В плохих погодных условиях, таких как туман и пыль, полученные изображения могут быть размытыми и нечеткими, что ухудшает видимость и затрудняет распознавание объектов, что ежегодно приводит к множеству аварий. Это предъявляет высокие требования к разработке эффективных решений для улучшения качества изображения и повышения видимости в суровых погодных условиях. Вот почему группа студентов задумала проект по разработке аппаратного обеспечения для удаления «тумана» на изображениях с интеллектуальной камеры.

ТАЙСКИЙ ФУК

Владельцем проекта является группа из 4 студентов Хошиминского университета технического образования, в том числе: Нгуен Хуй Хоанг, Фан Минь Нхат, Чан Туан Киет, Фам Нгуен Хоанг Хай. После появления идеи команда потратила около 6 месяцев на завершение продукта. Проект занял второе место на первом конкурсе «Проект микрочипа для умного города» в 2023 году. Хуэй Хоанг поделился: «Продукт может использоваться в качестве помещения для обработки для приложений ИИ при распознавании объектов. Приложение для удаления тумана будет играть роль в очистке данных, улучшении качества изображений и удалении шума. Это повышает точность моделей ИИ». С точки зрения превосходства, по сравнению с традиционными методами улучшения входного изображения, он менее эффективен, поскольку требует настройки основных параметров изображения, таких как яркость, контрастность, насыщенность цвета... Метод темного канала позволяет осуществлять более глубокое вмешательство, предполагая и повторно отображая поле объектов на изображении. Таким образом, качество изображения улучшается более четко и обеспечивается разумная производительность обработки и энергопотребление по сравнению с методами, использующими машинное обучение и методы глубокого обучения.

ТАЙСКИЙ ФУК

Рассказывая о процессе внедрения, Хуэй Хоанг сказал: «Сначала группа искала подходящий алгоритм устранения тумана. Наша группа выбрала Dark Channel Prior, этот алгоритм обеспечивает короткое время выполнения и относительно высокую эффективность. Затем группа завершила код с помощью библиотеки Vitis HLS для использования стороннего Xilinx - Vitis HLS, который можно преобразовать в язык Verilog. Функция Xilinx также может помочь нам инициализировать Generate для создания тестового набора Testbench, чтобы убедиться, что код группы выполняется правильно при преобразовании в новый язык. Наконец, группа будет использовать инструмент Synopsys для завершения чипа. После обучения и руководства со стороны членов Sunedu и компании ADT мы смогли его выполнить». Оценивая осуществимость проекта, мастер Труонг Хыу Ли, заместитель директора Центра исследований и разработок Парка высоких технологий города Хошимин, сказал, что ваша модель в настоящее время привлекает большое внимание со стороны бизнеса, особенно Truong Hai Auto Corporation. Г-н Ли также сказал, что этот проект имеет большой потенциал при дальнейшем развитии. Например, при движении в тумане, не глядя по сторонам, система камер группы распознает и зафиксирует это. Если вы разработаете программное обеспечение, выводящее изображение на лобовое стекло, за ним будет проще наблюдать, чем смотреть напрямую. Кроме того, отображение информации на таком маленьком экране, как текущий, будет отвлекать водителя. «В целом этот проект будет иметь большой потенциал для развития, особенно в сфере автомобилестроения», — подчеркнул г-н Ли. Хуэй Хоанг добавил, что в ближайшем будущем группа попытается завершить интеграцию в блок ASIC, чтобы его можно было встроить в камеру, например, в автомобильную камеру. Оттуда водители могут отслеживать изображения и обеспечивать безопасность при участии в дорожном движении. Кроме того, в будущем команда планирует разработать оборудование, которое сможет фильтровать изображения с камер видеонаблюдения в экстремальных погодных условиях. Обеспечить людям больший социальный порядок и безопасность.

Тай Фук - Thanhnien.vn

Источник: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm