Kina og dets ambition om at være førende inden for AI i 2030.

Kina er nu halvvejs til sit mål, men når man ser fremad, spørger mange: Hvad mere skal verdens næststørste økonomi gøre for at sikre sin førende position i det internationale AI-kapløb?

Når udfordringer også er muligheder

Mens observatører anerkender de fremskridt, der er gjort, advarer de også om forhindringer forude – hvor geopolitiske spændinger med Vesten er en af ​​hovedfaktorerne.

Dr. James Pang, lektor ved National University of Singapore (NUS) School of Business, udtalte: "Den største udfordring for Kinas AI-udvikling ligger nu i hardwaren, især i design og fremstilling af avancerede AI-chips."

"På grund af geopolitiske spændinger står Kina over for restriktioner i forhold til at købe de mest avancerede AI-chips fra USA, hvilket hæmmer landets fremskridt," tilføjede Dr. Pang.

Men analytikere mener, at vanskelighederne også kan være et miljø for et glimt af håb: Restriktionerne kan give Beijing yderligere drivkraft til at fremstille højteknologiske chips på hjemmemarkedet og potentielt forbedre sine AI-kapaciteter.

Kina har ydet betydelig statsstøtte og lanceret strategiske initiativer for at forbedre sine AI-kapaciteter, og indsatsen begyndte for år tilbage.

Kinas plan fra 2017 om at blive en global leder inden for AI følger en tretrinskøreplan. For det første skal landet indhente fremskridt inden for AI inden 2020. For det andet skal landet opnå store gennembrud inden 2025. For det tredje skal landet gøres til en førende AI-nation inden 2030.

Ifølge adskillige lokale rapporter var Kinas kerneindustri inden for AI i alt 578,4 milliarder yuan (80,98 milliarder USD) værd ved udgangen af ​​sidste år, med en vækstrate på 13,9 % i forhold til året før.

Analytikere påpeger, at den nationale indsats for AI-udvikling også er knyttet til en bredere højteknologisk drivkraft, der sigter mod at øge produktiviteten og drive Kinas stagnerende økonomi til den næste fase.

Den "nye kvalitetsarbejdsstyrke" eller "xin zhi sheng chan li" på mandarin har været det centrale slogan for den kinesiske regering, siden præsident Xi Jinping introducerede det i september sidste år. Analytikere siger, at udtrykket i bund og grund refererer til innovation inden for banebrydende områder som kunstig intelligens og big data.

For at nå dette mål har Kina for nylig øget sit fokus på en AI-drevet digital økonomi. En rapport fra China Academy of Information and Communications Technology forudsiger, at værdien af ​​Kinas digitale økonomi kan nå 70,8 billioner yuan inden 2025.

Landbrug, industri og servicesektoren har historisk set været drivkræfterne i den kinesiske økonomi. Officielle data viser, at servicesektoren sidste år tegnede sig for 54,6 % af BNP, mens industrien tegnede sig for 38,3 % og landbruget for 7,1 %. I mellemtiden, ifølge en meddelelse fra Beijing den 29. juli, tegner værditilvæksten i kerneindustrier i den digitale økonomi sig nu for 10 % af Kinas BNP.

Dr. Li Haizhou, lektor ved det kinesiske universitet i Hong Kong, Shenzhen (CUHK-Shenzhen), mener, at Kina stræber efter at gøre den digitale økonomi til en førende bidragyder til BNP i det næste årti.

"Så når man følger denne AI-vej, er denne kurs bestemt en drivkraft; man investerer altid i vækst ... så den digitale økonomi vil være Kinas største bidragyder til BNP," sagde Li.

Overvindelse af forhindringer

Mens Kina stræber efter at dominere AI, advarer analytikere om, at vejen fortsat er fyldt med udfordringer, hvor geopolitiske spændinger – især med USA – udgør en betydelig hindring.

Grafikprocessorer (GPU'er) spiller en afgørende rolle i driften, især avancerede GPU'er. USA har dog indført eksportkontrol på avancerede chips og chipproduktionsudstyr til Kina i løbet af de sidste to år.

