Zebra Technologies (NASDAQ : ZBRA) a annoncé une série de fonctionnalités avancées d'IA (intelligence artificielle) qui améliorent son logiciel Aurora Machine Vision pour offrir des capacités d'apprentissage en profondeur pour des scénarios d'inspection visuelle complexes.

La suite logicielle Aurora de Zebra avec des outils d'apprentissage en profondeur fournit des solutions d'inspection visuelle puissantes pour les constructeurs de machines, les ingénieurs, les programmeurs et les scientifiques des données dans les secteurs de l'automobile, de l'électronique, des semi-conducteurs, de l'alimentation et des boissons et de l'emballage.

La suite comprend une reconnaissance optique de caractères (OCR) sans code basée sur l'apprentissage profond, un environnement glisser-déposer et de vastes bibliothèques, permettant aux utilisateurs de créer des solutions pour résoudre des cas complexes auxquels les systèmes traditionnels basés sur des règles ont du mal.

Les utilisateurs de l'environnement de développement intégré Aurora Design Assistant de Zebra peuvent créer des applications en créant et en configurant des organigrammes au lieu d'écrire du code de programme traditionnel. Le logiciel permet également aux utilisateurs de concevoir des interfaces homme-machine (IHM) basées sur le Web pour les applications.

Le logiciel est désormais doté d'une détection d'objets d'apprentissage en profondeur et de la dernière version de l'application compagnon Aurora Imaging Copilot avec un espace de travail dédié à la formation de modèles d'apprentissage en profondeur pour la détection d'objets.

Des modules complémentaires distincts sont également disponibles pour former des modèles d'apprentissage en profondeur à l'aide de cartes GPU NVIDIA et exécuter des modèles d'apprentissage en profondeur pour effectuer des inférences ou des prédictions sur les GPU NVIDIA et les GPU intégrés Intel.

BINH LAM