Google afslører robot, der spiller amatørbordtennis.

På arXiv-dataarkivet har ingeniører fra Googles DeepMind-projekt om kunstig intelligens (AI) netop annonceret en bemærkelsesværdig bedrift: en robot, der er i stand til at spille bordtennis på amatørniveau.

Robotten blev udviklet baseret på den industrielle robotarm ABB IRB 1100 med den ekstra mulighed for at glide vandret på en skinne.

For at lære robotten at spille bordtennis brugte forskerne en to-niveau tilgang. Niveau 1 fokuserede på at udføre bevægelserne ved at bruge ketsjeren, og niveau 2 handlede om at udvikle taktikker.

Robottens AI-system blev trænet gennem observationer af fysiksimuleringer og menneskelige kampe. Efter træningsprocessen deltog robotten i 29 kampe mod spillere på forskellige niveauer.

Resultaterne viste, at robotten nemt kunne slå begyndere og vinde mere end halvdelen af ​​kampene mod gennemsnitlige spillere, men den var stadig ude af stand til at besejre dygtige spillere.

Forskere har identificeret adskillige svagheder i robotten, såsom langsomme reaktionstider på hurtige og høje bolde, vanskeligheder med at læse spinmønstre og begrænset baghåndsevne.

Dette projekt markerer et betydeligt skridt fremad i integrationen af ​​robotteknologi og kunstig intelligens og åbner op for mange muligheder for fremtidige anvendelser.