В конце марта среди тысяч заявок со всего мира NYB.AI — модель искусственного интеллекта группы вьетнамских людей 9X — была выбрана для представления на GTC 2025 — крупнейшей в мире конференции по технологиям искусственного интеллекта, организованной NVIDIA в США.

Там, где присутствуют такие технологические гиганты, как Google, Microsoft, Meta, OpenAI, молодой человек Нгуен Хоанг Труонг Джанг (26 лет, Ханой) уверенно стоит на главной сцене NVIDIA.

Перед ведущими экспертами в области искусственного интеллекта Джанг с гордостью представил технологию, которая может изменить подход людей к исследованию фармацевтических препаратов.

От идеи в лаборатории до технологии, представленной на GTC 2025, этот путь — не только история стартапов, но и знак поколения вьетнамцев, которые осмеливаются думать, осмеливаются действовать и готовы выйти на мир.

Шесть лет назад в стране, известной как «Азиатская Кремниевая долина», Нгуен Хоанг Труонг Джанг сделал первые шаги к своей большой цели.

В то время он был всего лишь молодым студентом с рюкзаком, полным предпринимательских амбиций.

Пройдя путь от студента-химика до стартапа в сфере искусственного интеллекта в возрасте 21 года, Джанг никогда не выбирал легких путей.

В 11 классе Джанг занял третье место на национальном конкурсе отличников по химии, что стало важной вехой и помогло ему поступить напрямую в три престижных университета: Фармацевтический университет, Ханойский университет науки и технологий и Университет естественных наук.

Но вместо того, чтобы удовлетвориться безопасным академическим путем, Джанг вскоре загорелся мечтой открыть свой бизнес.

Молодой человек лелеет мечту: однажды он посетит Сингапур — место с самой развитой экосистемой стартапов в Азии.

После окончания университета Джанг год проучился в Университете естественных наук, а затем решил взять академический отпуск, чтобы поискать возможности.

Летом 2018 года новичок впервые окунулся в мир исследований, пройдя стажировку в отделе искусственного интеллекта FPT. Технология искусственного интеллекта не только привлекла Джанга, но и заставила его задуматься: как искусственный интеллект может создавать реальную ценность для общества?

В это же время Джанг принял участие в Singapore-India Hackathon — соревновании по программированию, организованном правительствами Сингапура и Индии.

Проект молодого человека по созданию приложения на основе искусственного интеллекта для выявления психологических проблем у студентов стал важным поворотным моментом. Это уже не просто технологическая проблема, а вопрос о том, как ИИ может помочь людям на практике.

После этого соревнования все стало яснее. Джанг хочет создать собственную компанию, где ИИ сможет решать более масштабные и значимые проблемы. Мечта о создании собственного бизнеса из смутной идеи теперь обрела четкие очертания.

В том же году вьетнамец 9X прибыл в Сингапур и официально стал студентом Наньянского технологического университета благодаря стипендии от правительства страны.

Зная, что ему выпала редкая возможность, Джанг не позволил себе остановиться в безопасной зоне. Уже на первом курсе он решил бросить себе вызов и изучить информатику.

«Когда я решил выбрать две специальности, я действительно находился под большим давлением. Огромный объем знаний в сочетании с целью поддержания высоких результатов, которую я перед собой поставил, делали каждый день испытанием», — вспоминает Джанг.

Но именно эти усилия открыли первую большую возможность: на втором курсе университета Джанг стал одним из двух студентов, принятых на работу в IBM в качестве программиста.

Работа в IBM не только помогла Джанг отточить свои навыки, но и открыла новый взгляд на путь предпринимательства.

Работая в компании по разработке беспилотных автомобилей, Джанг вскоре понял, что даже крупные технологические корпорации испытывают трудности с развертыванием прикладного программного обеспечения на базе ИИ.

«Если даже крупные компании испытывают такие трудности, то малому бизнесу придется во много раз труднее», — Джанг увидел проблему, которую необходимо решить.

Видя «боль» малого бизнеса, он захотел собрать талантливую команду для создания продукта, который помог бы предприятиям быстрее создавать ИИ.

