سرخوردگی از OpenClaw

نصب OpenClaw کار سختی نیست، اما از نصب نرم‌افزارهای معمولی پیچیده‌تر است.

اگر از نظر فنی خبره نیستید، نصب آن روی رایانه شخصی می‌تواند خطراتی را در رابطه با سیستم یا داده‌ها ایجاد کند. بنابراین، اگر فقط می‌خواهید آزمایش کنید، کاربران باید برای امنیت بیشتر، نصب آن را روی ماشین‌های مجازی در نظر بگیرند.

آقای لوان به اشتراک گذاشت: «در صورت استفاده از آن به صورت محلی، افراد باید مستندات رسمی OpenClaw را دنبال کنند و می‌توانند از مدل‌های Ollama استفاده کنند (نسخه رایگان محدودی وجود دارد). علاوه بر این، در طول فرآیند راه‌اندازی، مشتریان باید از سرویس‌های پولی مانند ChatGPT Codex یا GitHub Copilot استفاده کنند.»

در همین حال، فام مین، ساکن شهر هوشی مین، نیز اظهار داشت که نصب OpenClaw دشوار نیست. راه‌اندازی اولیه ساده است، اما فرآیند اضافه کردن سرویس‌های API شخص ثالث، اتصال چت‌بات‌ها یا اضافه کردن مهارت‌ها بسیار پیچیده می‌شود. آقای مین گفت: «در حال حاضر، من فقط پرسش و پاسخ‌های اولیه را انجام داده‌ام، هنوز عملیات خودکار را انجام نداده‌ام، بنابراین هنوز خوب است. با این حال، اگر نیاز به ایجاد فرآیندهای خودکار داشته باشم، احتمالاً باید بیشتر یاد بگیرم یا از کمک خارجی استفاده کنم.»

به گفته این کاربر، پس از تلاش برای اتصال OpenClaw به رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini 2.5 Flash، «سهمیه» آزمایشی تنها پس از چند پیام چت به سرعت تمام شد. در این مرحله، مشتریان مجبور بودند منتظر بمانند یا برای ارتقاء به طرح‌های بالاتر به گوگل پول بدهند.

آقای لوان نگو ​​معتقد است که پرداخت هزینه برای نسخه آزمایشی رایگان OpenClaw غیرضروری است. با این حال، هنگام انجام کارهای پیچیده‌تر، صاحبان دستگاه باید به راهنماهای آنلاین مراجعه کنند و خودشان تئوری عملکرد را بیاموزند.

«OpenClaw کاملاً رایگان هم نیست. هنگام اجرای وظایف دشواری مانند پردازش تصویر، تجمیع داده‌ها یا فرآیندهای اتوماسیون چند مرحله‌ای در مقیاس بزرگ، هزینه توکن‌ها از طریق APIها به سرعت افزایش می‌یابد.»

آقای لوان گفت: «اگر تصمیم به اجرا در لبه شبکه دارید، دکل‌هایی با هزینه ۷ تا ۱۵ میلیون دانگ ویتنام برای پشتیبانی برنامه‌نویسی سبک کافی هستند. برای انجام وظایف بیشتر، از جمله اجرای LLM (زبان مدل بزرگ)، سرمایه‌گذاری باید حداقل ۲۰ تا ۴۰ میلیون دانگ ویتنام باشد.» این هزینه شامل هزینه راه‌اندازی منبع تغذیه بدون وقفه (UPS) و اتصال به شبکه برای اطمینان از عملکرد پایدار و مداوم سیستم نمی‌شود.

مشکل اقتصادی

OpenClaw تحت مجوز MIT به صورت رایگان ارائه می‌شود. با این حال، این ابزار اساساً فقط مغز متفکر است که کار می‌کند. برای ارائه واقعی برنامه‌ها، "موتور" زیربنایی هنوز مورد نیاز است. این پلتفرم گزینه‌های مختلفی را ارائه می‌دهد که از طریق سرورهای API مبتنی بر ابر مانند ChatGPT، Claude یا Gemini عبور می‌کنند. در این حالت، کاربران باید هزینه توکن بپردازند.

قیمت‌گذاری برای هر سرویس متفاوت است. این شرکت‌ها هم برای دستور ورودی و هم برای نتیجه‌ی برگشتی هزینه دریافت می‌کنند. به گفته‌ی بسیاری از کاربران، OpenClaw توکن‌های بسیار بیشتری نسبت به چت‌بات‌های سنتی "می‌سوزاند". هنگام کار، اسکرین‌شات‌های جمع‌آوری‌شده توسط عامل باید از طریق یک مدل تحلیل بینایی کامپیوتر ارسال شوند و این باعث می‌شود منابع پردازش به صورت تصاعدی افزایش یابند. در سطح سازمانی، هزینه کل APIها همراه با زیرساخت سرور می‌تواند از ۱۰۰ تا ۳۵۰ دلار در ماه برای سیستم‌های با شدت بالا متغیر باشد.

OpenClaw هنوز به سخت‌افزار قدرتمند یا مبلغ زیادی برای پرداخت هزینه‌های مربوط به عملکرد سرورهای هوش مصنوعی نیاز دارد.

«من از API مربوط به Anthropic استفاده کردم و در حدود ۱۵ دقیقه حدود ۱۰ یورو برایم هزینه داشت. وقتی سعی کردم Ollama را به صورت محلی اجرا کنم، دستگاه خیلی کند بود و قابل استفاده نبود. من به API رایگان GLM تغییر دادم، اما دستگاه بیش از حد بارگذاری شده بود و حدود ۷ دقیقه طول کشید تا پاسخی دریافت کنم.»

یکی از کاربران ردیت در مورد هزینه راه‌اندازی OpenClaw شکایت کرد: «من سعی نداشتم یک سیستم خودکار پیشرفته یا عامل‌های برنامه بسازم. گردش کار بسیار ساده است.»

در زیر این پست، برخی از کاربران پاسخ دادند که با مدل‌های زبان کوچک مانند Qwen3.5 27B یا Devstral-small-2:24B که به صورت محلی اجرا می‌شوند، عملکرد پایداری را حفظ کرده‌اند. با این حال، نیازهای تجهیزات نیز بسیار بالا بود. رایانه‌ها به کارت‌های گرافیک قدرتمند NVIDIA و رم فراوان نیاز داشتند.

منبع: https://znews.vn/vo-mong-openclaw-post1640696.html