Los jóvenes deben respetar las leyes de derechos de autor y la integridad académica al utilizar la Inteligencia Artificial (IA).

En julio de 2023, el Departamento de Educación de EE. UU. y la Oficina de Tecnología Educativa publicaron una guía sobre la Inteligencia Artificial y el Futuro de la Enseñanza y el Aprendizaje, con recomendaciones tanto prácticas como normativas. En consecuencia, las instituciones educativas no deben considerar la IA como un sustituto de los docentes, sino como un complemento y una herramienta fácilmente accesible. La aplicación de la IA en la educación debe implementarse con base en un profundo conocimiento de las características de la tecnología, así como de las oportunidades, limitaciones y cuestiones éticas que conlleva.

En julio de 2023, Japón anunció nuevas directrices sobre el uso de la IA en institutos y universidades, con el objetivo de promover un entorno seguro y eficaz para su aplicación en la educación. Estas directrices, emitidas por el Ministerio de Educación, se actualizarán periódicamente en función de la experiencia y las prácticas. Por consiguiente, los estudiantes deben comprender plenamente las características de la IA antes de utilizarla; y apropiarse de informes, ensayos u otros textos generados por IA como propios se considera una conducta inapropiada.

En abril de 2023, el Grupo Russell —una asociación de 24 universidades públicas de investigación del Reino Unido— publicó un conjunto de principios para ayudar a las universidades a aprovechar las oportunidades que ofrecen los avances tecnológicos para la enseñanza y el aprendizaje. El primer principio se centra en mejorar la comprensión de la IA por parte de estudiantes y profesores. Según el Grupo Russell, es fundamental que todos comprendan las oportunidades, las limitaciones y las cuestiones éticas asociadas al uso de herramientas de IA.

Estas cuestiones incluyen consideraciones sobre privacidad, datos y propiedad intelectual; el potencial de sesgo cuando la IA reproduce sesgos y estereotipos humanos; la inexactitud y la mala interpretación, ya que la IA puede basarse en información inexacta, irrelevante y desactualizada; la falta de directrices éticas en las herramientas de IA; el plagio cuando la IA copia información desarrollada por otros; y la explotación en los procesos de creación de herramientas de IA.

El segundo principio consiste en dotar al profesorado de las habilidades necesarias para apoyar a los estudiantes en el uso eficaz y adecuado de las herramientas de IA en su proceso de aprendizaje. Estos principios señalan que el uso de las herramientas de IA puede variar según las disciplinas académicas; por lo tanto, las universidades deben alentar a los departamentos a adoptar políticas que abarquen todo el campus y que se adapten a sus propios contextos.

El tercer principio es el uso ético y equitativo de la IA. Las universidades adaptarán su enseñanza y evaluación para incluir el uso ético de la IA y apoyar el acceso equitativo a la misma. En el futuro, es posible que surjan nuevas tecnologías y herramientas de IA sujetas a restricciones y costos. Las universidades deben garantizar que estudiantes y docentes tengan acceso equitativo a las herramientas y recursos de IA que necesitan para la enseñanza y el aprendizaje.

En cuarto lugar, las universidades deben mantener la prudencia y la integridad académica. En este sentido, las directrices ayudan a estudiantes y profesores a comprender las situaciones en las que la IA es inapropiada y les brindan apoyo para utilizar correctamente las herramientas de IA. Las directrices señalan que la integridad académica y el uso ético de la IA también pueden promoverse creando un entorno donde los estudiantes se sientan cómodos formulando preguntas sobre el uso de la IA y sus desafíos. En quinto lugar, las universidades deben colaborar y compartir las mejores prácticas a medida que se desarrollan las tecnologías de IA y sus aplicaciones en la educación.

Además de los desafíos y las regulaciones legales, Vietnam también enfrenta dificultades relacionadas con la infraestructura de redes informáticas e internet, así como con los recursos humanos. Para superar estos problemas, es necesario contar con una dirección, una estrategia y un plan para fortalecer la infraestructura y desarrollar recursos humanos altamente calificados que permitan maximizar los beneficios de la IA. La campaña de transformación digital, impulsada por el Estado, debe implementarse con mayor vigor y decisión.

¿Qué retos plantea la aplicación de la IA en la educación y cómo podemos garantizar que la IA se utilice de forma justa y responsable?

El uso de la IA en la educación ofrece muchas ventajas, ya que, si se utiliza correctamente, facilita la enseñanza y la gestión escolar. Sin embargo, el uso excesivo de la IA conlleva desventajas como el fomento de la pereza y la dependencia, así como la disminución del pensamiento creativo y la capacidad de resolución de problemas. Esto puede acarrear riesgos intelectuales para las futuras generaciones del país.

Para garantizar un uso justo y responsable de la IA, es necesario investigar y publicar rápidamente directrices sobre su uso seguro y eficaz. Asimismo, es fundamental reforzar las campañas de sensibilización pública para educar a toda la población y al sector educativo sobre la importancia de la cautela al usar la IA y la preservación de la integridad académica.

