Teknologiajättien välinen armoton kilpailu on tuonut tekoälyn (AI) arkeen ennennäkemättömällä vauhdilla.
Vuonna 2024 generatiivinen tekoäly räjähti läpimurron – teknologian, joka kykenee "piirtämään kuvia, kirjoittamaan musiikkia ja säveltämään tekstiä" sekunneissa.
Mutta se ei ole loppu. Vuoteen 2025 mennessä syntyy uusi trendi: tekoälyagentit – "virtuaaliavustajat", jotka eivät ainoastaan tue ihmisiä päätöksenteossa, vaan myös korvaavat heidät.
Aiemmin tänä vuonna Open AI:n toimitusjohtaja Sam Altman totesi: "Uskomme, että vuoteen 2025 mennessä voimme nähdä ensimmäisten tekoälyagenttien tulevan työmarkkinoille ja muuttavan merkittävästi yritysten tuottavuutta."
Hänen uskomuksensa heijastelee osittain tekoälyn rohkeaa kehitystrendiä lähitulevaisuudessa, jossa resurssit keskittyvät tekoälyagentteihin.
"Virtuaalisten kollegoiden" korvaaminen ihmisille monimutkaisissa tehtävissä ei ole enää kaukainen tulevaisuus.
Tekoälyagenttien nousu herättää suuren kysymyksen: Kun yksi ihminen voi pyörittää yritystä tekoälyn ansiosta, mitä tapahtuu muille työntekijöille? Mitä vietnamilaiset voivat tehdä välttääkseen jälkeenjäämisen?
Dan Tri -sanomalehden toimittaja keskusteli mestari Nguyen Gia Hyn kanssa – tekoälyluennoitsijan Swinburnen yliopistossa (Australia), tekoälyaiheisen tohtoriopiskelijan Deakinin yliopistossa ja SkillPixelin perustajan – ymmärtääkseen paremmin uutta tekoälyaaltoa, joka ravistelee globaaleja työmarkkinoita.
Voitko selittää yksinkertaisesti: Mikä on "tekoälyagentti"? Miksi tämän teknologian ennustetaan olevan vuoden 2025 hallitseva trendi?
Selventääksemme termin "tekoälyagentti" vertaamme sitä perinteisiin tekoälyjärjestelmiin.
Tuntemamme tekoäly käsittelee yksilöllisiä ja itsenäisiä tehtäviä. Esimerkkejä ovat kasvojentunnistusjärjestelmät tai puheentunnistusjärjestelmät. Nämä ovat tyypillisiä tekoälytyökaluja, jotka keskittyvät tiettyyn tehtävään.
Tekoälyagentteja, jotka tunnetaan myös nimellä tekoälyagentit, verrataan oikeisiin "työntekijöihin", jotka voivat suorittaa suurempia tehtäviä, jotka vaativat korkeatasoista ajattelua, vuorovaikutusta muiden tekoälyjen kanssa ja automatisoitua päätöksentekoa.
Esimerkiksi itseohjautuvan auton on muiden ajoneuvojen kuvien tunnistamisen lisäksi kyettävä tekemään päätöksiä siitä, mihin suuntaan mennä ja miten reagoida liikennevaloihin.
Tämän saavuttamiseksi sen on kyettävä vastaanottamaan ja käsittelemään tietoa ja sitten tekemään päätöksiä automaattisesti minimaalisella ihmisen puuttumisella. Tämä on tyypillinen esimerkki tekoälyagentista.
Kuulostaako... oikealta ihmiseltä, mutta koneversiolta?
- Aivan oikein. Vaikka tekoälyn luominen voi auttaa vain artikkelien kirjoittamisessa tai kuvien luomisessa, tekoälyagentit voivat suorittaa kokonaisia työnkulkuja. Tulevaisuudessa yritykset voisivat delegoida markkinoinnin, talouden ja rekrytoinnin tekoälyagenteille ilman suurta henkilöstöresurssitiimiä.
Voisitko selventää tekoälyagenttien ominaisuuksia kertomalla joistakin tyypillisistä tekoälyagenttien sovelluksista?
- Yhden johtajan omaavat startup-yritykset ovat tekoälyagenttien aallon mukanaan tuoma uusi trendi. Tämän saavuttamiseksi yritykset käyttävät tekoälyagentteja lähes kaikilla osa-alueilla markkinoinnista ja taloushallinnosta myyntiin, rekrytointiin ja muihin tehtäviin.
Järjestelmään integroidut tekoälyagentit suorittavat kaikki tehtävät. Nämä agentit pystyvät myös kommunikoimaan ja tekemään yhteistyötä keskenään suuremman tehtävän suorittamiseksi. He voivat työskennellä yhdessä työntekijätiiminä ilman ihmisen osallistumista.
Se on tulevaisuuden tarina, mutta nyt meidän ei tarvitse katsoa kauas, sillä itseohjautuvat autot ja virtuaaliassistentit ovat loistavia esimerkkejä tekoälyagenteista. Ne pystyvät käsittelemään tietoa ja tekemään päätöksiä itsenäisesti, harvoin vaatien suoraa ihmisen puuttumista asiaan.
