Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

ยูเครนและรัสเซียฝึกฝนโมเดล AI จากข้อมูล UAV เพื่อการรบ

Công LuậnCông Luận21/12/2024

(CLO) เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ถูกนำไปใช้ในสนามรบมากขึ้น ทั้งยูเครนและรัสเซียจึงต่างมีทรัพยากรอันล้ำค่า นั่นคือ วิดีโอจากอากาศยานไร้คนขับ (UAV) หลายล้านชั่วโมง ข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล AI ที่สามารถตัดสินใจเชิงยุทธวิธีในสนามรบได้


ทั้งยูเครนและรัสเซียได้นำ AI มาใช้ในความขัดแย้งโดยเฉพาะในการระบุเป้าหมายและวิเคราะห์ภาพได้เร็วกว่ามนุษย์มาก

Oleksandr Dmitriev ผู้ก่อตั้ง OCHI ระบบดิจิทัลที่ไม่แสวงหากำไรของยูเครนซึ่งรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากทีม UAV แนวหน้ากว่า 15,000 ทีม กล่าวว่าระบบของเขาได้รวบรวม วิดีโอ สนามรบจากโดรนมาแล้ว 2 ล้านชั่วโมงนับตั้งแต่ปี 2022 ซึ่งนับเป็นข้อมูล 228 ปี และจะเป็นแหล่งข้อมูลอันทรงคุณค่าที่ AI สามารถเรียนรู้ได้

“นี่คือ ‘อาหาร’ ของ AI หากคุณต้องการสอน AI ให้ส่งวิดีโอ 2 ล้านชั่วโมง มันจะกลายเป็นเครื่องมือเหนือธรรมชาติ” ดมิทรีเยฟกล่าว

ยูเครนและรัสเซียฝึกฝนโมเดล AI จากข้อมูล UAV เพื่อใช้ในการรบ ภาพ 1

ทหารจากหน่วยปืนใหญ่ของยูเครนกำลังฝึกใช้โดรน ภาพโดย: Dmytro Smolienko

ภาพจากโดรนสามารถนำมาใช้ฝึกโมเดล AI ให้รู้จักกลยุทธ์การรบ ตรวจจับเป้าหมาย และประเมินประสิทธิภาพของระบบอาวุธได้ “ประสบการณ์สามารถเปลี่ยนเป็นคณิตศาสตร์ได้” ดมิทรีฟกล่าว “โปรแกรม AI สามารถศึกษาวิถีและมุมที่อาวุธทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด”

ระบบ OCHI ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกในปี 2022 โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้บัญชาการ ทหาร ได้เห็นภาพรวมของสนามรบโดยการแสดงภาพจาก UAV ของลูกเรือทั้งหมดในบริเวณใกล้เคียงบนหน้าจอเดียว

หลังการปรับใช้ ทีม OCHI ตระหนักได้ว่าภาพวิดีโอเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีประโยชน์สำหรับการจัดการเชิงยุทธวิธีเท่านั้น แต่ยังเป็นแหล่งข้อมูลสำคัญในการบันทึกกระบวนการรบทั้งหมดอีกด้วย ดังนั้นพวกเขาจึงตัดสินใจเก็บวิดีโอเหล่านี้ไว้

ตามที่ Dmitriev กล่าว ระบบจะรวบรวมข้อมูลเฉลี่ย 5-6 เทราไบต์จากการสู้รบทุกวัน ซึ่งให้ข้อมูลจำนวนมหาศาลสำหรับฝึก AI

คุณภาพของภาพและขนาดของชุดข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้ AI ระบุเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ ซามูเอล เบนเดตต์ นักวิจัยอาวุโสประจำศูนย์ความมั่นคงอเมริกันยุคใหม่ กล่าวว่าข้อมูลจำนวนมากเช่นนี้จะมีคุณค่าอย่างยิ่งในการฝึกระบบ AI ให้ระบุเป้าหมายและสถานการณ์ทางยุทธวิธีที่เผชิญได้อย่างแม่นยำ

“มนุษย์สามารถรับรู้สถานการณ์ด้วยสายตาได้ แต่เครื่องจักรทำไม่ได้ พวกเขาต้องได้รับการฝึกฝนให้รับรู้องค์ประกอบต่างๆ เช่น ถนน สิ่งกีดขวางตามธรรมชาติ หรือการซุ่มโจมตี” เขาอธิบาย

Kateryna Bondar นักวิจัยจาก Wadhwani Center for AI ในศูนย์การศึกษากลยุทธ์และระหว่างประเทศ เน้นย้ำว่าคุณภาพของภาพและขนาดของข้อมูลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเรียนรู้ของ AI ในการจดจำเป้าหมายโดยพิจารณาจากรูปร่าง สี และคุณลักษณะอื่นๆ

นอกจาก OCHI แล้ว ยูเครนยังมีระบบอีกระบบหนึ่งที่เรียกว่า Avengers ซึ่งพัฒนาโดย กระทรวงกลาโหม ซึ่งทำหน้าที่รวบรวมและวิเคราะห์วิดีโอจากโดรนและกล้องวงจรปิด แม้ว่ากระทรวงกลาโหมยูเครนจะไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับระบบนี้ แต่ก่อนหน้านี้ได้เปิดเผยแล้วว่า Avengers สามารถตรวจจับอุปกรณ์ของรัสเซียได้ 12,000 ชิ้นต่อสัปดาห์ผ่านระบบ AI

นอกจากการใช้ AI ในการรวบรวมข้อมูลและระบุเป้าหมายแล้ว ยูเครนยังกำลังพัฒนาเทคโนโลยี UAV อัตโนมัติอีกด้วย โดรนเหล่านี้สามารถบินโจมตีเป้าหมายได้โดยไม่ต้องอาศัยการควบคุมของมนุษย์ นอกจากนี้ AI ยังถูกนำมาใช้ในภารกิจกวาดล้างทุ่นระเบิด ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงต่อกองกำลังทหารและพลเรือน

รัสเซียยังได้นำ AI มาใช้งานในสนามรบ โดยเฉพาะในการกำหนดเป้าหมายโจมตี UAV แบบ Lancet ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการโจมตีรถหุ้มเกราะของยูเครน

ฮ่วยเฟือง (อ้างอิงจาก Reuters, WP, TASS)



ที่มา: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html

การแสดงความคิดเห็น (0)

Simple Empty
No data

หัวข้อเดียวกัน

หมวดหมู่เดียวกัน

A80 - ปลุกประเพณีอันน่าภาคภูมิใจอีกครั้ง
ความลับเบื้องหลังแตรวงโยธวาทิตทหารหญิงหนักเกือบ 20 กก.
รีวิวสั้นๆ เกี่ยวกับวิธีการไปชมนิทรรศการครบรอบ 80 ปี การเดินทางแห่งอิสรภาพ - อิสรภาพ - ความสุข
สิ่งพิเศษเกี่ยวกับเครื่องบินที่เคยบรรทุกลุงโฮ

ผู้เขียนเดียวกัน

มรดก

รูป

ธุรกิจ

No videos available

ข่าว

ระบบการเมือง

ท้องถิ่น

ผลิตภัณฑ์