AI giver en fordel i halvlederindustriens 'kapløb'.

"Halvlederproduktion handler om præcision, og det kræver også næsten perfekt processtyring for at maksimere effektivitet og output. AI-drevet processtyring skaber automatisering, der muliggør beslutningstagning i realtid for at sikre stabilitet, reducere spild og forbedre produktets pålidelighed," tilføjede Da-Shan Shiu.

Hr. Da-Shan Shiu nævnte også, hvordan AI understøtter processtyring i realtid, især inden for fremstilling af halvlederchips. AI kan analysere data fra målesystemer, identificere små afvigelser i produktionsprocessen og foreslå øjeblikkelige justeringer. Dette hjælper med at minimere materialetab og forbedre pålideligheden af ​​det endelige produkt.

En anden bemærkelsesværdig anvendelse er AI's understøttelse af energi- og ressourceoptimering. I halvlederproduktion forbruger hvert procestrin en betydelig mængde elektricitet og kemiske ressourcer. AI kan justere driftsparametre for at spare energi, samtidig med at produktkvaliteten opretholdes.

For at give et mere specifikt eksempel foreslår Da-Shan Shiu, at AI kan overvåge energiforbruget i hvert produktionsstadium og derved optimere processen for at minimere spild uden at påvirke effektiviteten.

"For fuldt ud at udnytte AI i halvlederproduktion er virksomheder nødt til at investere i robuste datasystemer og specialiserede AI-modeller, der er skræddersyet til kompleksiteten af ​​deres produktion," foreslog Da-Shan Shiu.

Dr. Azalia Mirhoseini, en ekspert fra Google Deepmind, udtalte også i forbindelse med en diskussion af AI's rolle i halvlederindustrien , at AI, gennem inferensskalering, er et felt, der tiltrækker sig betydelig opmærksomhed inden for AI-forskning og halvlederdesign.

AI spiller en afgørende rolle i udviklingen af ​​økonomien . Foto: NH

AI optimerer produktionsprocesser for halvledere.

Ved rundbordsdiskussionen om temaet "Udvidelse af innovation inden for AI - halvlederområdet" understregede Jae-Yong Park, vicepræsident for Tata Electronics, AI's rolle i optimering af halvlederproduktionsprocesser, især inden for processtyring og forbedring af enheders ydeevne.

"Halvlederfremstilling er et spørgsmål om absolut præcision, og AI kan hjælpe med at sikre næsten perfekt produktkvalitet," hævdede Jae-Yong Park.

Ifølge Jae-Yong Park er Digital Twin en af ​​de vigtigste trends. Mange virksomheder bruger denne model til at simulere produktionsprocesser og forudsige udsving.

Da-Shan Shiu deler den samme opfattelse og mener, at Digital Twin optimerer hvert trin i halvlederproduktion, kan forudsige potentielle fejl og hjælper med at minimere risici og tab.

I mellemtiden er Daniel Weyl, Senior Vice President for Automotive hos NXP, begejstret for det dramatiske skift i bilindustrien fra et hardwarebaseret felt til en softwaredefineret model. Ifølge Daniel Weyl går bilindustrien ind i en fase, hvor software vil være den afgørende faktor i udviklingen, i endnu højere grad end hardware.

"Der vil Edge AI hjælpe køretøjer med at træffe beslutninger i realtid og dermed sikre maksimal sikkerhed uden at blive afbrudt af netværkslatens," sagde Daniel Weyl.

I mellemtiden understregede Loi Nguyen, vicepræsident for Marvell, at udviklingen af ​​AI og halvlederteknologi skal gå hånd i hånd med bæredygtighed.

"Teknologisk vækst kan ikke adskilles fra miljøansvar. Udvikling af energieffektive halvledersystemer vil være nøglen til bæredygtig udvikling," bekræftede Loi Nguyen.