ตลาดชิปเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลกกำลังน่าตื่นเต้นมากขึ้น เนื่องจากนักออกแบบชิปที่เคยทำงานให้กับ Intel, AMD และ Tesla กำลังพยายามลดราคาแอปพลิเคชัน AI โดยการออกแบบชิปที่มีประสิทธิภาพมากกว่า NVIDIA ซึ่งเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่ ตามรายงานของ Nikkei
NVIDIA เป็นผู้ผลิตชิปกราฟิก GPU ชั้นนำของโลก (ที่มา : วีซีจี) |
ชิป "ตำนาน" งั้นเหรอ?
Jim Keller ซีอีโอของ Tenstorrent ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพสัญชาติอเมริกันที่ออกแบบชิป AI ยังเป็นที่รู้จักในฐานะผู้ออกแบบชิปที่มีชื่อเสียงไปทั่วโลกในฐานะผู้ออกแบบหลักสำหรับไลน์ชิปกราฟิก Zen ของ AMD โดยช่วยให้บริษัท "ฟื้นคืนชีพ" ได้หลังจากดิ้นรนมาเป็นเวลานานเพื่อให้ทัน Intel ในช่วงปลายทศวรรษปี 2010
เขาเป็นผู้บุกเบิกในการพัฒนาระบบปฏิบัติการของชุดชิป (ชิปเซ็ต) สำหรับ Autopilot ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติของบริษัท Tesla ผู้ผลิตยานยนต์ไฟฟ้า และได้รับการขนานนามว่าเป็น "ตำนาน" โดยชุมชนผู้ออกแบบชิประดับโลก
นายเคเลอร์ได้ให้สัมภาษณ์กับสื่อมวลชนว่ายังมีตลาดอีกหลายแห่งที่ NVIDIA ไม่สามารถให้บริการได้ดีนัก เนื่องจากมีการใช้แอปพลิเคชัน AI มากขึ้นในอุปกรณ์ไฮเทค เช่น สมาร์ทโฟน ยานยนต์ไฟฟ้า และบริการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ บริษัทต่างๆ จึงมองหาโซลูชันที่ถูกกว่า เขากล่าว และมี "บริษัทเล็กๆ จำนวนมากที่ไม่ต้องการจ่ายเงิน 20,000 ดอลลาร์" เพื่อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ระดับไฮเอนด์จาก NVIDIA ซึ่งปัจจุบันถือเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในตลาด
แนวทาง “ใหม่” และ “แตกต่าง”
บริษัท Tenstorrent ของซีอีโอ Keller ที่ก่อตั้งในปี 2016 กำลังเตรียมที่จะขายชิป AI เอนกประสงค์รุ่นที่สองในช่วงปลายปีนี้ ในบางพื้นที่ ผลิตภัณฑ์ของ Tenstorrent มีพลังการประมวลผลและประสิทธิภาพที่ดีกว่าผลิตภัณฑ์ GPU AI ของ NVIDIA บริษัทกล่าว ระบบ Galaxy ของบริษัทมีประสิทธิภาพมากกว่าระบบเซิร์ฟเวอร์ AI ยอดนิยมของ NVIDIA อย่าง DGX ถึง 33%
ขณะนี้ Tenstorrent กำลังออกแบบผลิตภัณฑ์ให้ "คุ้มต้นทุนที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้" อย่างไรก็ตาม ซีอีโอ Keller ยอมรับว่าจะต้องใช้เวลาหลายปีกว่าจะทำลายโครงสร้างของอุตสาหกรรมชิป "ยักษ์ใหญ่" ในปัจจุบัน ซึ่งถูกครอบงำโดย "ผู้เล่น" บางรายเช่น NVIDIA
Tenstorrent มีเป้าหมายที่จะสร้างเทคโนโลยีที่เหมาะกับผลิตภัณฑ์หลากหลาย Keller เปิดเผย ในชิปเซ็ต AI ทั่วไป GPU จะส่งข้อมูลไปยังหน่วยความจำทุกครั้งที่มีการดำเนินการตามกระบวนการ ต้องใช้ความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูงของหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับชิป AI สังเคราะห์และมีบทบาทสำคัญในการประสบความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ NVIDIA อย่างไรก็ตาม HBM มักต้องใช้พลังงานมากและมีราคาแพง
เพื่อเอาชนะจุดอ่อนนี้ Tenstorrent จึงได้ออกแบบชิปที่เน้นการลดพลังงานและลดต้นทุนผลิตภัณฑ์ นายเคเลอร์ยืนยันว่าด้วยแนวทางใหม่นี้ การออกแบบชิปของบริษัทเขาสามารถแทนที่ทั้ง GPU และ HBM ในบางพื้นที่การพัฒนาด้วยแอปพลิเคชัน AI ได้
ที่มา: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
การแสดงความคิดเห็น (0)