¿La IA responde de forma más inteligente al chatear en inglés?

La IA conversacional admite muchos idiomas, pero el inglés aún se considera una ventaja debido a su amplia base de datos. Los usuarios vietnamitas se preguntan: ¿son las respuestas en inglés más precisas y perspicaces, o esta brecha se está reduciendo gradualmente gracias a las mejoras tecnológicas?

La verdad sobre que la IA es más inteligente al usar inglés

Muchos usuarios han notado que, al hacer preguntas en inglés, las respuestas de la IA suelen ser más fluidas y coherentes que al usar vietnamita. A partir de ahí, se extendió la idea de que, con solo cambiar al inglés, la IA será más inteligente.

De hecho, esto no se debe a un sesgo, sino a los datos de entrenamiento. Modelos conocidos como ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google se basan en enormes bases de datos, donde el inglés representa una proporción abrumadora. Los estudios demuestran que la mayor parte del texto fuente proviene de libros, periódicos, foros y sitios web en inglés, lo que crea una base sólida para el procesamiento de este idioma.

Con otros idiomas, incluido el vietnamita, la cantidad de datos es menor, por lo que la precisión y la sofisticación de la expresión no son comparables. Por eso, los usuarios consideran que la IA es más inteligente al chatear en inglés.

Capacidades multilingües y pruebas en el mundo real

Los modelos de IA actuales ya no se limitan al inglés, sino que se han expandido a docenas de idiomas diferentes. El vietnamita se encuentra entre los idiomas con un buen soporte, suficiente para que los usuarios puedan mantener conversaciones cotidianas o buscar información rápidamente. Sin embargo, el nivel de dominio aún varía entre idiomas.

La IA suele procesar mejor los idiomas comunes gracias a la gran cantidad de datos de entrenamiento. Según un análisis de Microsoft, casi la mitad del contenido utilizado para entrenar modelos de IA actualmente todavía está en inglés. Por eso, los usuarios consideran que, al hacer preguntas en inglés, las respuestas suelen ser más coherentes y detalladas que en muchos otros idiomas.

Las pruebas en el mundo real también muestran esta diferencia con bastante claridad. Cuando los usuarios piden a la IA que escriba un análisis académico, un resumen de investigación o una explicación técnica compleja, las respuestas en inglés suelen ser detalladas, coherentes y cercanas al estilo de la investigación.

Mientras tanto, si se hace la misma solicitud en vietnamita, la respuesta a veces presenta errores de traducción o no se expresa con naturalidad. Sin embargo, en preguntas cotidianas, como preguntar sobre recetas, destinos turísticos o consejos para usar el teléfono, la diferencia es prácticamente nula.

Perspectiva de expertos y asesoramiento para los usuarios

Los desarrolladores de IA afirman que están ampliando sus fuentes de datos para reducir la brecha lingüística. Esto significa que la calidad de las respuestas en vietnamita seguirá mejorando. Sin embargo, un factor igualmente importante es cómo formulan las preguntas los usuarios. Una consulta clara con contexto y palabras clave específicas suele ofrecer mejores resultados, independientemente del idioma.

Para necesidades de aprendizaje o investigación a fondo, el uso del inglés sigue optimizando las capacidades del modelo, ya que la fuente de datos de entrenamiento es más rica. Por otro lado, para situaciones cotidianas como buscar consejos tecnológicos, recetas o recomendaciones de entretenimiento, el vietnamita es suficiente para que la IA responda de forma natural y sencilla.