Tekoälyn kehityksen myötä työmarkkinat ja työllisyys ovat kokemassa merkittäviä muutoksia. Vuoden alusta lähtien olemme nähneet irtisanomisia pienistä ja keskisuurista yrityksistä johtaviin globaaleihin yrityksiin, kuten Amazoniin , Microsoftiin, Metaan ja Workdayhin.
Joten kun perinteinen työvoima vähitellen korvautuu, mihin mielestäsi työntekijöiden on varauduttava sopeutuakseen?
Tämä on kysymys, jonka kanssa painiskelevat paitsi työntekijät, myös yritykset ja johtajat. Koska tekoäly voi korvata ihmisiä monissa tehtävissä, ainoa tapa välttää jälkeen jääminen on sopeutua ennakoivasti. Mielestäni nuorten – ja jo työssäkäyvien – on pidettävä mielessä kolme tärkeää asiaa.
Ensin keskitytään taitoihin, joita tekoäly ei voi vielä korvata: luova ajattelu, kriittinen ajattelu, viestintä, yhteistyö ja henkilöstöjohtaminen. Nämä ovat "inhimillisiä ominaisuuksia", joita teknologian on vaikea saavuttaa, olipa se kuinka kehittynyttä tahansa.
Toiseksi meidän tulisi oppia tekemään saumattomasti yhteistyötä ja "elämää" tekoälyn kanssa sen sijaan, että oppisimme vastustamaan tai eliminoimaan sitä. Meidän on tiedettävä, miten tehdä tehokasta yhteistyötä, oppia lisää tekoälystä ja käyttää sitä tehokkaammin.
Myös tekoälysovellusten kurssit ja ammatilliset sertifioinnit ovat avainasemassa kilpailuedun saavuttamisessa.
Viime kädessä jokaisen on tiedettävä, miten rakentaa henkilökohtaista brändiään digitaalisessa ympäristössä, olla yhteydessä moniin asiantuntijoihin ja etsiä proaktiivisesti yhteistyömahdollisuuksia, jotta ei jää jälkeen.
Mitä neuvoja antaisit työmarkkinoille siirtyvälle nuoremmalle sukupolvelle, johon tekoälyaalto ja tekoälyagenttien kiihtyvä trendi vaikuttavat vahvasti ?
- Nykytodellisuudessa lähes jokaiseen työhön liittyy jonkinasteinen tekoälyn käyttö. Yhteiskunnassa tekoälyä käytetään laajalti eri ammateissa.
Jos sinä nuorena lähestyt oppimista ja muita aktiviteetteja, kuten tutkimusta, vain perinteisellä tavalla, kuilu sinun ja muun sukupolven välillä kasvaa vähitellen.
Tämä loisi tilanteen, jossa vaikka tekoälyn asianmukaisen soveltamisen osaavien tuottavuus kymmenkertaistuu ja heidän tuotoksensa laatu on myös kymmenkertainen tekoälyn tuen ansiosta, sinun työtehokkuutesi ei voi vastata heidän tehokkuuttaan, vaikka olisitkin nähnyt yhtä paljon vaivaa ja omistautumista.
Opiskelijat itse ovat tulevaisuuden työvoimaa. Siksi heidän on nykytilanteessa omaksuttava ajattelutapa tekoälyn rinnakkaiselosta, opittava soveltamaan sitä tehokkaasti ja hyödyntämään sitä parhaalla mahdollisella tavalla.
Siksi valmistumisen jälkeen työmarkkinoille siirtyminen antaa sinulle kilpailuedun, jonka avulla voit soveltaa tekoälymenetelmiä tehokkaasti työssäsi, mikä varmistaa vakiintuneet työpaikat ja vakiinnuttaa paikkasi erittäin kilpailukykyisessä työvoimassa.
Toisaalta, jos et osaa soveltaa tekoälyä ja lähestyt kaikkia tehtäviä manuaalisesti, lähitulevaisuuden työympäristöön sopeutuminen on vaikeaa.
Lyhyesti sanottuna, ei vain opiskelijoiden, vaan kaikkien on jatkuvasti päivitettävä tietämystään tekoälystä ja alan innovaatioista sekä opittava ajattelemaan luovasti voidakseen soveltaa tekoälyä monilla elämän osa-alueilla.
Tekoälyn älykkyyden ja monien prosessien automatisoinnin lisääntyessä sen potentiaaliset sovellukset ulottuvat epäilemättä tuen ulkopuolelle ja avaavat monia uusia mahdollisuuksia. Mitä mahdollisuuksia tämän teknologian nopea kehitys mielestäsi luo?
– Aivan oikein, kun tekoäly pystyy käsittelemään monia monimutkaisia tehtäviä, jotkin ovet sulkeutuvat, mutta ihmisille avautuu myös monia uusia ovia.