9X смело изложил свои мысли директору компании и неожиданно получил поддержку.

С первых лет обучения в Наньянском технологическом университете вьетнамский парень с энтузиазмом изучал искусственный интеллект и науку о данных, постоянно пробовал свои силы в конкурсах стартапов и добился множества впечатляющих достижений.

Не останавливаясь на достигнутом, Джанг также усердно стремится применять ИИ в узкоспециализированных областях. Эта страсть привела к рождению Linh.AI — стартапа, специализирующегося на обработке данных и оценке качества ИИ, сотрудничающего с «крупными парнями», такими как ST Group, Platform и Hyundai.

Чтобы добиться такого успеха, 21-летнему молодому человеку пришлось пойти на многие жертвы.

«Были дни, когда я спал всего по три часа, пытаясь найти способ «выжить» в условиях жесткой учебной программы», — вспоминает Джанг.

24 часа в сутки молодой человек занят только двумя вещами: учебой и управлением компанией.

Давление стало еще сильнее, когда Джанг учился в одной из самых престижных школ мира, где учебная программа была жесткой, а механизм оценивания — чрезвычайно строгим.

«Были времена, когда я полностью застревал в организации своего времени. Как только я закончил домашнюю работу, в компании возникла проблема, из-за которой я не смог вовремя отреагировать», — вспоминает Джанг.

Среди бесчисленных препятствий на пути стартапа Джанг считает самой большой проблемой не технологии или инвестиционный капитал, а люди.

«Самое сложное — это сформировать команду единомышленников, которые одновременно обладают высокой квалификацией и разделяют те же цели, что и вы», — поделился Джанг.

И чем дальше он уходил, тем яснее Джанг видел в своем сердце свою родину.

За годы учебы за границей и работы со многими иностранными друзьями Джанг поняла, что молодые вьетнамцы ничем не хуже. Они умны, любознательны и всегда готовы к инновациям — важное качество в эпоху искусственного интеллекта.

«Но им не хватает не потенциала, а возможности решать большие проблемы», — поделился Джанг.

Вот почему молодой студент, живущий вдали от дома, считал, что ему нужно вернуться.

«Я хочу работать с молодыми людьми из моей страны, чтобы создавать реальную ценность для общества, чтобы ИИ был не просто отдаленной технологией, но и инструментом, который поможет вьетнамскому народу достичь больших высот», — рассказал Джанг о своем плане.

Решив вернуться во Вьетнам, чтобы начать свой бизнес, Джанг не начинал с нуля.

Это путешествие было подготовлено и подготовлено иностранным студентом 5 лет назад.

В 2021 году Джан получил возможность поработать с профессорами над несколькими исследовательскими проектами в Nanyang Biologics (NYB), сингапурской компании, которая занимается исследованием и разработкой препаратов для лечения рака, нарушений обмена веществ и нейродегенерации.

Во время беседы с наставниками Джанг услышал, как они упомянули некое восточное лекарственное растение, которое обладает потенциалом излечивать рак.

Однако чтобы точно определить, какие соединения эффективны, исследователям, использующим традиционные методы исследования, приходится тестировать тысячи различных активных ингредиентов. Это дорогостоящий и долгий процесс.

Вскоре Джанг осознал реальность: традиционный процесс исследования и разработки лекарственных препаратов требует огромных ресурсов.

Несмотря на достижения науки, современные методы прогнозирования все еще недостаточно точны, что вынуждает исследователей повторять эксперименты в лабораторных условиях.

«Им приходится извлекать или синтезировать каждое соединение, тестировать его непосредственно на клетках, чтобы оценить его терапевтический эффект. Одобрение нового препарата FDA может занять от 12 до 15 лет, а затраты могут достигать миллиардов долларов», — пояснил Джанг.

Джанг задался вопросом: «Есть ли способ сократить этот процесс? Если ИИ сможет анализировать и проверять потенциальные соединения, исследования лекарств сэкономят и время, и деньги, открывая больше возможностей для лечения пациентов».

