2023年のキーワードは「Generative AI」です。 Chat GPTが発表され、メディアの影響で世界的なAIの波が生まれると、ベトナムもその波に加わりました。誰でも使えるユーザーフレンドリーな AI 製品が初めて登場しました。 AI 開発の話は遠い未来の話ではなく、すでに生活の隅々まで浸透し始めていると多くの人が考えています。

AIの第一波は終焉を迎えつつある

生成 AI の波は生活の多くの分野に強い影響を与えており、AI を開発するテクノロジー企業にも大きな影響を与えています。ホーチミン市のテクノロジー企業に勤める私の友人は、彼の会社では、わずか数時間の調査と、2 時間のデータ処理で、自社に役立つチャットボットを作成できたと話していました。したがって、ベトナムの AI 企業は Chat GPT のような大規模モデルの影響を受けることになります。 Chat GPTがAI企業にどのような影響を与えるか尋ねたところ、ほとんどの企業が自社の存在意義がわからないと答えました。

しかし、これはAIをビジネスに活用する大きなチャンスです。生成型 AI は人間とほぼ同じように情報を生成できるため、その応用の可能性は無限にあると考えられます。

生成 AI モデルのストーリーは、莫大な投資を必要とする一方で、この市場に大きな影響を与え、世界に 5 ～ 7 社の「大物」が存在することで比較的明確に定義されていると思います。生成 AI は社会への AI 応用に大きな可能性をもたらしますが、オリジナルのツールは少数の大手テクノロジー企業だけが所有することになります。

こうして、世界で AI の第一波が形作られました。これは、多額の資金と優秀な人材を持つテクノロジー企業のゲームであるため、2018年から2019年にかけて予測されていました。

将来、AI は人間の脳の代わりに情報を処理するため、あらゆる業界に影響を与えるでしょう。 AI が人間よりも速く、論理や意味をより良く処理するケースさえあります。しかし、AIを活用するには、技術やデータだけでなく、法律や倫理なども関係します。したがって、これはAIだけの話ではなく、AIが依存する役割の話なのです。たとえば、生成 AI アプリケーションは、平均的な品質のコンテンツを大量に生成する場合、ジャーナリズム業界に影響を与えます。

AIの第二波に備える

現在、ベトナムのAI企業の中には、ベトナム語での強みに重点を置いているところもあります。しかし、Chat GPT のようなネイティブ ツールの開発はグローバルな取り組みです。 AI分野での競争は熾烈になり、差別化された製品がなければ企業が生き残ることは困難になるでしょう。 OpenAIのような「大物」のように、世界が使える基本的なAI技術を模倣したのでは、競争には勝てないでしょう。しかし、AI アプリケーション開発の道を進むと、話は別です。

大規模な言語モデルがなければ、Chat GPT のような大規模なプラットフォームを実現することは不可能ですが、大規模な言語モデルがあったとしても、Chat GPT のようなモデルを実現するのは依然として難しい話です。

日本や韓国のような国では、大規模な AI プラットフォームやモデルは開発されておらず、アプリケーションに重点を置いていることがわかります。これは、汎用 AI に注力するすべてのベトナム企業が多くのリスクを負うことを意味します。したがって、私たちはテクノロジー「巨人」のプラットフォームに基づくアプリケーションに重点を置く必要があります。

将来、AI は人間の脳の代わりに情報を処理するため、あらゆる業界に影響を与えるでしょう。

ここでの疑問は、競争するためのプラットフォームを作成するか、大規模な AI プラットフォームを適用するかということです。国家安全保障や特定の分野への応用など、他に選択肢がなく、やむを得ない場合のみ行うと思います。それ以外の場合は、Chat GPT と競合したり、それを上回る製品を作るのは非常に難しいため、アプリケーションの問題に焦点を当てる必要があります。

現在、世界で大規模な言語モデルを作る企業は8社ほどあり、そのうち5社はアメリカ企業、3社は中国企業です。中国は巨大な市場なので当然そうしなければなりません。

しかし、来年爆発的に普及する可能性のある特殊な AI アプリケーションもあり、Google のようなテクノロジー大手もこれに取り組んでいます。 Google には、特定のデータを使用したビジネス アプリケーションを可能にするモデルが用意されると思われます。これはベトナムのような国にとってはチャンスとなるでしょう。

生成 AI の次の AI の波は、ビジネスにおける AI の応用です。その時、各企業はコンポーネントとして動作し、企業内の従業員のような機能を持ち、会計、生産管理、人事など、ビジネスのすべての段階に参加できるAIアプリケーションを持つことになります...

ハノイの病院で医療機器の購買担当者をしている友人は、ウェブサイトで情報を得る代わりに、Chat GPT を使って機器を調べたり、機器の種類を比較したりして参考にしていると言っていました。

この例は、Chat GPT のような広範な AI のほとんどが個別に適用されているだけで、ビジネス モデルを変更して競争上の優位性を生み出す企業内のシステムにはまだなっていないことを示しています。それがベトナムのAI企業が目指す市場であり、チャンスです。

ベトナムは、自らの能力で適切な措置を講じ、AIの第2波を積極的に迎え入れる準備をすることができます。リソースと適切なポリシーを準備すれば、AI の第二の波をより速く進めることができます。

グエン・スアン・ホアイ准教授 - ベトナム人工知能研究所所長