เราควรจะดีใจหรือกังวลเกี่ยวกับ AI?

"คุณยังไม่เห็น แต่ AI จะดีขึ้นในปีต่อๆ ไป AI ในปัจจุบันยังคงมีข้อจำกัดอยู่ การนำ AI เข้าใกล้มากขึ้น “สติปัญญาของมนุษย์ในอนาคตอาจก้าวไปอีก 10 ปีข้างหน้า...” ศาสตราจารย์ Yann Lecun ผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา ผู้ได้รับการยกย่องว่าเป็น “บิดา” แห่งปัญญาประดิษฐ์ ได้เน้นย้ำในการนำเสนอเปิดงานทอล์คโชว์เรื่อง “การนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในทางปฏิบัติ”

สัมมนานี้เป็นส่วนหนึ่งของกิจกรรมต่างๆ ของสัปดาห์วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและพิธีมอบรางวัล VinFuture Awards 2024 งานนี้รวบรวมบุคคลที่มีชื่อเสียง ระดับโลก ในสาขา AI เพื่อเป็นเวทีให้นักวิทยาศาสตร์ได้ร่วมอภิปรายในหัวข้อที่เป็นที่ถกเถียงกันมากที่สุดในปัจจุบัน ได้แก่ ความเป็นจริงและความเข้าใจผิดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) โมเดล AI ขนาดใหญ่ส่งผลกระทบต่อสังคมอย่างไร นโยบายและเครื่องมือการจัดการใดบ้างที่จำเป็นต่อการจัดการและลดความเสี่ยงจาก AI การคาดการณ์ขั้นตอนต่อไปของการพัฒนา AI และการวางแนวทางเชิงกลยุทธ์สำหรับเวียดนามในบริบทใหม่

คว้าโอกาสจาก AI โดยไม่ต้องกลัวมันใช่ไหม?

ศาสตราจารย์ยานน์ เลอชุน ได้จุดประกายการอภิปรายด้วยการกล่าวว่าเราไม่ควรกลัวการพัฒนาและผลกระทบของ AI เขากล่าวว่าเราควรขยายขอบเขตการประยุกต์ใช้ AI เพื่อสร้างผลกระทบในทางปฏิบัติ เมื่อ AI มีสติปัญญาระดับมนุษย์ มันก็เหมือนกับมีผู้ช่วยคอยสนับสนุนเราในการทำงาน “เราควรฉวยโอกาสและอย่ากลัว” เขากล่าวเน้นย้ำ

“เรามีความคิดเห็นเกี่ยวกับ AI ที่แตกต่างกันมากมาย ทั้งในแง่บวกและแง่ลบ บางคนกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่เรา แต่บางคนมองว่าระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ AI นั้นดีกว่า คำนวณได้หลายล้านครั้ง ดีกว่ามนุษย์ เราจำเป็นต้องดูว่าความคิดเห็นไหนจะเป็นที่ยอมรับ” ศาสตราจารย์ Yann Lecun กล่าว

“ในยุค 60 ผู้คนบอกว่า AI จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ภายใน 10 ปี แต่ตอนนี้มันเพิ่งเริ่มพัฒนาเท่านั้น ยังมีปัญหาอีกมากมาย แต่เราไม่สามารถจินตนาการได้ทั้งหมด ดังนั้น การกำหนดทิศทางการพัฒนา AI จึงเป็นเรื่องยากมาก” ศาสตราจารย์กล่าวเสริม

“เราควรละทิ้งโมเดล AI การเรียนรู้แบบกำเนิด แบบความน่าจะเป็น หรือแบบมีผู้สอน แล้วหันมาใช้โมเดลเหล่านี้อย่างชาญฉลาดมากขึ้น เราควรหาวิธีเสริมความรู้ของมนุษย์ สร้างแพลตฟอร์ม AI ให้เปิดกว้าง และในอนาคตเราจะมีระบบที่สามารถสื่อสารได้ทุกภาษาในโลก หากสามารถฝึกฝน AI ได้” ศาสตราจารย์ Yann Lecun เสนอแนะแนวทางการพัฒนา AI

เพราะตามที่เขากล่าวไว้ว่า "จำเป็นต้องเข้าใจว่าหากมีสิ่งที่ฉลาดกว่าเรา มันไม่ได้หมายถึงในทุกสาขา แต่หมายถึงเฉพาะบางสาขาเท่านั้น AI จำเป็นต้องพัฒนา จำเป็นต้องให้มนุษย์มาสอนทักษะ"

ศาสตราจารย์ Leslie Grabiel Valliant (มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด สมาชิกคณะกรรมการรางวัล VinFuture) ซึ่งมีมุมมองเดียวกันนี้ กล่าวว่า "เราเข้าใจกระบวนการพัฒนา AI และเทคโนโลยีเป็นอย่างดี และเราก็เห็นพ้องต้องกันในประเด็นร่วมกันหนึ่งประเด็น ซึ่งก็คือความสำคัญและความหมายของ AI"

เขากล่าวว่า “วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเป็นสาขาที่กว้างใหญ่ ดังนั้นการใช้ AI จึงยังคงเป็นปัญหาใหญ่ เราสามารถนำ AI ไปใช้ได้หลายรูปแบบ แต่เราต้องเห็นพ้องต้องกันถึงศักยภาพของ AI ในอนาคต แม้จะมีคนบางกลุ่มที่ยังไม่เห็นด้วยทั้งหมด ไม่เห็นด้วยกับความเหนือกว่าของ AI แต่เราเห็นว่าสิ่งที่ AI กำลังสร้างขึ้นจะช่วยเชื่อมโยงมุมมองต่างๆ เข้าด้วยกัน”

เราจะพัฒนา AI ได้อย่างไรด้วยทรัพยากรที่มีจำกัด?