Размышляя об этом, он понял, что в Азии и на его родине, во Вьетнаме, природа одарила ценными лекарственными ресурсами, но их потенциал не используется в полной мере.

«Если мы сможем понять и использовать эти соединения, лечение болезней может открыть новые перспективы», — сказал Джанг.

С этим стремлением молодой человек вернулся во Вьетнам вместе со своими коллегами и отправился в путешествие на поиски данных о биологических взаимодействиях.

Чем глубже они копали, тем больше осознавали большую проблему: этого источника данных было недостаточно.

Разработка модели ИИ, способной делать точные прогнозы, требует огромного объема информации из предыдущих исследований. При этом подавляющее большинство данных по-прежнему собирается вручную — процесс, который занимает годы и потребляет огромные ресурсы.

Не желая ограничиваться этими барьерами, группа молодых людей решила найти пути к переменам. Они решили разработать инструменты, автоматизирующие сбор данных, используя искусственный интеллект для оптимизации процесса.

«Обычно сбор и обработка данных могут занимать от 10 до 15 лет. Но с помощью ИИ мы сократили это время до 6 месяцев», — сказал 26-летний Триеу Ву Дуй, бывший студент Университета Дьюка (США), ключевой член команды.

После 4 лет целенаправленных исследований команда Джанга опубликовала первую научную статью в 2024 году, и в то же время Джанг предложил создать NYB.AI.

«В 2024 году мы предложили создать NYB.AI, дочернюю компанию NYB, которая сосредоточится на применении ИИ для скрининга и открытия природных соединений с терапевтическим потенциалом», — вспоминает Джанг.

Для Джанга NYB.AI — это не просто стартап-проект, а решение сложной проблемы в фармацевтической отрасли.

В отличие от традиционных методов исследования, модель DTIGN, разработанная командой, может сканировать и анализировать миллиарды соединений, точно предсказывая, какие соединения с большой вероятностью будут взаимодействовать с патогенами, тем самым немедленно исключая соединения, которые не являются потенциальными.

В результате процесс поиска терапевтических соединений сокращается на 3–4 года по сравнению с прежними сроками в 10–15 лет.

Недавно модель DTIGN была официально запатентована в Сингапуре. В настоящее время ожидается одобрение международной защиты.

В это же время данная модель была опубликована в журнале IEEE — одном из ведущих мировых научно-технических издательств.

В настоящее время этот стартап-проект сотрудничает и налаживает связи с партнерами и клиентами из Японии, Индии, Сингапура, Франции, Кореи, Китая...

Джанг сообщил, что в будущем группа будет уделять особое внимание развитию своей продукции на рынках США и Европы, где сосредоточены ведущие мировые фармацевтические компании.

По словам Джанга, это рынки, которые постоянно ищут решения для сокращения времени скрининга и тестирования лекарственных препаратов, и на них присутствуют такие крупные корпорации, как Pfizer, Johnson & Johnson, Merck & Co. (США), Roche, Novartis (Швейцария), AstraZeneca (Великобритания - Швеция), Sanofi (Франция)...

NYB.AI не останавливается на фармацевтике. Команда поняла, что искусственный интеллект может не только помочь в поиске лекарств для лечения болезней, но и изменить то, как люди ежедневно заботятся о своем здоровье.

Теперь эти молодые вьетнамцы, вернувшиеся на родину, чтобы внести свой вклад, сотрудничают с японской корпорацией с целью разработки натуральных решений для снижения стресса и улучшения психического здоровья — проблемы, которая становится все более актуальной в современном обществе.

«Вьетнам обладает множеством ценных натуральных активных ингредиентов. Например, кофеин помогает бодрствовать, но чрезмерное его употребление может быть вредным. Эффективное использование этих активных ингредиентов будет способствовать выводу Вьетнама на международный уровень в области фармацевтики и биотехнологий», — подтвердил Джанг.

Содержание: Линь Чи, Минь Нхат

Фото: Минь Нхат

Источник: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/21-tuoi-khoi-nghiep-o-singapore-9x-ve-nuoc-tim-dong-doi-xuat-ngoai-ai-viet-20250331112544833.htm