Модель ИИ помогает предсказывать крупные землетрясения за несколько месяцев

Руководителем исследования выступил геофизик и специалист по анализу данных Тарсило Жирона из Геофизического института Университета Аляски в Фэрбенксе (США). Соавтором исследования выступил геолог Кириаки Дримони из Мюнхенского университета Людвига-Максимилиана (Германия).

Их метод раннего обнаружения землетрясений, основанный на машинном обучении, был опубликован в конце августа в журнале Nature Communications .

Авторы разработали компьютерный алгоритм для поиска данных о необычной сейсмической активности. Алгоритм — это набор компьютерных инструкций, обучающих программу интерпретировать данные, извлекать из них уроки и делать обоснованные прогнозы или принимать решения.

Исследование было сосредоточено на двух крупных землетрясениях: землетрясении 2018 года в Анкоридже (Аляска) магнитудой 7,1 и землетрясении 2019 года в Риджкресте (Калифорния) магнитудой 7,1.

Группа исследователей обнаружила, что перед каждым землетрясением в некоторых районах юго-центральной Аляски и южной Калифорнии наблюдалась необычно низкая сейсмическая активность, которая длилась около трех месяцев.

«Современные сейсмические сети генерируют огромные наборы данных, которые при правильном анализе могут дать ценную информацию о предвестниках сейсмических событий», — сказал Жирона.

«Достижения в области машинного обучения и высокопроизводительных вычислений могут сыграть преобразующую роль, помогая исследователям выявлять значимые закономерности, которые могут сигнализировать о надвигающемся землетрясении», — добавил он.

Авторы заявляют, что алгоритм будет протестирован в условиях, приближенных к реальному времени, для выявления и решения потенциальных проблем прогнозирования землетрясений. Они также добавляют, что метод не следует применять в новых районах без обучения алгоритма на исторических сейсмических данных из этих районов.

«Точное прогнозирование может спасти жизни и минимизировать экономические потери, обеспечивая раннее предупреждение, позволяющее своевременно эвакуироваться и подготовиться», — подчеркнул Жирона.

«Однако присущая прогнозам землетрясений неопределённость также поднимает серьёзные этические и практические вопросы. Ложная тревога может привести к ненужной панике, экономическому сбою и потере общественного доверия, а ошибочные прогнозы могут иметь катастрофические последствия», — добавил он.