Tekoäly antaa etulyöntiaseman puolijohdeteollisuuden "kilpailussa".

”Puolijohteiden valmistuksessa on kyse tarkkuudesta, ja se vaatii myös lähes täydellistä prosessinohjausta tehokkuuden ja tuottavuuden maksimoimiseksi. Tekoälyllä toimiva prosessinohjaus luo automaatiota, joka mahdollistaa reaaliaikaisen päätöksenteon vakauden varmistamiseksi, jätteen vähentämiseksi ja tuotteen luotettavuuden parantamiseksi”, Da-Shan Shiu lisäsi.

Herra Da-Shan Shiu mainitsi myös, kuinka tekoäly tukee reaaliaikaista prosessinohjausta, erityisesti puolijohdesirujen valmistuksessa. Tekoäly voi analysoida mittausjärjestelmistä saatavaa dataa, tunnistaa pieniä poikkeamia tuotantoprosessissa ja ehdottaa välittömiä muutoksia. Tämä auttaa minimoimaan materiaalihävikkiä ja parantamaan lopputuotteen luotettavuutta.

Toinen merkittävä sovellus on tekoälyn tuki energian ja resurssien optimoinnille. Puolijohdevalmistuksessa jokainen prosessointivaihe kuluttaa merkittävän määrän sähköä ja kemiallisia resursseja. Tekoäly voi säätää toimintaparametreja energian säästämiseksi samalla, kun tuotteen laatu säilyy.

Tarkempana esimerkkinä Da-Shan Shiu ehdottaa, että tekoäly voi seurata kunkin tuotantovaiheen energiankulutusta ja siten optimoida prosessin jätteen minimoimiseksi tehokkuuteen vaikuttamatta.

"Jotta tekoälyä voidaan hyödyntää täysimääräisesti puolijohdevalmistuksessa, yritysten on investoitava vankkoihin tietojärjestelmiin ja erikoistuneisiin tekoälymalleihin, jotka on räätälöity heidän tuotantonsa monimutkaisuuteen", Da-Shan Shiu ehdotti.

Keskustellessaan myös tekoälyn roolista puolijohdeteollisuudessa , Google Deepmindin asiantuntija, tohtori Azalia Mirhoseini, totesi, että tekoäly päättelyn skaalauksen kautta on ala, joka herättää merkittävää huomiota tekoälytutkimuksessa ja puolijohdesuunnittelussa.

Tekoälyllä on ratkaiseva rooli talouden kehityksessä. Kuva: NH

Tekoäly optimoi puolijohteiden valmistusprosesseja.

Pyöreän pöydän keskustelussa aiheesta "Innovaation laajentaminen tekoäly-puolijohdealalla" Tata Electronicsin varatoimitusjohtaja Jae-Yong Park korosti tekoälyn roolia puolijohdevalmistusprosessien optimoinnissa, erityisesti prosessinohjauksessa ja laitteiden suorituskyvyn parantamisessa.

”Puolijohteiden valmistus on ehdottoman tarkkaa, ja tekoäly voi auttaa varmistamaan lähes täydellisen tuotelaadun”, Jae-Yong Park väitti.

Jae-Yong Parkin mukaan digitaalinen kaksonen on yksi keskeisistä trendeistä. Monet yritykset käyttävät tätä mallia tuotantoprosessien simulointiin ja vaihteluiden ennustamiseen.

Samaa näkemystä jakava Da-Shan Shiu uskoo myös, että digitaalinen kaksonen optimoi jokaisen vaiheen puolijohdevalmistuksessa, voi ennustaa mahdolliset virheet ja auttaa minimoimaan riskejä ja tappioita.

Samaan aikaan NXP:n autoteollisuuden vanhempi varatoimitusjohtaja Daniel Weyl on innoissaan autoteollisuuden dramaattisesta muutoksesta laitteistopohjaisesta ohjelmistopohjaiseen malliin. Daniel Weylin mukaan autoteollisuus on siirtymässä vaiheeseen, jossa ohjelmisto on ratkaiseva tekijä kehityksessä, jopa enemmän kuin laitteisto.

”Siellä Edge AI auttaa ajoneuvoja tekemään päätöksiä reaaliajassa varmistaen maksimaalisen turvallisuuden ilman verkon viiveen aiheuttamia keskeytyksiä”, Daniel Weyl sanoi.

Samaan aikaan Marvellin varatoimitusjohtaja Loi Nguyen korosti, että tekoälyn ja puolijohdeteknologian kehittämisen on kuljettava käsi kädessä kestävän kehityksen kanssa.

”Teknologista kasvua ei voida erottaa ympäristövastuusta. Energiatehokkaiden puolijohdejärjestelmien kehittäminen on avainasemassa kestävässä kehityksessä”, Loi Nguyen vahvisti.