ตามที่ GearRice กล่าวไว้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต้องมีพลังการประมวลผลมหาศาล การฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ต้องเกี่ยวข้องกับการประมวลผลพารามิเตอร์นับพันล้านรายการ หากนำมาเปรียบเทียบ เรากำลังพูดถึง GPU นับพันตัวที่ทำงานอย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหลายสัปดาห์ อย่างไรก็ตาม มีโมเดลขนาดเล็กกว่าที่ไม่ต้องการทรัพยากรมากนัก เพื่อสร้างโซลูชันสำหรับเครื่องขนาดเล็กเหล่านี้ Nvidia และ AMD จึงร่วมมือกันเพื่อสร้างเวิร์กสเตชันขั้นสุดยอด

ระบบใหม่เหล่านี้จะใช้ GPU RTX Ada Generation และ CPU Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series พวกเขามุ่งมั่นที่จะช่วยดาวน์โหลดทรัพยากรที่จำเป็นในการพัฒนางาน AI มีการจัดทำระบบที่ให้สามารถกำหนดค่า GPU ได้หนึ่งตัวหรือหลายตัว ขึ้นอยู่กับความต้องการ ผู้ใช้สามารถเลือกการ์ดจอ RTX ที่มี VRAM แบนด์วิดท์สูงได้ถึง 48GB สำหรับเวิร์กสเตชันเหล่านี้ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับโมเดลที่เรียบง่ายมากเกินไป

สำหรับเวิร์กสเตชันเหล่านี้ เราเลือกใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 WX-Series ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานเหล่านี้ เนื่องจากมีคอร์สูงสุดถึง 96 คอร์และแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูง Nvidia ย้ำว่าโปรเซสเซอร์เหล่านี้กำลังเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมในปัจจุบัน

การผสมผสานระหว่างโปรเซสเซอร์ AMD เข้ากับ RTX Ada Generation ช่วยให้สามารถสร้างระบบประสิทธิภาพสูงได้ มอบประสิทธิภาพการทำงานสองเท่าให้กับผู้ใช้ในด้าน Ray Tracing, พลังการประมวลผลสูงสำหรับ AI, การเรนเดอร์กราฟิก และงานประมวลผลหนักๆ อื่นๆ

ระบบใหม่เหล่านี้ใช้โปรเซสเซอร์ AMD Threadripper ที่มี GPU Ada Lovelace ได้แก่ RTX 4000 SFF, RTX 4000, RTX 4500, RTX 5000 และ RTX 6000 GPU เหล่านี้มีคอร์ Ray Tracing เจเนอเรชันที่ 3 สูงสุด 142 คอร์ คอร์ Tensor เจเนอเรชันที่ 4 จำนวน 568 คอร์ และคอร์ CUDA จำนวน 18,176 คอร์

Nvidia กล่าวว่าเวิร์กสเตชันที่เน้น AI ขั้นสูงเหล่านี้จะพร้อมวางจำหน่ายในเดือนหน้า และจะทำการตลาดโดย BOXX และ HPE นอกจากนี้ บริษัทยังเน้นย้ำด้วยว่าผู้รวมระบบรายอื่นจะเริ่มทำการตลาดในเวลาต่อมาอีกสักหน่อย บริษัทยังไม่ได้เปิดเผยข้อมูลราคาของระบบเหล่านี้ แต่คงไม่น่าแปลกใจหากตัวเลขจะอยู่ที่หลายพันยูโร เพราะ RTX 4000 SFF เพียงอย่างเดียวก็มีราคาอยู่ที่ 1,775 ยูโรแล้ว