8 лет и 10 миллионов изображений, предоставленных сообществом Pokémon Go

Согласно информации, опубликованной компанией Niantic — разработчиком игры Pokémon Go, они разрабатывают Большую геопространственную модель (LGM), применяя данные изображений и географические координаты из своих мобильных игр, в частности Pokémon Go и приложения Scaniverse.

В отличие от традиционных моделей ИИ, которые используют текстовые, аудио- или видеоданные из Интернета, LGM создается на основе более 10 миллионов реальных изображений местоположений, предоставленных пользователями за последние 8 лет. В среднем каждую неделю игроки загружают около 1 миллиона новых сканов. Большинство этих сканирований выполняется с точки зрения пешеходов, что обеспечивает получение ценных данных в зонах, недоступных для автомобилей или уличных камер.

Процесс разработки модели LGM

В течение 5 лет компания Niantic занималась созданием системы визуального позиционирования (VPS). Система позволяет определять местоположение и ориентацию по одному изображению на основе трехмерной карты, созданной на основе данных изображения пользователя. С этого момента LGM была задумана как шаг вперед, обрабатывающий физическое пространство с помощью геокоординированных изображений, подобно тому, как большие языковые модели (LLM) обрабатывают текст и естественный язык.

Компания Niantic сообщила, что обучила более 50 миллионов нейронных сетей, каждая из которых представляет определенное местоположение или перспективу. Эти нейронные сети сжимают тысячи изображений в цифровые представления, содержащие в общей сложности 150 000 миллиардов параметров. Niantic ожидает, что благодаря объединению локальных сетей LGM сможет распознавать любую точку мира, даже если изображение получено с ранее невиданных ракурсов.

Niantic описывает мощь LGM на примере: «Если вы стоите за церковью, а модель распознает только входную дверь, она не знает, где вы находитесь. Но с LGM у нас есть данные из тысяч церквей по всему миру. Несмотря на то, что церкви не совсем одинаковы, у них схожие архитектурные особенности. LGM использует эти знания, чтобы распознать вас».

LGM — это усовершенствованная версия текущей системы позиционирования Lightship VPS, которая позволяет игрокам размещать виртуальные предметы в реальном пространстве с точностью до сантиметра. Функция Pokémon Playgrounds в Pokémon Go демонстрирует эту возможность, позволяя размещать покемонов в реальных локациях, где их могут найти другие.

По словам Niantic, помимо поддержки продуктов дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (MR), LGM открывает потенциал во многих других областях, таких как робототехника, автоматизация, автономные транспортные средства, логистика и планирование пространства.

Однако вопрос заключается в том, осознают ли игроки Pokémon Go, что генерируемые ими данные используются для разработки ИИ. Хотя это может быть упомянуто в условиях обслуживания игры, подробности были обнародованы лишь недавно. Инцидент, скорее всего, вызовет неоднозначную реакцию в ближайшие месяцы, поскольку геймеры все больше беспокоятся о конфиденциальности и о том, как используются их данные.