研究チームは糖尿病の診断と治療にAIを応用しています。 （出典：カーネギーメロン大学）

2021年には世界中で5億人以上が糖尿病を患っていたと推定されており、主に低所得国と中所得国に集中しています。これらの国々では、十分な訓練を受けたプライマリケア医療従事者の不足や、糖尿病の合併症の一つで目に影響を与える糖尿病網膜症の適切な検査が限られているという問題にしばしば直面しています。

この現実に直面して、清華大学、上海交通大学、シンガポール国立大学の研究者らは、人工知能技術企業OpenAIのGPT-4言語モデルに類似したモデルを開発した。このモデルは、糖尿病患者のケアと治療中の医療記録管理に関するガイダンスをプライマリケア医に提供できます。

DeepDR-LLMと呼ばれるこのモデルは、言語と画像の両方を統合し、現在の大規模言語モデルとディープラーニングの優れた機能を活用して、画像診断と適切な治療推奨を行うための包括的なソリューションを提供するように設計されています。

チームは、267,730 人の参加者からの 371,763 件の実際の管理推奨事項を含むオープンソース LLM を使用しました。さらに、科学者らは中国、シンガポール、インド、タイ、英国、アルジェリア、ウズベキスタンを含む7か国からの網膜画像データセット21個も使用しました。

その後の遡及的研究では、DeepDR-LLM は、英語モードのモデルの場合、プライマリケアの人間の作業員と同等のパフォーマンスを示しました。一方、中国語を使用するとモデルのパフォーマンスが向上します。

さらに、糖尿病網膜症を特定するタスクを評価したところ、モデルのサポートを受けたプライマリケア医師の平均精度は 92% 以上に向上し、研究チームのモデルを使用しない場合の 81% を上回りました。