Se debe alentar a los estudiantes a utilizar la IA de forma correcta, segura, civilizada y eficaz, evitando una dependencia excesiva de ella. (Fuente: Internet)

¿Tiene algún consejo para los responsables políticos y educadores sobre cómo promover la aplicación de la IA en la educación en Vietnam?

Para promover la aplicación de la IA en la educación en Vietnam, se necesitan directrices, objetivos y estrategias claras por parte de los responsables políticos y los educadores, junto con una hoja de ruta adaptada a las características específicas del país.

A diferencia de países que han adoptado ampliamente la IA en actividades en línea y el aprendizaje personalizado mediante sistemas de e-learning, en Vietnam, el aprendizaje tradicional presencial en escuelas y aulas, con interacción directa entre docentes y estudiantes, aún representa un porcentaje muy elevado. Si bien el tiempo dedicado al aprendizaje en línea está aumentando gradualmente, actualmente solo se aplica a nivel universitario y superior, representando entre el 30 % y el 50 % del tiempo total. En la actualidad, los estudiantes de secundaria siguen aprendiendo principalmente de forma presencial; por lo tanto, es fundamental aprovechar y aplicar la IA a las actividades de enseñanza y aprendizaje presenciales, mejorando el uso de herramientas que apoyen la docencia y el aprendizaje.

Posteriormente, se debe intensificar la capacitación para dotar a docentes y estudiantes de las habilidades necesarias para utilizar la IA en la organización de otras actividades, como la preparación de clases, la recopilación de materiales didácticos, la implementación de proyectos y la realización de investigaciones para la adquisición de conocimiento. Además, se requiere capacitación en gestión escolar para mejorar las habilidades de los administradores escolares en el aprovechamiento de la IA en la gestión educativa, el desarrollo profesional, el seguimiento de la calidad de la enseñanza y la gestión de personal, finanzas e instalaciones.

Una pregunta que surge es: ¿se están volviendo muchos estudiantes hoy en día demasiado dependientes de la IA?

La influencia de la IA es rápida y de gran alcance, especialmente entre los estudiantes. Les atrae la comodidad que ofrece la IA; en concreto, pueden hacer preguntas rápidas y la IA responde con rapidez. Por lo tanto, es evidente que no podemos prohibir a los estudiantes el uso de la IA; al contrario, debemos animarlos a usarla de forma correcta y segura, evitando una dependencia excesiva.

En comparación con la era pre-IA, cuando los estudiantes se enfrentaban a ensayos o problemas matemáticos difíciles, buscaban ayuda en libros, profesores, padres y amigos. Ahora, pueden resolver el problema fácilmente con IA. Sin embargo, debido a su falta de habilidad y experiencia, su capacidad para evaluar si el contenido proporcionado por la IA es correcto o incorrecto, preciso o impreciso puede verse limitada. Por lo tanto, es necesario guiar a los estudiantes para que desarrollen las habilidades necesarias para usar la IA de manera efectiva.

Primero, desarrolla la habilidad de combinar ideas en varias herramientas de IA. Utiliza herramientas de IA populares y confiables, y compara los resultados de al menos tres de ellas simultáneamente. Por ejemplo, ChatGPT, Gemini y Copilot combinan ideas y seleccionan las más adecuadas; esto será más seguro y efectivo.

Antes de abordar cualquier problema, practica primero preguntándote a ti mismo y luego consultando con la IA. Esto significa que debes cultivar el hábito de generar ideas y encontrar respuestas de forma independiente, utilizando tu propio razonamiento. Si logras resolver el problema, usa la IA para verificarlo, comparando las soluciones para mejorar la precisión y desarrollar el pensamiento crítico. Si no puedes resolverlo, usa la IA para que te ayude en la búsqueda de información, recordando utilizar al menos tres herramientas de IA para comparar. Finalmente, si aún no estás completamente seguro de la respuesta, busca ayuda adicional de tus profesores.

Además, los jóvenes deben tener habilidades para cumplir con la ley de derechos de autor y la integridad académica. Al trabajar con IA, deben solicitar que esta les proporcione información sobre los derechos de autor y la fuente de la información. Posteriormente, deben verificar la exactitud y los derechos de autor de dicha información.

Al mismo tiempo, los estudiantes deben respetar las normas de su centro educativo respecto al uso adecuado de la IA. Por ejemplo, al estudiar, preparar clases, resolver tareas y escribir ensayos. Siguiendo estas normas, los estudiantes pueden evitar dañar su reputación y honor. El uso excesivo de la IA puede acarrear muchas consecuencias indeseables.

Es importante destacar que debemos esforzarnos por dominar la tecnología y la IA al máximo de nuestras capacidades para alcanzar los objetivos de desarrollo, en lugar de depender de otros. Este enfoque requiere inversión y esfuerzo.