Tämä teknologia vauhdittaa luovien työpaikkojen ja alojen syntymistä, joita aiemmin oli vaikea kuvitella.
Ensinnäkin insinöörit löytävät uusia työpaikkoja, kuten tekoälyinsinöörin tai datatieteilijän . He ovat suoraan mukana tekoälymallien rakentamisessa, kouluttamisessa ja optimoinnissa – ydinelementissä, joka mahdollistaa älykkäiden järjestelmien tehokkaan toiminnan.
Yksi nouseva mutta erittäin haluttu työpaikka on Prompt Engineering – tekoälyn ymmärtämien ja käyttäjän tarkoitusten mukaisesti suoritettavien komentojen suunnittelu.
Jotta tekoäly toimisi tehokkaasti, se tarvitsee tarkasti nimettyä dataa, ja tämä tarve on luonut uuden työtehtävän: datan nimeäjä (henkilö, joka nimeää dataa tekoälyn kouluttamista varten).
Samanaikaisesti, kun tekoäly osallistuu yhä enemmän sisällöntuotantoon, eettiset kysymykset ja sisällön moderointi tulevat olennaisiksi.
Työtehtävät, jotka liittyvät tekoälyn luoman sisällön moderoimiseen, joka ei riko sosiaalisia normeja, sisällä ennakkoluuloja tai väärää tietoa, ovat tärkeämpiä kuin koskaan.
Hyvä uutinen on, että mahdollisuudet eivät rajoitu teknologiateollisuuteen. Tekoälybuumi on tuonut valtavasti potentiaalia luoville ja palvelualoille:
- Digitaalisen sisällön luominen: Tekoälyn avulla ihmiset voivat helposti tuottaa videoita , kuvia ja ääntä ilman suurta tiimiä. Monilla YouTube- ja TikTok-kanavilla ei edes esitellä kanavan omistajaa tai hänen ääntään, mutta silti ne luovat korkealaatuista ja viraalista sisältöä.
Tai podcastien kanssa tarvitset vain idean, ja tekoäly auttaa lopussa, mikä lyhentää luovaa prosessia.
Tällaisia tyypillisiä töitä löytyy ehdottomasti freelancer-alustoilta.
Tuntemani nuori vietnamilainen on ansainnut merkittävät tulot pelkästään freelance-työllä. Tämä nuori henkilö ansaitsee satoja miljoonia Vietnamin dongeja kuukaudessa ottamalla vastaan projekteja ja soveltamalla tekoälyä tehokkaasti työssään optimaalisten tulosten saavuttamiseksi.
Tekoälykehityksen kontekstissa on monia merkittäviä urakehitystrendejä, mutta keskeinen kysymys on, onko meillä tarpeeksi ahkeruutta ja luovaa ajattelua ansaitaksemme rahaa tekoälyllä.
Tekoälyn kukoistavan aikakauden ja maailmanlaajuisesti huomattavan kehityksen yhteydessä Vietnamin on jatkettava tilaisuuksien hyödyntämistä ja asemansa vahvistamista tällä alalla.
Mitä kilpailuetuja mielestäsi Vietnamin työvoimalla on tekoälyn tarjoamien mahdollisuuksien valossa verrattuna muihin maailman maihin?
– Uskon, että yksi vietnamilaisten suurimmista eduista on heidän inhimillisten resurssiensa laatu, erityisesti heidän ajattelukykynsä.
Äskettäin julkaistiin artikkeli, jossa ilmoitettiin, että AlphaGeometry2-tekoälymalli ratkaisi geometrian ongelmia kultamitalitasolla kansainvälisissä matematiikan olympialaisissa, mikä oli virstanpylväs, joka hämmästytti koko maailmaa.
Merkittävää on, että tämän mallin kehittäneessä tutkimusryhmässä on 10 jäsentä, mukaan lukien neljä vietnamilaista.
Tunnen myös monia vietnamilaisia, jotka toimivat tällä hetkellä korkean tason tekoälytehtävissä useissa suurissa yrityksissä ja suuryrityksissä, kuten Googlessa ja Amazonissa. Tämä osoittaa, että vietnamilaisilla on erinomaista ajattelua, päättelykykyä ja kykyjä.
Siksi toivon, että Vietnam luo tulevaisuudessa läpimurtoja ja uusia innovaatioita tekoälyn alalla.
Lisäksi edullisen ja dynaamisen työvoiman etu on myös Vietnamin henkilöstöresurssien valopilkku.
Lopuksi uskon, että maatalouden vahvuuksiemme ansiosta voimme harkita myös tieteidenvälistä tutkimusta ja tekoälyn tehokasta soveltamista tällä alalla. Jos se kehittyy edelleen, Vietnam voisi jopa neuvoa muita maita tekoälyn soveltamisessa maataloudessa.
Kiitos keskustelusta!
Lähde: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-dia-chan-tiep-theo-cua-ai-va-lan-song-startup-mot-nguoi-20250312222003080.htm
