Siden lanceringen er OpenClaw hurtigt blevet en global sensation. Denne AI-model kører direkte på computere, har langtidshukommelse og udfører opgaver automatisk. Mange praktiske anvendelser af softwaren er blevet delt, hvilket har vakt udbredt interesse. Vietnam er blandt de lande med flest OpenClaw-downloads på verdensplan .
Under den oprindelige beskrivelse af "gratis for evigt" ligger dog et massivt ressourcebehov for at køre værktøjet. Brugerne er tvunget til at investere kraftigt i kraftfulde computersystemer eller fortsætte med at betale månedlige API-lejegebyrer til førende virksomheder.
Gratis at installere, koster penge at bruge.
I Vietnam giver en søgning efter "OpenClaw installationsguide" hundredvis af videoer og detaljerede onlinevejledninger. For populære operativsystemer som Windows og macOS kræver opsætningen kun at kopiere et par kommandolinjer og køre dem via PowerShell eller Terminal. Manglen på en brugergrænseflade kan dog være noget udfordrende for personer med begrænset programmeringserfaring.
I et interview med Tri Thức - Znews sagde Luân Ngô, en AI-ingeniør fra en stor teknologivirksomhed i Ho Chi Minh City, at det er relativt nemt at installere OpenClaw og oprette forbindelse til chatbot-tjenesten, og at det kan gøres af ikke-tekniske brugere (dem uden programmeringskendskab).
 |
Det er ikke svært at installere OpenClaw, men det er mere komplekst end at installere almindelig software. |
"Hvis du ikke er teknisk kyndig, kan installation af det på en personlig computer indebære nogle risici relateret til systemet eller dataene. Derfor, hvis du kun vil eksperimentere, bør brugerne overveje at installere det på virtuelle maskiner for at opnå større sikkerhed."
"Hvis man bruger det lokalt, bør man følge den officielle OpenClaw-dokumentation og kan bruge modeller fra Ollama (der findes en begrænset gratisversion). Derudover bør kunderne under opsætningsprocessen benytte sig af betalte tjenester som ChatGPT Codex eller GitHub Copilot," delte hr. Luan.
I mellemtiden udtalte Pham Minh, bosiddende i Ho Chi Minh City, også, at det ikke er svært at installere OpenClaw. Den indledende opsætning er enkel, men processen med at tilføje tredjeparts API-tjenester, forbinde chatbots eller tilføje færdigheder bliver ret kompliceret. "I øjeblikket har jeg kun lavet grundlæggende spørgsmål og svar, ikke automatiserede operationer endnu, så det er stadig fint. Men hvis jeg har brug for at oprette automatiserede processer, bliver jeg sandsynligvis nødt til at lære mere eller søge ekstern hjælp," sagde hr. Minh.
Ifølge denne bruger løb prøveperiodens "kvot" hurtigt ud efter blot et par chatbeskeder efter at have forsøgt at forbinde OpenClaw til Gemini 2.5 Flash API'en. På dette tidspunkt måtte kunderne vente eller betale Google for at opgradere til højere abonnementer.
Hr. Luan Ngo mener, at det er unødvendigt at betale for en gratis prøveversion af OpenClaw. Men når maskinindehavere udfører mere komplekse opgaver, skal de konsultere onlinevejledninger og selv lære driftsprincippet.
"OpenClaw er heller ikke helt gratis. Når man kører krævende opgaver som billedbehandling, dataaggregering eller store flertrinsautomatiseringsprocesser, stiger prisen på tokens gennem API'er hurtigt."
"Hvis man vælger at køre i edge-miljøet, er rigge til 7-15 millioner VND tilstrækkelige til let programmeringssupport. For at håndtere flere opgaver, herunder at køre LLM (large model language), bør investeringen være mindst 20-40 millioner VND," sagde hr. Luan. Denne omkostning inkluderer ikke omkostningerne ved at oprette en nødstrømsforsyning (UPS) og netværksforbindelse for at sikre stabil og kontinuerlig systemdrift.
Økonomisk problem
OpenClaw tilbydes gratis under MIT-licensen. Værktøjet er dog i bund og grund bare hjernen, der fungerer. For rent faktisk at levere applikationer er den underliggende "motor" stadig nødvendig. Platformen tilbyder flere muligheder, der går gennem cloudbaserede API-servere såsom ChatGPT, Claude eller Gemini. I dette tilfælde skal brugerne betale et token-gebyr.
Prisen varierer for hver tjeneste. Disse virksomheder opkræver betaling for både inputkommandoen og det returnerede resultat. Ifølge mange brugere "brænder" OpenClaw betydeligt flere tokens end traditionelle chatbots. Når de arbejder, skal skærmbilleder indsamlet af agenten sendes via en computer vision-analysemodel, hvilket får behandlingsressourcerne til at stige eksponentielt. På virksomhedsniveau kan de samlede omkostninger til API'er kombineret med serverinfrastruktur variere fra $100 til $350 pr. måned for højintensive systemer.
 |
OpenClaw kræver stadig kraftig hardware eller en stor sum penge for at betale for AI-servere. |
"Jeg brugte Anthropic API'en, og det kostede mig omkring 10 euro på cirka 15 minutter. Da jeg prøvede at køre Ollama lokalt, var enheden for langsom at bruge. Jeg skiftede til den gratis GLM API, men maskinen var overbelastet, og det tog omkring 7 minutter at få svar."
"Jeg forsøgte ikke at bygge et avanceret automatiseret system eller programagenter. Arbejdsgangen er meget enkel," klagede en Reddit-bruger over omkostningerne ved at sætte OpenClaw op.
Under opslaget svarede nogle brugere, at de opretholdt stabil ydeevne med små sprogmodeller som Qwen3.5 27B eller Devstral-small-2:24B, der kørte lokalt. Udstyrskravene var dog også meget høje. Computere krævede kraftfulde NVIDIA-grafikkort og masser af RAM.
Kilde: https://znews.vn/vo-mong-openclaw-post1640696.html
