Отчет, опубликованный Королевским королевским технологическим институтом (RMIT), основан на трехлетнем исследовании и интервью с фокус-группами, посвященными генеративному ИИ и журналистам в Австралии и шести других странах (США, Великобритания, Норвегия, Швейцария, Германия и Франция).

Результаты показали, что только 25% респондентов опроса считают, что когда-либо сталкивались с генеративным ИИ в журналистике, в то время как 50% не уверены или относятся к этому скептически.

Это свидетельствует об отсутствии прозрачности со стороны информационных агентств при использовании ИИ и отражает отсутствие доверия между прессой и общественностью.

Проблемы и возможности идут рука об руку

В отчете описывается ряд проблем и возможностей, с которыми сталкиваются журналисты и новостные организации при использовании ИИ. В целом опрошенная аудитория чувствовала себя наиболее комфортно, когда журналисты использовали ИИ для постобработки, а не были напрямую вовлечены в процесс редактирования и создания контента.

Например, фотограф может работать на локации, а затем ИИ позаботится о выборе лучших фотографий, оптимизации качества изображения и добавлении ключевых слов. Звучит безобидно, но что, если ИИ неправильно идентифицирует объект или деталь, что приведет к неверной подписи к фотографии? Или что, если критерии оценки фотографии как «красивой» у ИИ отличаются от человеческих или меняются со временем и в зависимости от контекста?

Даже такие простые действия, как регулировка яркости фотографии, могут вызывать споры, особенно когда речь идет о деликатных политических вопросах.

ИИ также обладает способностью «формировать» правду, создавая изображения и видео, которые выглядят реальными, но на самом деле являются продуктами искусственного интеллекта. ИИ также используется для написания заголовков статей или их резюме, что экономит время, но также создает риск злоупотребления с целью копирования чужого контента.

Серьёзные последствия имели также новостные оповещения, генерируемые искусственным интеллектом. Недавно Apple пришлось приостановить функцию автоматических уведомлений о новостях после того, как искусственный интеллект ложно сообщил, что подозреваемый в убийстве Луиджи Манджоне покончил с собой, при этом в качестве источника была указана BBC.

Удовлетворенность читателей ИИ в журналистике

Наши исследования показывают, что читатели чувствуют себя более комфортно, когда журналисты используют ИИ для определенных задач, особенно если они уже использовали ИИ для аналогичных целей.

Например, большинство опрошенных согласились с тем, что журналисты используют ИИ для размытия определенных деталей на фотографиях. Аналогичным образом, при вставке изображения в текстовый редактор или программу для создания презентаций ИИ может автоматически генерировать текстовое описание для людей с нарушениями зрения.

Большинство респондентов опроса узнали о генеративном ИИ из статей в прессе о вирусном контенте, созданном с помощью ИИ. Например, когда в сети стало вирусным фейковое фото, на котором принцы Уильям и Гарри обнимаются на коронации короля Карла, созданное с помощью искусственного интеллекта, об этом сообщили новостные агентства.

Респонденты опроса также столкнулись с сообщениями об использовании ИИ для написания, редактирования или перевода статей. Они также увидели изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, сопровождающие некоторые статьи. Это распространенный подход в The Daily Telegraph, которая использует созданные искусственным интеллектом изображения для иллюстрации многих своих комментариев.

В целом респонденты опроса чувствовали себя наиболее комфортно, когда журналисты использовали ИИ для генерации идей или улучшения существующих изображений. Далее следует использование ИИ для редактирования и создания. Однако уровень комфорта во многом зависит от конкретного использования.

Большинство участников согласились с идеей создания иконок для инфографики с помощью ИИ, но им не понравилась идея представления новостей «ИИ-аватаром».

В редакционном плане большинство участников согласились с использованием ИИ для анимации исторических фотографий, таких как эта. ИИ может «оживить» неподвижную фотографию, привлекая внимание и вовлекая зрителя.

Фан Ань (по данным RMIT, IJNET, Conversation)