのプラットフォームを頻繁に使用していたためです。
「友人にQuoraに時間を使いすぎだと言われた。これからはQuoraでもっと会うことになるだろう」と彼は、2019年8月にFacebookで働き始めた際にシェアした。
以前、トゥアンはイェール大学で統計学とデータサイエンスの学位を取得し、成績上位 10% (magna cum laude) で卒業しました。これはアイビーリーグの大学で、US News の大学ランキングによれば全米第 5 位にランクされています。タイムズ・ハイアー・エデュケーションによれば、2024年にイェール大学は世界で10番目に優れた大学だった。
当初、トゥアンは国際関係の分野に進むつもりでした。トゥアンのデータサイエンスへの情熱の転機となったのは、大学1年生の夏に南アフリカの公衆衛生および医療機関であるアフリカ・ヘルス・プレイスメンツ(AHP)のボランティア プロジェクトに参加したときでした。彼の仕事は、3か月間、組織のためにデータを記録し、提示し、予測モデルを構築することでした。
AHP の使命は、経験の浅い医師を海外から採用し、地元の医療サービスを支援することです。しかし、これらの医師は通常、1~2年程度の短い期間しか滞在しません。自由時間を利用してデータを観察し、彼らには若く、採用しやすく、ほとんどが米国出身で、十分な経験を積んだらすぐに研修医養成プログラムに応募するために戻ってくるという共通点があることにトゥアンは気づいた。彼はこれを取締役会に報告し、医師が南アフリカに滞在する期間を予測するための Excel データ システムを構築しました。そのおかげで、AHP は医師採用計画をより効果的なものに変更しました。
「データを活用して、組織やコミュニティに本当に良い影響を与えるモデルを作成できたとき、この業界は非常に興味深く、大きな可能性を秘めており、学ぶべきことがたくさんあることに突然気づきました」とトゥアン氏は語った。
才能豊かな人々に囲まれたイェール大学在学中、トゥアンは教授や友人たちに圧倒され、尊敬せずにはいられませんでした。彼が最も尊敬するのは、彼らの謙虚さ、情熱を持った真剣さ、進歩的な精神、そして学ぶ意欲です。
トゥアンさんは、自分が初めてコードを書こうとしていたころ、友人はすでにシリコンバレーでスタートアップ企業を設立していたが、成績にはカウントされないにもかかわらず、授業では真剣に多くのプロジェクトに取り組んでいたと語った。また別の機会に、彼は2013年のノーベル経済学賞受賞者であるロバート・J・シラー教授の授業に出席したが、教授が金融市場の専門家ではないと認めたことに驚いた。彼は毎日、新聞から情報を集め、本を読み、家族やその分野の専門家と話し合って、研究を重ね、学んでいます。
「学びに終わりはないということを実感しています。今もQuoraで働いていますが、この地位に就けたことは幸運だったと思っています。毎日目覚めるたびに、この知識だけでは足りない、学ぶべきことはまだまだたくさんある、と考えさせられます」と彼は語った。
トゥアンは、問題を解決するためのより良い方法を見つけるために、企業の調査やレポートをよく読みます。彼はまた、Quora で新入社員とチャットすることでも学んでいます。「彼らは新しい知識、視点、そして物事のやり方をもたらしてくれるからです。」難しい問題に遭遇すると、彼は同僚に一緒にデータを確認してもらい、別の視点を得て解決策を見つけます。
Quora の同僚たちと一緒の Tuan (最前列左端)。写真:キャラクター提供
非営利団体ベトナムテック協会の創設者レ・テ・ヒエン氏とトゥアン氏は、ベトナム人学生と米国でテクノロジー分野に携わるベトナム人を結びつけるコンサルティングプラットフォームを開発した。彼は、友人は好奇心旺盛で、人とのつながりを築く自然な能力を持っているため、「あらゆる企業に必要な」人物だと語った。
「トゥアンは常に新しい知識を求め、新しいやり方を学び、技術面でも仕事面でも常に最先端を走っています。また、会議では、たとえ矛盾する意見であっても、すべての意見に耳を傾け、チーム全体を納得させるプランにまとめ上げることができます」とヒエン氏は語りました。
Tuan は常に、Quora で働くチーム メンバーにやる気を与えたいと考えています。彼は、それらはすべて良いものだと考えた。彼らに自分のビジョンを理解してもらうことと、自分のアイデアを実現するよう説得することは別のことだ。
「チームメイトにもっと良い影響を与えて、彼らが効果的に働く意欲を持てるようにしたい」とトゥアンは語った。
現在、彼と Poe Growth チームは、AI の専門家や学生が何百万人ものユーザーをサポートする AI モデルを作成できる AI エコシステムを構築しています。さらに、彼はブログを書き続け、データを使ってサッカーの結果を予測したり、デートの戦略を立てたりするなど、データサイエンスの楽しい応用例を共有しています。
フォン・アン
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