Создание искусственного языка, способного «чувствовать вкус и учиться»

Этот искусственный язык, имитирующий работу вкусовых рецепторов человека, изготовлен из мембран оксида графена — сверхтонких углеродных листов, которые действуют как фильтры для ионных молекул, играющих ключевую роль в передаче вкусовых сигналов.

Вместо того чтобы разделять крупные молекулы, эти мембраны из оксида графена замедляют движение ионов, помогая искусственному языку распознавать и запоминать вкусы.

В новом исследовании язык распознавал четыре основных вкуса: сладкий, кислый, солёный и горький — с точностью от 72,5 до 87,5%. Для напитков с несколькими вкусами, таких как кофе и кока-кола, точность достигала 96% благодаря наличию более проводящих ионов, что облегчает их обнаружение.

По данным LiveScience от 11 августа, это первый случай, когда исследователям удалось успешно объединить датчики и обработку информации в одной влажной системе.

«Наши устройства могут работать в жидкой среде, воспринимая окружающую среду и обрабатывая информацию аналогично нашей нервной системе», — сказал профессор Юн Янь, соавтор исследования, работающий в Национальном центре нанонауки и нанотехнологий в Китае.

Предыдущие системы дегустации обрабатывали всю информацию на внешних компьютерах, чтобы избежать повреждения компонентов при погружении в жидкость. Новое устройство, напротив, выполняет все измерения и обработку данных непосредственно в жидкости благодаря мембране из оксида графена, которая способна считывать и обрабатывать большую часть информации даже при погружении в жидкость.

Искусственный язык работает, растворяя химические соединения в жидкости и разлагая их на ионы. Устройство «запоминает» ионы, характерные для каждого вкуса исходного вещества, и при постоянном использовании становится точнее.

Эта технология может помочь выявлять заболевания на ранней стадии посредством анализа вкуса, помогая людям, потерявшим вкусовые ощущения из-за неврологических расстройств или инсультов. Она также способствует улучшению контроля безопасности пищевых продуктов, контролю качества напитков и мониторингу состояния источников воды...