ทีมนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยชิงหัว ประเทศจีน ได้ออกแบบชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้โฟโตนิกส์แทนส่วนประกอบเซมิคอนดักเตอร์อิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิม ซึ่งช่วยปูทางไปสู่การประมวลผลโฟโตนิกส์ขนาดใหญ่ และการประยุกต์ใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริง (ภาพถ่าย)

ดังนั้น ชิปโฟโตนิกขนาดใหญ่ (ชิปที่ประกอบด้วยบล็อกต่างๆ มากมาย) จึงมาพร้อมกับสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์แบบออปติคัลแบบกระจายที่เรียกว่า ไทจิ ไทจิประสบความสำเร็จในความแม่นยำสูงในงานการจำแนกประเภทที่ซับซ้อน เช่น ชุดข้อมูล ImageNet 100 หมวดหมู่และชุดข้อมูล Omniglot 1,623 หมวดหมู่

ตามการวิจัยพบว่าชิปยังสามารถทำงานที่มีความแม่นยำสูง เช่น การแต่งเพลงและการสร้างภาพวาดได้อีกด้วย นอกจากนี้ ไทจิยังบรรลุประสิทธิภาพการใช้พลังงาน 160 เทราการทำงานต่อวินาทีต่อวัตต์ ซึ่งถือเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับวงจรรวมโฟโตนิกส์ปัจจุบัน และสูงกว่าชิป AI ดั้งเดิมถึง 2 เท่าในแง่ของประสิทธิภาพการใช้พลังงาน

Fang Lu ผู้เชี่ยวชาญจากมหาวิทยาลัย Tsinghua กล่าวว่า "เราคาดการณ์ว่า Taichi จะเร่งพัฒนาโซลูชันออปติกที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เช่น การสนับสนุนที่สำคัญสำหรับโมเดลแพลตฟอร์มและ AI เชิงสร้างสรรค์ยุคใหม่"

ลัมเดียน