Его работа, ставшая пионером в области исследований сверточных нейронных сетей для компьютерного зрения, получила главный приз VinFuture 2024. «Причина, по которой я интересуюсь ИИ, заключается в том, что сегодня машины могут обучаться, хотя и не так хорошо, как люди или животные, но мы добиваемся ожидаемого прогресса в достижении этой цели. Я думаю, что ИИ будет развиваться дальше, станет более разумным в эти десятилетия, мы добьемся большого прогресса, потому что есть еще много науки и технологий, которые помогут нам достичь этого», — поделился профессор Лекун после получения премии VinFuture 2024. По словам профессора Лекуна, ИИ помогает нам расширять возможности человеческого интеллекта, в ближайшем будущем ИИ будет ежедневно появляться в технологических устройствах. Профессор Лекун родился в Париже, Франция, и начал свою деятельность в области искусственного интеллекта в конце 1980-х годов с его ранних работ по нейронным сетям, которые заложили основу для некоторых важнейших достижений в области ИИ. В частности, его разработка сверточных нейронных сетей (CNN) изменила правила игры, позволив машинам обрабатывать визуальные данные способом, имитирующим работу человеческого мозга.

Однако влияние профессора Лекуна не ограничивается техническим вкладом во время его пребывания на посту директора по исследованиям ИИ в Meta; Он является пионером в области интеграции ИИ в социальные сети. Как профессор Лекун зарекомендовал себя как один из величайших пионеров в области искусственного интеллекта и глубокого обучения в мировом масштабе? Он утверждает, что ИИ может усилить человеческий интеллект так же, как машины усилили нашу физическую силу. Это возможность увеличить нашу креативность в десять раз и превзойти пределы человеческого потенциала.

Пионер машинного обучения

С детства профессор Янн Лекун был увлечен исследованием тайн человеческого и животного интеллекта при поддержке своего отца-инженера. Благодаря «вызовам» своего отца этот юный вундеркинд получил степень магистра и доктора философии в Университете Пьера и Марии Кюри (Сорбонна) в области машинного обучения для искусственного интеллекта (ИИ). В своей диссертации он предложил вариант алгоритма обратного распространения градиента, который позволял нейронным сетям обучаться с начала 1980-х годов. Решающий поворотный момент в его карьере произошел в феврале 1985 года на конференции в Лез-Уше, в самом сердце Альп. Встреча объединяет ведущих деятелей международных исследований в области нейронных сетей.

Именно в этом контексте профессор Янн получил возможность встретиться с Ларри Джекелом, директором Исследовательской лаборатории адаптивных систем в Bell Labs, и Джеффри Хинтоном, выдающимся профессором Университета Торонто (Канада), которые сопровождали его в этом крупном исследовательском проекте. После непродолжительной работы в Университете Торонто в 1987 году профессор Янн Ле Кун присоединился к Bell Labs (крупнейшей в мире промышленной лаборатории ), и этот период стал поворотным моментом в его карьере. Сверточные сети — совместное изобретение профессоров Хинтона, Бенжио и Ле Куна — вместе с алгоритмом обратного распространения градиента легли в основу современных революционных технологий, таких как ChatGPT. Однако ограниченная вычислительная мощность того времени затрудняла их реализацию, что вызывало широкий скептицизм. Столкнувшись с этими трудностями, Янн Ле Кун продолжил свой интеллектуальный путь, сначала в NEC, а затем в качестве стипендиата в Нью-Йоркском университете (США). За ужином в личной столовой Марка Цукерберга основатель Facebook убедил Яна Лекуна взять на себя роль исследователя в области искусственного интеллекта в компании. В декабре 2013 года он согласился присоединиться к Facebook, чтобы запустить и возглавить исследовательский центр искусственного интеллекта Facebook (FAIR) в Нью-Йорке, а в 2015 году в Париже он сосредоточился на исследованиях искусственного интеллекта в области распознавания изображений и видео. «Одним из самых масштабных применений ИИ сегодня является цензура в социальных сетях, но люди этого не видят», — поделился профессор Янн Лекун. 2019 год стал успешным для французского вундеркинда, выпустившего книгу «Quand la machine apprend: la révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond» о революции искусственных нейронов и глубоком обучении.

В своей работе Янн Лекун рисует картину будущего, в котором ИИ переопределяет технологические границы, становясь партнером в нашем стремлении к знаниям и инновациям. Он с оптимизмом смотрит в будущее ИИ, подчеркивая важность адаптации и постоянного обучения в условиях технологических изменений. «Искусственный интеллект переопределяет границы технологий, обещая будущее, в котором машины будут не просто инструментами, но и партнерами в нашем стремлении к знаниям и инновациям», — сказал профессор. По его словам, ИИ продолжает формировать наше будущее, обеспечивая при этом соответствие своего развития потребностям и ценностям человечества. В нем также подчеркивается неотложность продолжения обучения в условиях текущего перехода. «Технологии создают новые рабочие места и устраняют другие. Первый вопрос заключается в том, как мы адаптируемся, нам нужно освоить нашу карьерную траекторию и никогда не прекращать учиться сегодня». Лекун призывает нас не бояться искусственного интеллекта, а вместо этого рассматривать его как способ усиления человеческого интеллекта.

Он рассматривает появление искусственного интеллекта как прелюдию к новому возрождению, потенциальный катализатор качественного скачка вперед для человечества, в настоящее время сдерживаемого собственными интеллектуальными ограничениями. «Многие думают, что есть только два способа рассматривать ИИ: как вспомогательную технологию или как технологию замены. Я думаю, что этот «бинарный» взгляд совершенно неверен, поскольку технология имеет основополагающее значение. Нам необходимо разрабатывать более умные машины, независимо от того, используются ли они для помощи или замены», — заявил профессор.

Потенциал развития искусственного интеллекта во Вьетнаме

В беседе с корреспондентом Dan Tri профессор Янн Лекун оценил, что во Вьетнаме есть много благоприятных факторов для развития искусственного интеллекта во многих областях: «Искусственный интеллект — это как новый материал, который продвигает все отрасли промышленности, например, в области электромобилей, медицина помогает врачам диагностировать и лечить больше заболеваний. Преимущество Вьетнама в том, что это страна с молодым населением, вьетнамцы также очень умны, креативны и трудолюбивы, поэтому искусственный интеллект имеет потенциал для очень быстрого развития». Он прогнозирует, что искусственный интеллект будет играть большую роль в развитии таких областей, как образование; наука; изучать; Вьетнамские стартапы. Это внесет значительный вклад в экономическое развитие. За большой вклад в развитие искусственного интеллекта профессор Лекун получил престижную премию Тьюринга, известную как «Нобелевская премия по вычислительной технике», и главный приз VinFuture 2024.

Dantri.com.vn

Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/giao-su-lecun-nguoi-dinh-hinh-tuong-lai-tri-tue-nhan-tao-toan-cau-20241207223515766.htm