ตามที่ดร. Bui Hai Hung กรรมการผู้จัดการของ VinAI กล่าวไว้ ต้นทุนในการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา AI นั้นสูงมาก โดยต้องใช้เงินหลายร้อยล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับโครงการเดียว

ผมตั้งคำถามว่า แบบนี้จะยั่งยืนหรือไม่? แล้วทรัพยากรที่ไม่เพียงพอในขณะที่ฮาร์ดแวร์มีราคาแพงและใช้พลังงานมากล่ะ? ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาคืออะไร? อะไรคือปัญหาที่สำคัญที่สุดเมื่อนำ AI มาใช้ในเวียดนาม?” เขาหยิบยกประเด็นนี้ขึ้นมาและตอบว่า “ทรัพยากรที่ค่อนข้างจำกัดเป็นสิ่งที่ต้องเผชิญ ในปี 2019 เมื่อผมกลับเวียดนามจากสหรัฐอเมริกาเพื่อทำงานที่ VinAI ผมตระหนักว่าความสามารถในการเข้าถึงและการเข้าถึงนั้นสำคัญมาก แต่หนทางเดียวคือการเปลี่ยนทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดให้กลายเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับนวัตกรรม”

ดร. Bui Hai Hung อ้างถึงข้อเท็จจริงที่ว่าในห้าปีที่ผ่านมา Vin AI มีบทความมากกว่า 170 บทความ ฝึกอบรมนักศึกษาฝึกงานด้าน AI มากกว่า 100 คนเพื่อเข้าร่วมการวิจัยระดับปริญญาเอกในสหรัฐอเมริกา Google Deepmind... คุณ Hung กล่าวว่าเวียดนามโดยทั่วไปและ VinAI โดยเฉพาะกำลังเผชิญกับปัญหาที่ต้องแก้ไข: ความสามารถในการเข้าถึงและจ่ายค่าใช้จ่ายที่เหมาะสมเพื่อนำ AI ไปสู่ทุกคน วิธีการลดต้นทุนเพื่อให้โมเดล AI มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อแก้ไขความท้าทายทั้งสองประการในการพัฒนา AI: ความหน่วงและประสิทธิภาพ

ในการตอบคำถามที่ว่าเวียดนามจำเป็นต้องปรับปรุงอะไรบ้างเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการวิจัยด้าน AI ที่ดี ศาสตราจารย์ Yann Lecun กล่าวว่า "ในเวียดนาม มหาวิทยาลัยต่างๆ ให้ความสำคัญกับบุคลากรที่มีความสามารถ ดึงดูดกิจกรรมการวิจัยด้าน AI และสร้างแรงบันดาลใจให้กับคนรุ่นใหม่ เวียดนามมีข้อได้เปรียบในเรื่องประชากรวัยหนุ่มสาว การลงทุนในระดับ อุดมศึกษา อุตสาหกรรมสเต็มเซลล์... จะสร้างโอกาสให้คนรุ่นใหม่ได้มีโอกาส ความทะเยอทะยาน และการเชื่อมโยง และคนอื่นๆ ที่เคยศึกษาต่อในต่างประเทศจะมารวมตัวกันที่นี่"

“ผมทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานและนักศึกษาในสาขา AI มาหลายปีแล้ว นี่เป็นช่วงเวลาที่พิเศษมาก...” ดร. บุย ไห่ หง กล่าว “เราคาดการณ์ได้ว่า AI จะพัฒนาต่อไปในอนาคต และผมเห็นว่าคนรุ่นใหม่ตื่นเต้นมากที่จะได้เห็นว่า AI สามารถทำอะไรได้มากกว่านี้ในอนาคต และเราจะเห็นความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในอนาคต”

เมื่อเจาะลึกลงไป ศาสตราจารย์โด หง็อก มินห์ (มหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา - แชมเปญ สหรัฐอเมริกา และ VinUni) เสนอว่า "เวียดนามมีประชากรจำนวนมากและมีโรคประจำตัวที่หลากหลาย การใช้ AI เพื่อรวบรวมข้อมูลโรคประจำตัวเป็นพื้นที่ที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้"

ดร. เสว่ตง หวง ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Zoom Corporation (สหรัฐอเมริกา) และสมาชิกของ VinFuture Award Council กล่าวว่า "AI สามารถช่วยนักพัฒนารุ่นใหม่และสตาร์ทอัพขนาดเล็กหลายร้อยราย สร้างสนามแข่งขันที่ยุติธรรม ร่วมมือกัน ค้นพบแนวคิดใหม่ๆ... ซึ่งสร้างความแตกต่าง"