Die obige Mitteilung wurde von Professor Vu Ha Van, wissenschaftlicher Direktor von VinBigdata, bei einer Diskussion mit Reportern am Rande der jüngsten ViGPT-Auftaktveranstaltung abgegeben.
ViGPT benötigt Beiträge von Technikern und der Community
Professor Vu Ha Van sagte, dass große Unternehmen wie Google bei der Entwicklung wichtiger Sprachen Englisch oder Französisch als Hauptsprache wählen würden. Obwohl es auch Vietnamesisch gibt, sind Suchergebnisse oder Nachschlagevorgänge im Vergleich zu anderen Sprachen relativ langsam. Bis zu einem gewissen Grad werden die Antworten dieser großen Sprachmodelle auf Fragen aus dem Vietnamesischen nicht vollständig und genau sein.
Daher hofft VinBigdata, dass ViGPT sie im Laufe der Zeit hinsichtlich der Genauigkeit bei Fragen übertreffen wird, die in direktem Zusammenhang mit Kultur, Geschichte, Geographie stehen – Informationen mit einzigartigen Merkmalen und Eigenschaften der vietnamesischen Bevölkerung. Dies ist es, was die Entwickler des vietnamesischen Sprachmodells wollen und anstreben, wenn sie Vietnamesen in Zukunft Fragen stellen, denn dies wird eine bessere Vergleichsquelle sein als Fragen aus dem Ausland.
Der wissenschaftliche Leiter von VinBigdata ging noch tiefer und analysierte beispielsweise eine Frage in einer politisch „sensiblen“ Phase zur Geschichte von Truong Sa und Hoang Sa. Für uns ist es sehr schwierig zu garantieren, dass die Antwort von Google oder OpenAI nicht die politische Voreingenommenheit der Gründer oder der Menschen hinter diesen Unternehmen widerspiegelt. Hier in Vietnam haben wir andere Möglichkeiten, es wäre besser, wenn wir darüber nachdenken.
„Unser Ziel beim Aufbau eines umfassenden Sprachmodells für Vietnamesen besteht darin, den Vietnamesen die besten Antworten zu geben. Wir können ihre Absichten nicht kennen“, erklärte Professor Vu Ha Van.
Zugegeben, es gibt viele Dinge, die ViGPT derzeit nicht so gut kann wie ChatGPT oder Google Bard, weil die Investitionsrate dieser Unternehmen und die für die Implementierung erforderliche Zeit tausendmal höher sind. Professor Vu Ha Van sagte jedoch, dass ViGPT bei einigen Fragen, die auf Vietnam ausgerichtet sind, wie etwa „Wessen Flagge ist mit sechs goldenen Worten bestickt?“, antworten wird, dass es die von Tran Quoc Toan sei, während die anderen Versionen falsch sein könnten. Bei der Beantwortung solch detaillierter Fragen wird ViGPT in Zukunft besser abschneiden, wenn es Feedback von inländischen Benutzern gibt.
„Wenn Nutzer nur kritisieren oder dieses große Sprachmodell für dumm halten, obwohl mein zehnjähriges Kind die Fragen kennt, die es nicht kennt, oder Fangfragen stellen, um zu beweisen, dass wir schlauer als KI sind. Wir sind schlauer als KI, aber das dient keinem Zweck. Wir verbessern nicht das Produkt, sondern machen die Menschen, die es entwickeln, trauriger. Deshalb braucht VinBigdata den gemeinsamen Beitrag von Technikern und der Community. Wir brauchen die Unterstützung der Vietnamesen bei der Perfektionierung des Produkts, damit es nicht nur ein einfaches Servicetool ist, sondern auch der Stolz der Vietnamesen“, betonte Professor Vu Ha Van.
Bereit, das vietnamesische Sprachmodell zu unterstützen und zu begleiten
Im Gespräch mit VietNamNet erklärten Vertreter von Startups, die in Vietnam im Bereich KI arbeiten, dass sie bereit seien, das vietnamesische Sprachmodell von VinBigdata zu unterstützen und zu begleiten.
