La IA crea ventaja en la 'carrera' de la industria de los semiconductores

La IA construye el futuro de los semiconductores

En los seminarios temáticos en el marco de la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial (IA) y Semiconductores 2025 (AISC 2025) celebrada en Hanoi del 12 al 14 de marzo, el Sr. Da-Shan Shiu, CEO de MediaTek, comentó sobre la importancia de la IA en el control del proceso de fabricación de semiconductores.

Los expertos reconocen la importancia de la IA en el control del proceso de fabricación de semiconductores. Foto: NH

Al explicar lo anterior, el Sr. Da-Shan Shiu afirmó que la industria de semiconductores requiere alta precisión y debe garantizar una calidad óptima del producto, con el objetivo de alcanzar una tasa de producción estándar cercana al 100 %. En ese contexto, la IA y los datos optimizarán el proceso de producción, desde el control de parámetros hasta la mejora del rendimiento de los equipos.

La fabricación de semiconductores se centra en la precisión, a la vez que se logra un control de procesos casi perfecto para maximizar la eficiencia y el rendimiento. El control de procesos basado en IA automatiza los procesos, lo que permite la toma de decisiones en tiempo real para garantizar la estabilidad, reducir el desperdicio y mejorar la fiabilidad del producto, añadió Da-Shan Shiu.

Da-Shan Shiu también mencionó cómo la IA puede ayudar con el control de procesos en tiempo real, especialmente en la fabricación de semiconductores. La IA puede analizar datos de los sistemas de medición, identificar pequeñas desviaciones en el proceso de producción y sugerir ajustes inmediatos. Esto ayuda a reducir la pérdida de material y a mejorar la fiabilidad del producto final.

Otra aplicación destacada es la optimización de la energía y los recursos que ofrece la IA. En la fabricación de semiconductores, cada etapa del procesamiento consume una gran cantidad de electricidad y recursos químicos. La IA puede ajustar los parámetros operativos para ahorrar energía y garantizar la calidad del producto.

Para dar un ejemplo más específico, el Sr. Da-Shan Shiu afirmó que la IA puede rastrear el consumo de energía de cada etapa de producción, optimizando así el proceso para minimizar el desperdicio sin afectar el rendimiento.

“Para aprovechar al máximo la IA en la fabricación de semiconductores, las empresas necesitan invertir en sistemas de datos sólidos y modelos de IA especializados que se ajusten a la complejidad de la fabricación”, sugiere Da-Shan Shiu.

También hablando sobre el papel de la IA en la industria de los semiconductores , la Dra. Azalia Mirhoseini, experta de Google Deepmind, dijo: IA a través del escalado de inferencia, un área que está atrayendo gran interés en la investigación de IA y el diseño de semiconductores.

La IA desempeña un papel importante en el desarrollo de la economía . Foto: NH

La IA optimiza los procesos de fabricación de semiconductores

Al compartir en la mesa redonda con el tema "Expansión de la innovación en IA - Semiconductores", el Sr. Jae-Yong Park, vicepresidente de Tata Electronics, enfatizó el papel de la IA en la optimización del proceso de fabricación de semiconductores, especialmente en el control de procesos y la mejora del rendimiento del equipo.

“La fabricación de semiconductores es una cuestión de absoluta precisión, y la IA puede ayudar a garantizar una calidad del producto casi perfecta”, afirmó Jae-Yong Park.

Según el Sr. Jae-Yong Park, el gemelo digital es una de las tendencias más importantes. Muchas empresas utilizan modelos para simular procesos de producción y predecir fluctuaciones.

Compartiendo la misma opinión, el Sr. Da-Shan Shiu también dijo que Digital Twin ayuda a optimizar cada paso en la producción de semiconductores, puede predecir errores potenciales y ayuda a minimizar los riesgos y las pérdidas.

Mientras tanto, el Sr. Daniel Weyl, Vicepresidente Sénior de Automoción de NXP, se muestra entusiasmado con la fuerte transformación de la industria automotriz, de un sector basado en hardware a un modelo definido por software. Según el Sr. Daniel Weyl, la industria automotriz está entrando en una fase en la que el software será el factor decisivo para el desarrollo, más que el hardware.

“Allí, Edge AI ayudará al vehículo a tomar decisiones en tiempo real, garantizando la máxima seguridad sin interrupciones por la latencia de la red”, explicó Daniel Weyl.

Mientras tanto, el Sr. Loi Nguyen, vicepresidente de Marvell, enfatizó que el desarrollo de la IA y la tecnología de semiconductores deben ir de la mano con la sostenibilidad.

"El crecimiento tecnológico es inseparable de la responsabilidad ambiental. El desarrollo de sistemas de semiconductores que ahorren energía será clave para el desarrollo sostenible", afirmó el Sr. Loi Nguyen.