AI สร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์

AI สร้างอนาคตของเซมิคอนดักเตอร์

ในงานสัมมนาเชิงวิชาการภายใต้กรอบการประชุมนานาชาติว่า ด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเซมิคอนดักเตอร์ 2025 (AISC 2025) ซึ่งจัดขึ้นใน กรุงฮานอย ระหว่างวันที่ 12-14 มีนาคม คุณ Da-Shan Shiu ซีอีโอของ MediaTek ได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความสำคัญของ AI ในการควบคุมกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์

ผู้เชี่ยวชาญตระหนักถึงความสำคัญของ AI ในการควบคุมกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ภาพ: NH

คุณต้าซาน ชิว อธิบายข้อความข้างต้นว่า อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ต้องการความแม่นยำสูงและต้องรับประกันคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุด โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ได้อัตราผลิตภัณฑ์มาตรฐานเกือบ 100% ด้วยเหตุนี้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และข้อมูลจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิต ตั้งแต่การควบคุมพารามิเตอร์ไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์

“การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ต้องอาศัยความแม่นยำ ควบคู่ไปกับการควบคุมกระบวนการที่เกือบสมบูรณ์แบบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตสูงสุด การควบคุมกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติ ช่วยให้สามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ เพื่อรับประกันความเสถียร ลดของเสีย และเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์” ต้า-ซาน ชิว กล่าวเสริม

ต้าซาน ชิว ยังได้กล่าวถึงวิธีที่ AI สามารถช่วยควบคุมกระบวนการแบบเรียลไทม์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบการวัด ระบุความเบี่ยงเบนเล็กน้อยในกระบวนการผลิต และแนะนำการปรับปรุงแก้ไขได้ทันที ซึ่งช่วยลดการสูญเสียวัตถุดิบและเพิ่มความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ที่ได้

อีกหนึ่งการประยุกต์ใช้ที่โดดเด่นคือ AI ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงานและทรัพยากร ในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ แต่ละขั้นตอนการประมวลผลจะใช้พลังงานไฟฟ้าและทรัพยากรเคมีจำนวนมาก AI สามารถปรับพารามิเตอร์การทำงานเพื่อประหยัดพลังงานควบคู่ไปกับการรักษาคุณภาพของผลิตภัณฑ์

สำหรับตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น คุณ Da-Shan Shiu กล่าวว่า AI สามารถติดตามการใช้พลังงานในแต่ละขั้นตอนการผลิตได้ จึงช่วยปรับกระบวนการให้เหมาะสมที่สุดเพื่อลดของเสียโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน

“เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ในการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ธุรกิจต่างๆ จำเป็นต้องลงทุนในระบบข้อมูลที่แข็งแกร่งและโมเดล AI เฉพาะทางที่ตรงกับความซับซ้อนของการผลิต” Da-Shan Shiu กล่าว

นอกจากนี้ ยังได้กล่าวถึงบทบาทของ AI ใน อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โดยดร. Azalia Mirhoseini ผู้เชี่ยวชาญจาก Google Deepmind กล่าวว่า AI ผ่านการปรับขนาดอนุมาน ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ดึงดูดความสนใจอย่างมากในการวิจัย AI และการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์

AI มีบทบาทสำคัญในการพัฒนา เศรษฐกิจ ภาพ: NH

AI เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์

ในการแบ่งปันการอภิปรายโต๊ะกลมในหัวข้อ "การขยายนวัตกรรมใน AI - เซมิคอนดักเตอร์" คุณแจ-ยอง ปาร์ค รองประธานบริษัท Tata Electronics ได้เน้นย้ำถึงบทบาทของ AI ในการปรับปรุงกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการควบคุมกระบวนการและการปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์

“การผลิตเซมิคอนดักเตอร์เป็นเรื่องของความแม่นยำอย่างแท้จริง และ AI สามารถช่วยให้แน่ใจว่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์จะเกือบสมบูรณ์แบบ” Jae-Yong Park กล่าว

คุณแจยอง พาร์ค กล่าวว่า Digital Twin เป็นหนึ่งในเทรนด์สำคัญ ซึ่งธุรกิจหลายแห่งกำลังใช้โมเดลจำลองกระบวนการผลิตและคาดการณ์ความผันผวน

นาย Da-Shan Shiu ซึ่งมีมุมมองเดียวกันยังกล่าวอีกว่า Digital Twin ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในแต่ละขั้นตอนของการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ สามารถคาดการณ์ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้ และช่วยลดความเสี่ยงและการสูญเสียให้เหลือน้อยที่สุด

ขณะเดียวกัน คุณแดเนียล ไวล์ รองประธานอาวุโสฝ่ายยานยนต์ของ NXP รู้สึกตื่นเต้นกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของอุตสาหกรรมยานยนต์ จากอุตสาหกรรมที่ใช้ฮาร์ดแวร์เป็นพื้นฐาน ไปสู่อุตสาหกรรมที่ใช้ซอฟต์แวร์เป็นตัวกำหนด คุณแดเนียล ไวล์ กล่าวว่า อุตสาหกรรมยานยนต์กำลังก้าวเข้าสู่ยุคที่ซอฟต์แวร์จะเป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนา มากกว่าฮาร์ดแวร์

“Edge AI จะช่วยให้รถยนต์ตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยสูงสุดโดยไม่ถูกรบกวนจากความหน่วงของเครือข่าย” นายแดเนียล ไวล์ กล่าว

ในขณะเดียวกัน นายลอยเหงียน รองประธานบริษัท Marvell เน้นย้ำว่าการพัฒนาเทคโนโลยี AI และเซมิคอนดักเตอร์จะต้องควบคู่ไปกับความยั่งยืน

“การเติบโตทางเทคโนโลยีไม่อาจแยกออกจากความรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมได้ การพัฒนาระบบเซมิคอนดักเตอร์ประหยัดพลังงานจะเป็นกุญแจสำคัญสู่การพัฒนาที่ยั่งยืน” นายลอย เหงียน กล่าวยืนยัน