L'atelier a réuni des représentants des unités relevant du ministère de l'Éducation et de la Formation (MOET), des représentants du Fonds des Nations Unies pour l'enfance - UNICEF Vietnam, ainsi que des experts et scientifiques nationaux et étrangers.

Les délégués participant à l'atelier

S'exprimant lors de l'atelier, le directeur de l'Institut vietnamien des sciences de l'éducation, Le Anh Vinh, a souligné : « Dans l'innovation de l'éducation et de la formation, le personnel enseignant joue un rôle pionnier dans l'innovation, qui est également le facteur central de la qualité de l'éducation. » Cela est démontré par la recherche, la pratique pédagogique et les bases de données industrielles.

En particulier, pour rendre compte de l’impact des enseignants sur les résultats d’apprentissage des élèves, les bases de données sectorielles jouent un rôle important. « Les données ne sont pas seulement destinées à la gestion et au comptage, mais également à l’exploitation et à l’utilisation dans le reporting, la recherche et le développement », a déclaré le directeur Le Anh Vinh.

Le professeur Le Anh Vinh a également souligné que l'utilisation et l'exploitation des données doivent être effectuées avec une extrême prudence et qu'en plus de la recherche quantitative, une consultation avec des experts est nécessaire. C'est pourquoi, dans le rapport initial, l'atelier espère que les experts, dotés d'une expérience pratique, disposeront d'évaluations et d'analyses réalistes pour compléter le rapport et proposer des politiques plus appropriées dans les temps à venir.

Le directeur de l'Institut vietnamien des sciences de l'éducation, Le Anh Vinh, prend la parole lors de la conférence

Faisant référence au rôle important des bases de données industrielles, le directeur adjoint du Département des sciences, de la technologie et de l'information (ministère de l'Éducation et de la Formation), To Hong Nam, a commenté : « Les rapports et les propositions qui ne sont pas basés sur des bases de données seront très peu convaincants. » Par conséquent, les données d’entrée doivent répondre aux critères suivants : être correctes, suffisantes, propres, vivantes et garantir l’exactitude. Cela exige que les sujets définissent les responsabilités en matière de fourniture, d’utilisation et d’exploitation des données au cours du processus de recherche et de reporting.

Lors de l'atelier, Mme Tara O'Connell, responsable du programme d'éducation de l'Unicef ​​Vietnam, a déclaré : L'objectif de l'Unicef ​​est que chaque enfant ait le droit d'apprendre et ait la capacité de se développer au maximum de son potentiel, vers une éducation équitable et de qualité. L’une des solutions mises en œuvre par l’Unicef ​​pour rendre les politiques plus pratiques et efficaces est d’exploiter les bases de données de l’industrie.

Mme Tara O'Connell, responsable du programme d'éducation de l'Unicef ​​​​Vietnam, a partagé lors de l'atelier

Data Must Speak est une initiative visant à améliorer l’équité et la qualité de l’éducation grâce à une utilisation accrue des données sur l’éducation. L’objectif est d’ améliorer l’élaboration de politiques éducatives fondées sur des données probantes .

Lancé en 2014, il opère dans 19 pays à différents stades de mise en œuvre. La recherche a été co-créée et menée avec les ministères de l’Éducation des pays en utilisant une approche « d’apprentissage par la pratique ».

Au Vietnam, le ministère de l’Éducation et de la Formation a créé une base de données et l’a utilisée dans de nombreux domaines. Il s’agit d’un outil de surveillance de l’industrie et également d’une base de recherche, de rapports et de propositions. Pour développer l’éducation, il est donc nécessaire de s’appuyer sur des bases de données combinées à des consultations et des recherches pour proposer des politiques et des ajustements dans l’éducation visant à obtenir des changements positifs chez les enseignants et à favoriser le processus d’apprentissage chez les élèves.

Des experts rapportent les résultats de recherches sur l'influence des enseignants sur les résultats d'apprentissage des élèves

Identifiant les avantages des bases de données industrielles par rapport aux données d'enquête dans la mesure où elles sont à grande échelle et permettent une désagrégation pour une étude approfondie de certains groupes tels que les étudiants handicapés et les étudiants issus de minorités ethniques , qui sont fréquemment collectés , les experts ont adopté l' analyse économétrique basée sur les données de l'industrie pour étudier la relation entre les caractéristiques des enseignants et les résultats d'apprentissage des étudiants vietnamiens.

Lors de l'atelier, des experts et des scientifiques ont discuté, commenté et proposé des questions liées à l'utilisation des bases de données industrielles concernant l'influence des enseignants sur les résultats d'apprentissage des étudiants.