Загадочный фактор, лежащий в основе полупроводникового продукта, который вот-вот «превзойдет» ИИ-чип NVIDIA

NVIDIA — ведущий мировой производитель графических процессоров. (Источник: VCG)

«Легендарный» чип?

Джим Келлер, генеральный директор Tenstorrent — американского стартапа по разработке микросхем для ИИ, также известен как всемирно известный разработчик микросхем, поскольку он является главным разработчиком линейки графических чипов Zen от AMD. Он помог компании «возродиться» после длительного периода борьбы за то, чтобы не отставать от Intel в конце 2010-х годов.

Он является пионером в разработке операционной системы набора микросхем (чипсета) для автопилота — программного обеспечения для самостоятельного вождения электромобилей компании Tesla. Мировое сообщество разработчиков микросхем называет его «легендой».

Келлер сообщил СМИ, что NVIDIA не обслуживает многие рынки. Он отметил, что всё больше приложений ИИ интегрируется в высокотехнологичные устройства, такие как смартфоны, электромобили и облачные сервисы хранения данных, и компании ищут более дешёвые решения, а «многие небольшие компании не хотят платить 20 000 долларов» за высокопроизводительный графический процессор (GPU) от NVIDIA, который в настоящее время считается лучшим вариантом на рынке.

«Новые» и «иные» подходы

Компания Tenstorrent, основанная Келлером в 2016 году, готовится начать поставки второго поколения универсальных ИИ-чипов в конце этого года. Компания заявляет, что в некоторых областях продукты Tenstorrent превосходят ИИ-графические процессоры NVIDIA по мощности и вычислительной мощности. Система Galaxy компании в три раза эффективнее и на 33% дешевле популярной ИИ-серверной системы NVIDIA DGX.

Tenstorrent в настоящее время разрабатывает свои продукты так, чтобы они были «максимально экономически эффективными». Однако генеральный директор Келлер признаёт, что потребуется много лет, чтобы сломать структуру нынешней «гигантской» индустрии чипов, в которой доминируют несколько «игроков», таких как NVIDIA.

Келлер рассказал, что Tenstorrent стремится создать технологию, которую можно использовать в широком спектре продуктов. В типичном чипсете для искусственного интеллекта графический процессор отправляет данные в память при каждом выполнении процесса. Для этого требуются возможности высокоскоростной передачи данных, присущие памяти с высокой пропускной способностью (HBM), ключевому компоненту чипов для искусственного интеллекта, сыгравшему ключевую роль в успехе продуктов NVIDIA. Однако HBM часто потребляет много энергии и стоит дорого.

Чтобы преодолеть этот недостаток, Tenstorrent разработала чипы, ориентированные на снижение энергопотребления и себестоимости продукции. Г-н Келлер заявил, что благодаря этому новому подходу чипы его компании могут заменить как графические процессоры, так и HBM в некоторых областях разработки приложений ИИ.