Den amerikanske tech-gigant Nvidia kontrollerer en stor del af det globale chipmarked. Før forbuddet havde Nvidia 90% af Kinas markedsandel inden for AI-chips.

Dr. Pang fra National University of Singapore (NUS) anerkendte virkningen af ​​eksportkontroller, men bemærkede, at kinesiske virksomheder har gjort betydelige fremskridt, hvilket fremgår af lanceringen af ​​en af ​​Huaweis nyeste AI-chips.

Ascend 910B betragtes som den mest konkurrencedygtige ikke-Nvidia AI-chip, der i øjeblikket er tilgængelig i Kina. I flere tests har den vist en ydeevne, der næsten svarer til Nvidias A100, hvor nogle tilfælde overgår A100 med op til 20%, ifølge Wang Tao, administrerende direktør for Kunpeng Ecosystem Innovation Center i Jiangsu.

Professor Li fra CUHK-Shenzhen mener, at de nuværende hindringer kun er "meget midlertidige problemer". Han sagde, at mange kinesiske forskere mener, at landets AI-momentum kan styrkes yderligere, efterhånden som indenlandske virksomheder stræber efter at producere deres egne avancerede chips og reducere afhængigheden af ​​eksterne kilder.

For at blive verdens førende AI-magt skal Kina overgå eller i det mindste matche USA. Ifølge mange brancheindikatorer og analytikere er både Beijing og Washington allerede i spidsen for den globale AI-konkurrence, selvom Kina stadig halter bagefter USA på nogle områder.

Et eksempel er private investeringer i AI. Stanford Universitys seneste AI Index-rapport viser, at kinesiske AI-startups rejste 104 milliarder dollars mellem 2013 og 2023. I mellemtiden investerede amerikanske virksomheder 335 milliarder dollars i AI i samme periode, mere end tre gange det beløb, der blev investeret af Kina.

Ifølge rapporten fører USA også antallet af AI-startups med 5.509 virksomheder i løbet af de sidste 10 år. Kina er nummer to med 1.446 virksomheder.

Tilsvarende regerer Washington suverænt som den førende leverandør af AI-modeller i topklasse. Sidste år stammede 61 af dem fra amerikanskbaserede organisationer, hvilket langt overgår de 21 fra EU og 15 fra Kina, ifølge rapporten.

Dr. Pang påpegede, at: "Når det kommer til de samlede AI-kapaciteter, er USA førende på mange områder, herunder forskning, applikationer, hardware, software og talent, og generelt halter Kina bagefter USA med omkring et til tre år."

Dr. Kong fra NTU bemærkede dog, at et generelt overblik ikke kan give det fulde billede, især i betragtning af hvordan AI påvirker næsten alle aspekter af samfundet.

Han sagde: "AI kan anvendes inden for mange forskellige områder, såsom lægemiddelforskning, selvkørende biler, robotteknologi, sikkerhed, grøn energihåndtering og militæret. Mange virksomheder bruger også AI til at øge produktiviteten. Førende AI-modeller er blot en del af det samlede marked."

MacroPolos globale AI-sporingsværktøj fra den interne forskningsgruppe på det Chicago-baserede Paulson Institute viser, at USA fortsat er førende inden for at tiltrække og fastholde topprofessionelle inden for AI, med 75 % af eliteforskerne, der arbejder på amerikanske institutioner pr. 2022.

Men rapporten viste også, at næsten halvdelen (47%) af verdens førende AI-forskere i 2022 var fra Kina.

Kina havde også ni pladser i top 10 over de globale akademiske institutioner for antallet af publikationer om AI på tværs af alle områder i 2021. Dr. Li sagde, at antallet af AI-organisationer på højt niveau i Kina også afspejler "store investeringer" fra både den offentlige og den private sektor i AI.

"Hvis denne momentum fortsætter, tror jeg, at Kina i de kommende år, måske et årti eller mindre, ikke blot vil fortsætte med at udmærke sig inden for førende AI-udrulning, men også inden for AI-videnskab," udtalte Dr. Li.

Nguyen Khanh