Что думают читатели о влиянии искусственного интеллекта на журналистику?

Отчет, опубликованный Университетом RMIT, основан на трех годах исследований и интервью в фокус-группах с представителями генеративного ИИ и журналистами в Австралии и шести других странах (США, Великобритании, Норвегии, Швейцарии, Германии и Франции).

Результаты показали, что только 25% респондентов опроса считают, что когда-либо сталкивались с генеративным ИИ в журналистике, тогда как 50% не уверены или относятся к этому скептически.

Это свидетельствует об отсутствии прозрачности со стороны информационных агентств при использовании ИИ и отражает отсутствие доверия между прессой и общественностью.

Проблемы и возможности идут рука об руку

В отчёте обозначен ряд проблем и возможностей, возникающих при использовании ИИ для журналистов и новостных организаций. В целом, опрошенная аудитория чувствовала себя более комфортно, когда журналисты используют ИИ для постобработки, а не непосредственно участвуют в процессе редактирования и создания контента.

Например, фотограф может работать в полевых условиях, а ИИ возьмёт на себя отбор лучших фотографий, оптимизацию качества изображения и добавление ключевых слов. Это может показаться безобидным, но что, если ИИ неправильно определит какой-либо объект или деталь, что приведёт к некорректным подписям к фотографиям? Или если критерии ИИ для оценки «хорошего» снимка будут отличаться от человеческих или будут меняться со временем и в зависимости от контекста?

Даже такие простые действия, как регулировка яркости фотографии, могут вызывать споры, особенно когда речь идет о деликатных политических вопросах.

ИИ также способен «формировать» правду, создавая изображения и видео , которые выглядят как настоящие, но на самом деле являются продуктами искусственного интеллекта. ИИ также используется для написания заголовков или аннотаций статей, экономя время, но в то же время он может быть использован для копирования чужого контента.

Новостные оповещения, генерируемые искусственным интеллектом, также имели серьёзные последствия. Недавно Apple пришлось приостановить автоматическую рассылку новостных оповещений после того, как искусственный интеллект, ссылаясь на BBC, ложно сообщил о самоубийстве подозреваемого в убийстве Луиджи Манджоне.

Удовлетворенность читателей ИИ в журналистике

Наши исследования показывают, что читатели чувствуют себя более комфортно, когда журналисты используют ИИ для определенных задач, особенно если они уже использовали ИИ для аналогичных целей.

Например, большинство опрошенных спокойно отнеслись к тому, что журналисты используют ИИ для размытия определённых деталей на фотографиях. Аналогичным образом, при вставке фотографий в текстовый редактор или программу для создания презентаций ИИ может автоматически генерировать текстовые описания для слабовидящих.

Большинство респондентов опроса столкнулись с генеративным ИИ в СМИ через статьи о вирусном контенте, созданном с помощью ИИ. Например, когда в сети появилась фейковая фотография, на которой принц Уильям и Гарри обнимаются на коронации короля Карла, созданная с помощью ИИ, об этом сообщили новостные агентства.

Респонденты опроса также видели уведомления об использовании ИИ для написания, редактирования или перевода статей. Они также видели изображения, сгенерированные ИИ, в некоторых статьях. Это распространённый подход в The Daily Telegraph, которая использует изображения, сгенерированные ИИ, для иллюстрации многих своих комментариев.

В целом, респонденты наиболее комфортно чувствовали себя, когда журналисты использовали ИИ для генерации идей или улучшения существующих изображений. Далее следует использование ИИ для редактирования и создания контента. Однако уровень комфорта сильно различался в зависимости от конкретного применения.

Большинство участников согласились с идеей создания ИИ-иконок для инфографики, но им не понравилась идея представления новостей «ИИ-аватаром».

В редакционном обзоре большинство участников согласились с использованием ИИ для анимации исторических фотографий, таких как эта. ИИ может «оживить» неподвижное фото, привлекая внимание и вовлекая зрителя.

Фан Ань (по данным RMIT, IJNET, Conversation)