Herr Dinh Tran Tuan Linh, Technologiedirektor der Unikon Joint Stock Company, dem Eigentümer der Plattform Aicontent.vn, sagte, dass derzeit nicht viele Länder in Asien Anstrengungen unternommen hätten, ihre eigenen großen Sprachmodelle erfolgreich zu trainieren. China, Korea und Japan seien dabei führend. Daher ist ViGPT ein wichtiges Signal für die Bemühungen der vietnamesischen Bevölkerung, in Kerntechnologien zu investieren. Laut Herrn Dinh Tran Tuan Linh muss jede tausend Meilen lange Reise mit den ersten Schritten beginnen. Als Pionier in der KI-Anwendung ist Unikon bereit, Beiträge zu leisten, Tests durchzuführen, Feedback zu geben und ViGPT in einigen Projekten geeigneten Umfangs sogar experimentell einzusetzen.
Unterdessen sagte Herr Dang Huu Son, Mitbegründer von Lovinbot, dass es eine sehr gute Sache sei, dass VinBigdata auf die Kommentare der Community und der Experten höre, um ein großes Sprachmodell speziell für Vietnamesen zu entwickeln. Als Techniker gab Herr Dang Huu Son dem technischen Team von VinBigdata nach der Verwendung des Produkts auch Feedback.
Laut Herrn Dang Huu Son kann ein neu eingeführtes Produkt nicht sofort fertiggestellt werden, es kann aber auch nicht sofort die volle Unterstützung der Community erhalten, da die Vietnamesen schon lange der Meinung sind, dass Vietnam diese Technologie nicht beherrscht und es daher noch Zeit braucht. Gleichzeitig benötigt VinBigdata konkrete Anweisungen, wie sich die Community gegenseitig besser unterstützen und begleiten kann.
Herr Dang Huu Loc, Gründer der Mindmaid-Plattform, teilte außerdem mit, dass es derzeit nur sehr wenige Länder auf der Welt gibt, die ein muttersprachliches Sprachmodell aufgebaut haben. Sogar reiche Länder mit starker Informationstechnologie wie Indien oder Länder mit einem höheren BIP als Vietnam wie Indonesien oder der Nahe Osten können dies nicht einfach tun, weil sie es wollen, denn es hängt auch von den sprachlichen Besonderheiten ab. Aus einer breiteren Perspektive betrachtet, verfügt Vietnam daher über einen strategischen Vorteil beim Aufbau eines großen einheimischen Sprachmodells, und dies wird für die Vietnamesen ein strategischer Vorteil im globalen Wettbewerb sein.
Laut Herrn Dang Huu Loc ist jede Anstrengung, ein großes vietnamesisches Sprachmodell zu erstellen, wertvoll und muss auf spezifische Weise kommentiert werden, um das Modell jeden Tag vollständiger zu machen, anstatt alle Bemühungen der inländischen Technologieeinheiten aufgrund aktueller Mängel zu leugnen. Die Vietnamesen sollten außerdem die Bedeutung der Big-Language-Technologie im KI-Zeitalter stärker verbreiten und mehr darüber diskutieren, wie diese eingesetzt werden kann, um für sich selbst und vietnamesische Unternehmen Mehrwert zu schaffen, anstatt vietnamesische Big-Language-Modelle mit den besten Big-Language-Modellen der heutigen Welt zu vergleichen. Da es sich bei großen Sprachen um allgemeine KI handelt, sind sie möglicherweise für ein bestimmtes Problem nicht gut geeignet, für ein anderes spezifisches Problem jedoch möglicherweise geeignet. Insbesondere wird das vietnamesische Großsprachenmodell bei Problemen im Zusammenhang mit dem Verstehen und Generieren von Vietnamesisch einen größeren Vorteil bieten.
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