Pankkisektori on hyvässä asemassa tekoälyn käyttöönottoon.

FPT Digitalin tietojen mukaan pankkiala on yksi tekoälyn kypsyysasteen korkeimmasta tasosta. 85 prosentilla pankeista on vakiintuneet strategiat tekoälyn soveltamiseksi uusien tuotteiden ja palveluiden rakentamisessa, ja yli 59 prosenttia niiden henkilöstöstä käyttää tekoälyä päivittäisessä toiminnassaan.

Pankkien GenAI-rahoituksen ennustetaan kasvavan 85 miljardiin dollariin vuoteen 2030 mennessä, mikä on jyrkkä nousu vuoden 2024 6 miljardista dollarista ja merkitsee yli 1 400 prosentin investointien kasvua. Tämä vahva investointitrendi osoittaa selvästi siirtymisen perinteisistä pankeista ja digitaalisista pankeista tekoälypankkeihin.

Äskettäisessä seminaarissa "Tekoälysovellusten trendit ja toteutuskäytännöt pankkialalla" puhunut FPT Digitalin transformaatio- ja tekoälypalveluiden johtaja Doan Huu Hau totesi, että tekoälysovelluksilla pankkialalla on potentiaalia tuoda monia merkittäviä etuja, kuten vähentää käsittelyaikaa ja -kustannuksia, parantaa tarkkuutta ja läpinäkyvyyttä sekä tarjota asiakkaille yksilöllisiä palveluita, parantaa toiminnan tehokkuutta ja riskienhallintaa.

Tekoälyjärjestelmät pystyvät analysoimaan valtavia määriä dataa lyhyessä ajassa, mikä auttaa havaitsemaan petoksia nopeasti ja tarkasti. Tekoäly tukee myös asiakaskokemuksen optimointia virtuaaliassistenttien ja chatbottien avulla. Nämä työkalut voivat tarjota tukea 24/7, auttaen vastaamaan kysymyksiin ja käsittelemään asiakkaiden pyyntöjä nopeasti.

Vaikeudet ja haasteet

Doan Huu Haun mukaan pankkiala, jolla on ainutlaatuinen keskittyminen valuuttaan ja rahoitukseen, reagoi nopeasti markkinoiden vaatimuksiin ja on kypsä teknologian soveltamisessa, mikä luo sekä tarvittavat että riittävät edellytykset johtaa tekoälyteknologian soveltamista.

Pankkiala kohtaa kuitenkin myös haasteita, sillä jokaisella pankilla on erilaiset resurssit taloudellisen, henkilöstöresurssin ja aineellisen pääoman suhteen, joten tekoälyn soveltaminen vaatii huolellista harkintaa sen hyötyjen suhteen.

Lisäksi pankki- ja rahoitusala on ehdollinen liiketoimintasektori, jota säätelevät lukuisat kotimaiset ja kansainväliset säädökset, joten uusien teknologioiden soveltamista on harkittava huolellisesti vaatimustenmukaisuuden varmistamiseksi.

Techcombankin teknologia-asiantuntijan Nguyen Duc Lamin mukaan tekoälyn käyttöönotto pankkitoiminnassa ei ole helppoa. Tietoturva ja yksityisyys ovat aina tärkeimpiä huolenaiheita. Lam uskoo, että tekoälyn soveltamisen vaikeudet erityisesti Techcombankissa ja Vietnamissa yleensä johtuvat todennäköisesti korkealaatuisen tekoälyhenkilöstön puutteesta sekä tietoturvan haasteista nykyisessä tekoälyaikakaudessa.

Samaan aikaan SHB Bankin kehityskeskuksen johtaja Nguyen Chien Thang korosti, että toinen merkittävä haaste tekoälyn soveltamisessa on uusien tekoälyjärjestelmien integrointi olemassa olevaan teknologiseen infrastruktuuriin. Nykyisessä dataräjähdyksen aikakaudessa tekoälymallien kouluttaminen vaatii tehokasta laitteistoinfrastruktuuria, kuten näytönohjaimia.

Jotta tekoälyn käyttöönotto pankkitoiminnassa olisi tehokasta, asiantuntijat suosittelevat, että pankit harkitsevat IT-infrastruktuurivaihtoehtoja, jotka sopivat niiden taloudellisiin kykyihin, tekoälyn käyttötasoihin ja johtamiskapasiteettiin, samalla varmistaen järjestelmien yhteensopivuuden sekä tekoälyominaisuuksien hallinnan ja tehokkaan hyödyntämisen.

FPT Digital -asiantuntija Truong Minh Trang jakoi tekoälyn tehokkaan soveltamisen etenemissuunnitelman kuuden vaiheen kautta, jotka sisälsivät valmistelun, ideoiden generoinnin, ideoiden arvioinnin, prioriteettiideoiden tunnistamisen, ideoiden toteuttamisen ja ideoiden toteuttamisen seurannan.