2023年のキーワードといえば、「Generative AI(生成型AI)」です。Chat GPTのリリース、そしてメディア効果によって世界的なAIブームが巻き起こり、ベトナムもその波に乗りました。誰もが使える身近なAI製品が初めて登場したのです。AI開発の話は遠い未来の話ではなく、生活の隅々まで浸透し始めていると、多くの人が認識しています。
AIの第一波は終焉を迎えつつある
AIの波は、生活の多くの分野、特にAIを扱うテクノロジー企業に大きな影響を与えています。ホーチミン市のテクノロジー企業で働く友人は、彼の会社では数時間の調査と2時間のデータ処理で、自社向けのチャットボットを作成できたと話していました。そのため、ベトナムのAI企業はChat GPTのような大規模なモデルの影響を受けるでしょう。Chat GPTがAI企業にどのような影響を与えるか尋ねられたときも、ほとんどの企業は「自社が存続すべきかどうかわからない」と答えました。
しかし、これはAIをビジネスに活用する大きなチャンスです。生成型AIは、人間とほぼ同様に情報を生成できるため、その応用範囲は無限大だと考えています。
生成AIモデルの構想には巨額の投資が必要ですが、市場への影響も大きく、 世界には5~7社程度の「大物」が比較的多く存在しています。生成AIは社会へのAI応用に大きな可能性をもたらしますが、その原動力となるツールは少数の大手テクノロジー企業にしか提供されないでしょう。
こうして、AIの第一波が世界で形作られました。これは2018年から2019年にかけて予測されていました。なぜなら、これは潤沢な資金と優秀な人材を持つテクノロジー企業のゲームだからです。
将来、AIはあらゆる業界に影響を与えるでしょう。なぜなら、AIは人間の脳の代わりに情報を処理するからです。AIは人間よりも高速に処理し、優れた論理と意味論を持つケースさえあります。しかし、AIの活用は技術やデータだけでなく、法律や倫理などにも左右されます。したがって、これはAIだけの話ではなく、AIが依存する役割についての話です。例えば、生成AIの応用は、平均的な品質で大量のコンテンツを生成する必要があるジャーナリズム業界に影響を与えるでしょう。
AIの第二波に備える
現在、ベトナムのAI企業の中には、ベトナム語という強みに注力しているところもあります。しかし、Chat GPTのようなネイティブツールの開発はグローバルな課題です。AI分野の競争は熾烈になり、差別化された製品がなければ生き残ることは困難になるでしょう。「大手」OpenAIのように、世界共通のAI基盤技術を模倣するだけでは、競争に勝てません。しかし、AIアプリケーション開発の道を歩むのであれば、話は別です。
大規模な言語モデルがなければ、Chat GPT のような大規模なプラットフォームを実現することは不可能ですが、大規模な言語モデルがあったとしても、Chat GPT のようなモデルを実現するのは依然として難しい話です。
日本や韓国のような国では、大規模なAIプラットフォームやモデルの構築は行われておらず、むしろ応用に重点を置いていることがわかります。これは、汎用AIに注力するベトナム企業すべてが多くのリスクに直面することを意味します。したがって、私たちはテクノロジー「巨人」のプラットフォームを基盤とした応用に注力すべきです。

ここで問題となるのは、競合するためのプラットフォームを構築するのか、それとも大規模なAIプラットフォームを適用するのかということです。国家安全保障や特定の分野への適用など、他に選択肢がなく、どうしても必要な場合にのみ適用すべきだと思います。それ以外の場合は、Chat GPTと競合したり、それを凌駕したりする製品を開発するのは非常に困難であるため、適用の問題に焦点を当てるべきです。
現在、世界で大規模な言語モデルを開発している企業は約8社あり、そのうち5社はアメリカ企業、3社は中国企業です。もちろん、中国は既に非常に大きな市場であるため、開発を進めざるを得ません。
しかし、来年爆発的に普及する可能性のある特殊なAIアプリケーションは依然として存在しており、Googleのようなテクノロジー大手がそれを実現しています。Googleは、特定のデータを用いたビジネスアプリケーションを可能にするモデルを構築すると予想しています。これはベトナムのような国にとってチャンスとなるでしょう。
ジェネレーティブAIに続くAIの次の波は、企業におけるAIアプリケーションです。その時点では、各企業がコンポーネントとして機能し、企業内の従業員のような機能を持つAIアプリケーションを導入し、会計、生産管理、人事など、企業のあらゆる段階に関与できるようになります。
ハノイの病院で医療機器の購買担当者をしている友人は、ウェブサイトで情報を得る代わりに、Chat GPT を使って機器を調べたり、機器の種類を比較したりして参考にしていると言っていました。
この例は、Chat GPTのような幅広いAIのほとんどが個別に適用されているだけで、ビジネスモデルを変革し競争優位性を生み出すための企業システムとして確立されていないことを示しています。これこそが、ベトナムのAI企業が目指す市場であり、ビジネスチャンスなのです。
ベトナムは、AIの第二波に備え、自らの能力を活かして適切な措置を講じることができます。資源と適切な政策を準備すれば、AIの第二波により迅速に対応することができます。
グエン・スアン・ホアイ准教授 - ベトナム人工知能研究所所長
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