Использование искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения и раннего оповещения о лесных пожарах развивается во всем мире, поскольку изменение климата резко увеличивает риск возникновения лесных пожаров в странах по всему миру.

Недавно пожарные Калифорнии (США) использовали ИИ для раннего обнаружения и тушения лесных пожаров. Программа называется ALERTCalifornia. Цель программы — обеспечить раннее обнаружение пожаров и сокращение количества ложных срабатываний с помощью технологии искусственного интеллекта. Платформа, разработанная инженерами Калифорнийского университета в Сан-Диего, использует 1036 существующих камер, установленных государственными учреждениями и энергетическими компаниями по всему штату.

[caption id="attachment_428056" align="aligncenter" width="768"] Изменение климата приводит к увеличению числа лесных пожаров во всем мире. Фото: iStock[/caption]

«Наша задача — не допускать распространения пожаров на территорию размером около четверти акра», — говорит Сьюзанн Лейнингер, специалист по искусственному интеллекту из пожарной службы Калифорнии. Таким образом, при поддержке камер с искусственным интеллектом мы сможем без труда добраться до места возникновения пожара и быстрее взять его под контроль.

По словам профессора Нила Дрискола, специалиста по геологии и физике Калифорнийского университета в Сан-Диего, 5–6 лет назад для тушения пожаров приходилось отправлять самолеты или целые отряды. Теперь, просто повернув камеру, можно обнаружить возгорание. Они могут указывать на то, далеко ли распространяется дым, темно ли вокруг и т. д. Эти данные помогают нам оценить масштаб пожара и быстро потушить его, не вызывая скорую помощь.

Технический сайт Alert California раскрыл, как работает этот ИИ. Соответственно, они используют данные сканирования LiDAR, полученные с самолетов и дронов, для создания «одинаково точной трехмерной информации о сканируемых поверхностях».

Объединив это с физическими характеристиками пород деревьев, можно узнать больше о лесной биомассе и содержании углерода в штате Калифорния. Пожарная служба Калифорнии заявила, что модель машинного обучения использовала петабайты данных с камер, чтобы различать дым и другие частицы в воздухе.

На ежегодном заседании Всемирного экономического форума (ВЭФ) в январе 2023 года был опубликован доклад под названием «Следующий рубеж в борьбе с лесными пожарами: пилотный проект FireAId и его масштабирование». Согласно отчету, инициатива FireAId, которая использует искусственный интеллект для эффективного управления лесными пожарами, успешно прошла испытания с момента ее запуска ВЭФ в январе 2022 года.

Проект реализуется в регионах Южного Эгейского моря и Западного Средиземноморья Турции. В отчете говорится, что этот район был выбран потому, что в 2010–2021 годах именно там произошла четверть лесных пожаров в стране, что составило 75% от общей площади, выгоревшей за этот период. С июля по август 2021 года в Турции произошли одни из самых сильных лесных пожаров, в результате которых сгорело в общей сложности 139 503 гектара.

Здесь ученые использовали статические и метеорологические данные для картирования районов, где могут начаться пожары, прогнозирования их интенсивности и планирования логистики, необходимой для эффективного реагирования.

По данным Weforum, благодаря успешному применению в Турции точность прогнозирования лесных пожаров за 24 часа составляет до 80%. Информация помогает властям подготовиться и отреагировать заблаговременно. Успех пилотной программы показывает, насколько эффективен ИИ в поддержке органов управления и спасении людей, защите имущества, защите окружающей среды и значительном сокращении ущерба, наносимого лесными пожарами.

[идентификатор заголовка="attachment_428070" align="aligncenter" width="768"] Специалисты по лесным пожарам Калифорнийского университета (США) наблюдают за пожаром в июле 2023 года в каньоне Топанга в Лос-Анджелесе. Фото: New York Times[/caption]

За последние годы изменение климата привело к увеличению интенсивности и частоты лесных пожаров, что привело к беспрецедентной утрате биоразнообразия, выбросам углекислого газа и финансовым потерям во всем мире.

Статистика ВЭФ показывает, что среднегодовой ущерб от лесных пожаров во всем мире составляет около 50 миллиардов долларов, а в 2021 году в результате лесных пожаров в атмосферу было выброшено около 6450 мегатонн CO2.

Между тем Всемирная метеорологическая организация прогнозирует, что к 2050 году уровень экстремальных лесных пожаров во всем мире увеличится на 30%, а к концу этого столетия удвоится.

Системы обнаружения лесных пожаров на базе искусственного интеллекта используют различные датчики, такие как камеры, спутники и дроны, для обнаружения возгораний в режиме реального времени, что позволяет реагировать на них на ранней стадии и принимать своевременные меры. Эти системы доказали свою эффективность, экономичность и точность в обнаружении пожаров, сводя к минимуму воздействие лесных пожаров на окружающую среду и местные сообщества.

Минь Тай