Eine Gruppe von vier Studenten der Swinburne University Vietnam hat die Forschung und Prüfung eines Tools für künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich abgeschlossen, mit dem bösartige und gefälschte Websites in nur wenigen Sekunden identifiziert und herausgefiltert werden können.

Von der Idee zur Tat

Le Nguyen Viet Cuong, der Leiter der Studentengruppe, sagte, dass den Gruppenmitgliedern in letzter Zeit das Aufkommen vieler immer ausgefeilterer Phishing-Websites aufgefallen sei, während aktuelle Lösungen, die auf menschlichen Faktoren beruhen, nicht ausreichten, um sie zu verhindern.

Aus diesem Grund hat eine Gruppe von vier Studenten die Website https://ai.chongluadao.vn/ erstellt, die eine direkte Analyse der von den Benutzern angezeigten Website zur Bewertung der Sicherheit ermöglicht. „Durch den Einsatz von KI und Analyse kann das Team herausfinden, wie man betrügt und den Benutzern Informationen zur Verfügung stellt, um sie zu sensibilisieren“, erklärte Cuong.

Laut Truong Duc Sang, einem Mitglied des Teams, verwendete das Team beliebte, auf dem Markt erhältliche KI-Modelle wie ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek usw. Nach der Analyse und dem Vergleich der Ergebnisse der Modelle, der Betriebskosten und der Bewertung der Genauigkeit usw. wählte das Team die beste und am besten geeignete technische Anwendung zur Umsetzung des Projekts aus.

Eine Gruppe von vier Studenten der Swinburne University Vietnam erforschte eine Anwendung künstlicher Intelligenz, die bösartige Websites in nur wenigen Sekunden identifizieren und filtern kann. Foto von : DUY PHU

Ein anderes Mitglied, Student Nguyen Van Huy Quang, erklärte, dass die derzeit auf dem Markt erhältlichen Anwendungen zum Filtern bösartiger und betrügerischer Websites Informationen verwenden, die der Anbieter bereits aus dem Data Warehouse gesammelt hat, und nicht den direkten Inhalt der Website, die der Benutzer gerade ansieht. „Der Einsatz von KI-Analysen kann Benutzern dabei helfen, bösartige Websites zu identifizieren und in Echtzeit zu erkennen, wie gefährlich die Website ist“, erklärte Quang.

Mitglieder der Gruppe empfehlen diese Anwendung, die leicht über die Website zugänglich ist und lediglich Internet benötigt. Nutzer können die URL einer mutmaßlich betrügerischen Website angeben, die dann von der KI umgehend analysiert und überprüft werden kann.

Gemeinschaftsprojekt

Junge Studierende, die sich mit KI und Software beschäftigen, sind überzeugt, dass für die erfolgreiche Umsetzung eines Projekts das in der Schule erworbene Wissen nicht ausreicht, sondern dass Entschlossenheit, Selbststudium und Wissenserwerb unerlässlich sind.

Ein Mitglied der Gruppe, der Student Nguyen Vinh Khang, erklärte, dass es sich um ein Gemeinschaftsprojekt handele und die Gruppe hoffe, es weithin unter den Benutzern verbreiten zu können, um so die Community stärker vor dem Risiko zu warnen, auf gefälschte Websites und Malware zu stoßen, betrogen zu werden und Daten oder Vermögenswerte zu verlieren. Gleichzeitig erhofft sich die Gruppe auch Unterstützung von zuständigen Behörden, um betrügerische Webseiten rechtzeitig vor ihrer Verbreitung zu unterbinden.

Als er näher auf den Implementierungsprozess einging, sagte Duc Sang, die größte Schwierigkeit liege darin, dass das Projekt große KI- und Sprachmodelle verwende, die es erst seit ein bis zwei Jahren gebe. „Bei früheren Projekten und Vorgängern bestand das Hindernis darin, dass die Dokumente sehr begrenzt waren. Das Team musste viele Male erforschen, lernen und experimentieren und erzielte nicht immer die erwarteten Ergebnisse, daher war es ziemlich zeitaufwändig“, erinnert sich Duc Sang.

Für Teamleiter Le Nguyen Viet Cuong ist die Beschaffung von Daten der schwierigste Teil, da für das Training von KI große Datenmengen erforderlich sind, während Informationen und Daten im Internet nur in relativ geringem Umfang verfügbar sind.

„Da wir wissen, dass keine Datenquelle perfekt ist, müssen die Mitglieder die Daten manuell eingeben und bearbeiten. Nach der Dateneingabe ist das Warten auf die Ergebnisse der KI eine Zeit der Aufregung und Nervosität. Die Verarbeitung großer Datenmengen kann den ganzen Tag dauern. Nachdem die Ergebnisse vorliegen, testen wir weiter. Manchmal denken wir, wir hätten es geschafft, aber die Ergebnisse sind nicht genau. Obwohl das gesamte Team enttäuscht ist, ist es fest entschlossen, eine Lösung zu finden“, sagte Cuong.

Genauigkeit bis zu 98 %

Der Cybersicherheitsexperte Ngo Minh Hieu, Leiter des Chongluadao.vn-Projekts, sagte, er habe Ende 2024 während seiner Lehrtätigkeit zum Thema Cybersicherheit an der Swinburne University Vietnam eine Gruppe von Studenten entdeckt, die begeistert waren und sich sehr schnell mit KI-Anwendungen beschäftigten, sodass sie zusammenkamen, um ihre liebsten Ideen zu diskutieren. Das Tool zum Filtern bösartiger Websites wurde von einer Gruppe von Studenten mithilfe des Wissens und der Erfahrung der Mitglieder des Chongluadao.vn-Projekts entwickelt und weist eine Genauigkeit von über 98 % auf.

Der „Sponsor“ des Projekts kommentierte, dass dieses Tool dabei helfe, betrügerische Websites sehr frühzeitig zu erkennen, noch bevor eine Datenbank vorhanden sei. Darüber hinaus verfügt dieses Tool über eine benutzerfreundliche Oberfläche, die in die Schnittstellen vieler Parteien integriert werden kann.

„Wir hoffen, dass dieses Produkt von Privatpersonen, Unternehmen und großen Konzernen genutzt werden kann. Außerdem hoffen wir, dass die Studierenden der Forschungsgruppe die F2-Generation des Chongluadao.vn-Projekts werden“, so Herr Hieu.

Quelle: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm