Beim Seminar „Innovation in Lehr- und Lernmethoden zur Anpassung an die Entwicklung von Technologie und künstlicher Intelligenz“, das von der National Economics University organisiert wurde, bewertete Dr. Nguyen Quang Huy (School of Technology, National Economics University) die Vorteile und Herausforderungen für Dozenten und Studenten angesichts der Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI).

Herr Huy ist davon überzeugt, dass KI für Dozenten einen positiven Einfluss auf die Verbesserung der Unterrichtsqualität und die Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung hat. Für Schüler trägt KI dazu bei, Lernzeit und -effizienz zu optimieren, Denken und aktives Lernen zu entwickeln und das Erlernen von Fremdsprachen und Fertigkeiten zu unterstützen.

KI stellt auch Lehrer und Schüler vor viele Herausforderungen. Die Abhängigkeit der Schüler von KI verringert ihre Fähigkeit zum selbstständigen und kritischen Denken, es mangelt ihnen an der Fähigkeit, Informationen zu überprüfen, sie lassen sich leicht täuschen, nutzen inoffizielle Quellen, haben Schwierigkeiten bei ihrer persönlichen Entwicklung und sind im Berufsleben wettbewerbsfähig.

Risiken für die akademische Integrität

TS. Le Quang Minh, stellvertretender Direktor des Instituts für Informationstechnologie der Hanoi National University, sagte, eine Umfrage an der Hanoi National University habe ergeben, dass über 77 % der befragten Dozenten KI eingesetzt hätten.

Die Mehrheit der Dozierenden bewertete den Einsatz von KI in der Lehre positiv (insgesamt 68,2 % gaben an, dass KI sehr effektiv oder effektiv sei). Allerdings schätzten 25,9 % der Dozenten die Wirksamkeit von KI nicht wirklich ein.

Die Umfrageergebnisse zeigten auch, dass der größte Faktor, der den Einsatz von KI durch Dozenten beeinträchtigt, der Mangel an Wissen und Fähigkeiten ist (über 70 %). Zeitmangel (über 57 %); Mangel an Einrichtungen (fast 50 %); mangelnde Unterstützung durch die Schule (über 42 %).

Experten nannten Herausforderungen und Einschränkungen beim Einsatz von KI, darunter: Abhängigkeit von KI (etwa 88 % der Studierenden); Ethik und akademische Integrität (über 82 %).

Experten zufolge müssen bei der Verwendung von KI in Bildung und Forschung ethische und Integritätsfragen berücksichtigt werden. Denn KI-Algorithmen können mitunter voreingenommen sein und zu einer unfairen Behandlung bestimmter Schülergruppen führen. Das Sammeln und Analysieren großer Mengen von Lernerdaten wirft Datenschutzprobleme auf. Es ist wichtig, dass KI-Tools in ihren Betriebs- und Entscheidungsprozessen transparent sind.

Herr Minh bekräftigte, dass der Einsatz von KI potenzielle Risiken birgt, die Schulen, Dozenten und Studenten erkennen müssen. Es ist die Integration von KI in die Bildung, die Risiken für die akademische Integrität birgt. KI-Tools können es Studierenden erleichtern, Inhalte zu plagiieren. KI kann Antworten auf Übungen und Tests generieren und so den Lernprozess untergraben.

Daher sind entsprechende Verhaltensrichtlinien erforderlich. Beispielsweise sollten Bildungseinrichtungen klare Richtlinien für die akzeptable Nutzung von KI-Tools entwickeln. Studierende sollten über den ethischen Einsatz von KI und die Bedeutung akademischer Integrität aufgeklärt werden.

Ein Student im ersten Jahr seines Studiums im Hauptfach Künstliche Intelligenz an der School of Technology der National Economics University erzählte, dass er und sein Freundeskreis während seines Studiums viel KI eingesetzt hätten. KI ist sowohl Lehrer als auch Freund, wenn Lehrer 40 Schüler in einer Klasse nicht genau überwachen können.

Der Missbrauch von KI für Schülertests und Diskussionen ist kein neues Problem. Tatsächlich gibt es immer wieder Schüler, die die Einstellung haben, zu „schummeln“. Als die KI noch nicht so weit entwickelt war wie heute, konnten sie von anderen Quellen wie Büchern oder Forschungsarbeiten kopieren.

„Daher schlage ich vor, dass die Schule den Schülern nicht die Nutzung von KI verbietet, sondern ihnen stattdessen Anleitungen für den präzisen und effektiven Einsatz von KI zu Lernzwecken gibt“, so dieser Schüler.

Leiten Sie die Schüler an, es für den richtigen Zweck zu verwenden

Prof. Dr. Pham Hong Chuong – Direktor der National Economics University – betonte, dass, egal wie weit sich die KI entwickelt, der zwischenmenschliche Kontakt und der Ausdruck von Gefühlen und Emotionen letztlich immer noch das Höchste und Wichtigste seien. Alle Technologien werden entwickelt, um der realen Welt zu dienen.

Vor einigen Jahren erlaubte die National Economics University ihren Studenten die Nutzung der KI ChatGPT. Entscheidend ist, wie Sie diese Tools verwenden.

Laut Herrn Chuong muss die Fähigkeit, die Technologie zu beherrschen, für Studenten die wichtigste Voraussetzung sein. Während des Studiums können Tools wie ChatGPT dabei helfen, Antworten zu finden, aber die Studierenden müssen diese Antworten verstehen und anwenden.

„Meisterschaft“ bedeutet hier, dass die Schüler das Problem stellen und den Prozess verstehen müssen und ChatGPT oder andere Tools die Lösung unterstützen. Dozenten müssen den Studierenden Wissen und Denkansätze vermitteln, damit sie die Technik verstehen und beherrschen.

Der Direktor der National Economics University sagte, dass die Schule dabei sei, die Vorlesungs-/Seminar-Ausbildungsmethode anzuwenden. Unter diesem Modell versteht man die Lehre und das Lernen eines Fachs/Kurses durch die Kombination von Vorlesungen und Seminaren in einem Semester. Eine Vorlesung besteht aus einer oder mehreren Kursen (Studierende melden sich für das gleiche Fach/den gleichen Kurs an) mit einer Teilnehmerzahl von nicht mehr als 300 Studierenden; Der Seminarunterricht ist ein Teilzeitunterricht mit einer Größe von 20–30 Studenten.

Nghiem Hue

Quelle: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo