Grâce à ses recherches pionnières sur les réseaux de neurones convolutifs pour la vision par ordinateur, ses travaux ont remporté le prix principal de VinFuture 2024. « Si l'IA m'intéresse, c'est parce qu'aujourd'hui, les machines peuvent apprendre, certes moins bien que les humains ou les animaux, mais nous réalisons des progrès attendus vers cet objectif. Je pense que l'IA va continuer à se développer et à devenir plus intelligente au cours des prochaines décennies. Nous ferons d'importants progrès, car il reste encore beaucoup à faire en science et en technologie pour y parvenir », a déclaré le professeur LeCun après avoir reçu le prix VinFuture 2024. Selon le professeur LeCun, l’IA nous aide à développer l’intelligence humaine. Dans un avenir proche, l’IA apparaîtra quotidiennement dans les appareils technologiques. Né à Paris, en France, le parcours du professeur LeCun dans le domaine de l'intelligence artificielle a commencé à la fin des années 1980 avec ses premiers travaux sur les réseaux neuronaux - qui ont jeté les bases de certaines des avancées les plus importantes de l'IA. En particulier, son développement des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) a changé la donne, permettant aux machines de traiter les données visuelles d’une manière qui imite le cerveau humain.

L’influence du professeur LeCun ne se limite cependant pas aux contributions techniques, durant son mandat de directeur de la recherche en IA chez Meta ; Il est un « général » pionnier dans l’intégration de l’IA dans l’expérience des médias sociaux. Comment le professeur LeCun s’est-il imposé comme l’un des plus grands pionniers dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage profond à l’échelle mondiale ? L’IA, soutient-il, pourrait amplifier l’intelligence humaine de la même manière que les machines ont amplifié notre force physique. C’est une opportunité de décupler notre créativité et de dépasser les limites du potentiel humain.

Pionnier de l'apprentissage automatique

Depuis son enfance, le professeur Yann LeCun se passionne pour l'exploration des mystères de l'intelligence humaine et animale avec le soutien de son père ingénieur. Grâce aux « défis » de son père, ce jeune prodige a obtenu un DEA (Master) et un doctorat à l'Université Pierre-et-Marie-Curie (Sorbonne) dans le domaine de l'apprentissage automatique pour l'intelligence artificielle (IA). Pour sa thèse, il a proposé une variante de l’algorithme de rétropropagation du gradient, qui permet aux réseaux neuronaux d’apprendre depuis le début des années 1980. Le tournant décisif de sa carrière se produit en février 1985, lors d'une conférence aux Houches, au cœur des Alpes. La réunion rassemble des personnalités de premier plan de la recherche internationale dans le domaine des réseaux neuronaux.

C'est dans ce contexte que le professeur Yann a eu l'occasion de rencontrer Larry Jackel, directeur du Laboratoire de recherche sur les systèmes adaptatifs des Bell Labs, et Geoffrey Hinton, professeur distingué à l'Université de Toronto (Canada), qui l'ont accompagné dans ce grand projet de recherche. Après un bref passage à l'Université de Toronto en 1987, le professeur Yann Le Cun rejoint les Bell Labs (le plus grand laboratoire industriel du monde), une période qui marque un tournant dans sa carrière. Les réseaux convolutifs - une invention conjointe des professeurs Hinton, Bengio et Le Cun - ainsi que l'algorithme de rétropropagation du gradient, ont constitué la base des technologies révolutionnaires d'aujourd'hui telles que ChatGPT. Cependant, la puissance de calcul limitée de l’époque rendait leur mise en œuvre difficile, ce qui a suscité un scepticisme généralisé. Face à ces défis, Yann Le Cun a poursuivi son parcours intellectuel, d’abord au NEC, puis en tant que fellow à l’Université de New York (USA). Lors d'un dîner dans la salle à manger privée de Mark Zuckerberg, le fondateur de Facebook a convaincu Yann LeCun d'assumer le rôle de recherche en IA de l'entreprise. En décembre 2013, il accepte de rejoindre Facebook pour lancer et diriger Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) à New York et en 2015, à Paris, il se concentre sur la recherche en IA dans la reconnaissance d'images et de vidéos. « L’une des plus grandes applications de l’IA aujourd’hui est la censure des médias sociaux, mais les gens ne la voient pas », a partagé le professeur Yann LeCun. 2019 a été une année fructueuse pour le prodige français avec la sortie du livre « Quand la machine apprend : la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond » sur la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond.

Dans cet ouvrage, Yann LeCun envisage un avenir où l’IA redéfinit les frontières technologiques, devenant un partenaire dans notre quête de connaissance et d’innovation. Il est optimiste quant à l’avenir de l’IA, soulignant l’importance de s’adapter et de continuer à se former face aux changements technologiques. « L’intelligence artificielle redéfinit les limites de la technologie, promettant un avenir où les machines ne sont pas seulement des outils mais aussi des partenaires dans notre quête de connaissances et d’innovation », a déclaré le professeur. L’IA continue de façonner notre avenir, tout en veillant à ce que son développement reste aligné sur les besoins et les valeurs de l’humanité, a-t-il déclaré. Elle souligne également l’urgence de poursuivre la formation pour la transition en cours. La technologie crée de nouveaux emplois et en supprime d'autres. Le premier enjeu est de savoir comment nous adapter. Nous devons maîtriser notre parcours professionnel et ne jamais cesser d'apprendre. LeCun nous encourage à ne pas craindre l’intelligence artificielle, mais plutôt à la considérer comme un moyen d’amplifier l’intelligence humaine.

Il envisage l’émergence de l’intelligence artificielle comme le prélude à une nouvelle renaissance, un catalyseur potentiel pour un bond en avant quantique pour l’humanité, actuellement limitée par ses propres limites intellectuelles. « Beaucoup pensent qu'il n'y a que deux façons d'envisager l'IA : une technologie d'assistance ou une technologie de remplacement. Je pense que cette vision binaire est totalement erronée, car la technologie est fondamentale. Nous devons développer des machines plus intelligentes, qu'elles soient utilisées pour assister ou pour remplacer », a déclaré le professeur.

Potentiel de développement de l'intelligence artificielle au Vietnam

S'adressant au journaliste de Dan Tri , le professeur Yann LeCun a estimé que le Vietnam disposait de nombreux atouts pour développer l'intelligence artificielle dans de nombreux domaines : « L'intelligence artificielle est comme un nouveau matériau qui favorise toutes les industries, par exemple dans le domaine des voitures électriques, la médecine aide les médecins à diagnostiquer et à guérir davantage de maladies. L'avantage du Vietnam est qu'il s'agit d'un pays avec une population jeune, les Vietnamiens étant également très intelligents, créatifs et travailleurs, l'intelligence artificielle a donc le potentiel de se développer très rapidement. » Il prédit que l’intelligence artificielle jouera un rôle important dans le développement de domaines tels que l’éducation ; science; étude; Startups vietnamiennes. Cela contribuera de manière significative au développement économique. Pour ses grandes contributions à l'avancement de l'IA, le professeur LeCun a reçu le prestigieux prix Turing - connu sous le nom de « prix Nobel de l'informatique » et le prix principal de VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Source : https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm