Вьетнамский инженер завоевал первую премию на конкурсе искусственного интеллекта в Гонконге

Группа из трёх вьетнамских инженеров только что заняла первое место на глобальном конкурсе искусственного интеллекта (Global AI Challenge) по созданию объектов электротехники и машиностроения (E&M Facilities), проходившем в Гонконге (Китай). Церемония награждения состоялась 8 августа в Гонконгском научном парке.

В этом году в соревновании приняли участие более 200 команд из 26 стран и регионов. Соревнования проходили с июня по август как в онлайн-формате, так и очно.

Конкурс проводится в двух номинациях: «Разработка общей модели ИИ для прогнозирования потребности в охлаждении для нескольких зданий» и «Предложение инновационных решений в строительстве и машиностроении». Это площадка для исследователей, студентов, экспертов по ИИ, стартапов и отраслевых специалистов, где они смогут обменяться идеями и продемонстрировать, как передовые технологии ИИ могут стимулировать развитие строительства и машиностроения.

Г-н Нгуен Хоанг Ву, инженер по искусственному интеллекту и генеральный директор стартапа AIZ, заявил, что, по информации организаторов конкурса, здания являются крупнейшими потребителями энергии во всем мире, на их долю приходится более 40% от общего объема потребления энергии.

В Гонконге только расходы на электроэнергию для систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC) в зданиях составляют около 12,3 млрд гонконгских долларов (более 1,5 млрд долларов США) в год.

Целью конкурса является создание моделей искусственного интеллекта, которые могут прогнозировать нагрузку на системы охлаждения зданий, помогая сократить эксплуатационные расходы и легко внедряясь в зданиях самых разных типов.

Столкнувшись с этой потребностью, вьетнамская команда инженеров сосредоточилась на подходе, который можно было бы гибко применять на многих типах устройств, в том числе с ограниченными вычислительными ресурсами, и при этом соответствовать требованиям к качеству.

Инженер Лыонг Дык Лонг ( Viettel Group) рассказал, что для решения проблемы построения модели, поддерживающей прогнозирование охлаждающей способности зданий, группа протестировала множество различных моделей, из которых выбрала лучшую, способную решить эту проблему.

Участие в соревновании позволило команде перенять новые знания и методы решения задач у коллег из разных стран. Они также надеются применить эту проблему во Вьетнаме, чтобы помочь снизить огромное потребление энергии в зданиях.

Инженер Данг Куанг Минь (компания VCCorp) сказал, что помимо выбора правильной модели, сложность конкурса заключается в том, что предоставленные наборы данных ограничены отсутствием данных или неверными данными из-за проблем с датчиками зданий или ограничений, связанных с новыми зданиями.

Поэтому большую часть времени соревнований команда потратила на обработку и анализ предоставленных организаторами исходных данных о зданиях. Это внесло значительный вклад в итоговые результаты команды.