OpenClaw는 출시 이후 빠르게 전 세계적인 센세이션을 일으켰습니다. 이 AI 모델은 컴퓨터에서 직접 실행되고, 장기 기억 기능을 갖추고 있으며, 작업을 자동으로 수행합니다. 이 소프트웨어의 다양한 실용적인 응용 사례가 공유되면서 폭넓은 관심을 불러일으켰습니다. 베트남은 전 세계에서 OpenClaw 다운로드 수가 가장 많은 국가 중 하나입니다.
하지만 "영구 무료"라는 초기 설명 이면에는 해당 도구를 실행하는 데 막대한 리소스가 필요하다는 사실이 숨겨져 있습니다. 사용자들은 고성능 컴퓨터 시스템에 상당한 투자를 하거나 주요 기업에 매달 API 사용료를 지불해야 합니다.
설치는 무료이지만 사용료가 발생합니다.
베트남에서 "OpenClaw 설치 가이드"를 검색하면 수백 개의 동영상 과 자세한 튜토리얼이 온라인에 나옵니다. Windows나 macOS 같은 인기 있는 운영체제에서는 몇 줄의 명령줄을 복사해서 PowerShell이나 터미널에서 실행하기만 하면 설치가 완료됩니다. 하지만 사용자 인터페이스가 없기 때문에 프로그래밍 경험이 부족한 사람들에게는 다소 어려울 수 있습니다.
호치민시의 한 대형 기술 기업에서 AI 엔지니어로 근무하는 루안 응오는 트리 투옥 - Z뉴스(Tri Thức - Znews) 와의 인터뷰에서 오픈클로(OpenClaw)를 설치하고 챗봇 서비스에 연결하는 것은 비교적 쉽고 프로그래밍 지식이 없는 사용자도 할 수 있다고 말했다.
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OpenClaw 설치는 어렵지 않지만, 일반 소프트웨어 설치보다는 복잡합니다. |
"기술적인 지식이 부족한 경우, 개인용 컴퓨터에 설치하면 시스템이나 데이터와 관련된 위험이 발생할 수 있습니다. 따라서 단순히 시험 삼아 사용해보고 싶다면 보안을 강화하기 위해 가상 머신에 설치하는 것을 고려해 보시기 바랍니다."
"로컬에서 사용할 경우, 개인 사용자는 OpenClaw 공식 문서를 따라야 하며 Ollama의 모델(무료 버전은 기능이 제한적임)을 사용할 수 있습니다. 또한 설정 과정에서 ChatGPT Codex 또는 GitHub Copilot과 같은 유료 서비스를 활용하는 것이 좋습니다."라고 루안 씨는 밝혔습니다.
한편, 호치민시에 거주하는 팜 민 씨는 OpenClaw 설치 자체는 어렵지 않다고 말했습니다. 초기 설정은 간단하지만, 타사 API 서비스 추가, 챗봇 연동, 스킬 추가 등의 과정은 상당히 복잡해진다고 설명했습니다. "현재로서는 기본적인 질의응답 기능만 구현했고 자동화 작업은 아직 하지 않았기 때문에 괜찮습니다. 하지만 자동화 프로세스를 구축해야 한다면 더 많은 학습을 하거나 외부 전문가의 도움을 받아야 할 것 같습니다."라고 민 씨는 덧붙였습니다.
이 사용자에 따르면, OpenClaw를 Gemini 2.5 Flash API에 연결하려고 시도한 후, 몇 차례 채팅 메시지를 주고받은 후에야 체험판 "할당량"이 빠르게 소진되었다고 합니다. 이 경우 고객은 기다리거나 Google에 비용을 지불하고 더 높은 요금제로 업그레이드해야 했습니다.
루안 응오 씨는 오픈클로 무료 체험판에 비용을 지불하는 것은 불필요하다고 생각합니다. 하지만 더 복잡한 작업을 수행할 때는 기기 소유자가 온라인 가이드를 참고하고 작동 원리를 스스로 학습해야 합니다.
"OpenClaw도 완전히 무료는 아닙니다. 이미지 처리, 데이터 집계 또는 대규모 다단계 자동화 프로세스와 같은 까다로운 작업을 실행할 때 API를 통한 토큰 비용이 빠르게 증가합니다."
"엣지 컴퓨팅을 선택한다면, 가벼운 프로그래밍 지원에는 700만~1500만 VND 정도의 장비로 충분합니다. LLM(대규모 모델 언어) 실행 등 더 많은 작업을 처리하려면 최소 2000만~4000만 VND의 투자가 필요합니다."라고 루안 씨는 말했습니다. 이 비용에는 안정적이고 지속적인 시스템 운영을 보장하기 위한 무정전 전원 공급 장치(UPS) 설치 및 네트워크 연결 비용은 포함되지 않습니다.
경제 문제
OpenClaw는 MIT 라이선스 하에 무료로 제공됩니다. 하지만 이 도구는 기본적으로 작동을 위한 두뇌 역할만 할 뿐입니다. 실제로 애플리케이션을 구현하려면 그 기반이 되는 "엔진"이 여전히 필요합니다. OpenClaw 플랫폼은 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 클라우드 기반 API 서버를 통해 애플리케이션을 구현할 수 있는 여러 옵션을 제공합니다. 이 경우 사용자는 소정의 사용료를 지불해야 합니다.
서비스별 가격은 다릅니다. 이러한 업체들은 입력 명령과 반환 결과 모두에 대해 요금을 부과합니다. 많은 사용자에 따르면 OpenClaw는 기존 챗봇보다 훨씬 더 많은 토큰을 소모합니다. 에이전트가 수집한 스크린샷은 컴퓨터 비전 분석 모델을 거쳐야 하므로 처리 리소스가 기하급수적으로 증가합니다. 기업 수준에서 고성능 시스템의 경우 API와 서버 인프라를 포함한 총 비용은 월 100달러에서 350달러 에 이를 수 있습니다.
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OpenClaw를 사용하려면 여전히 고성능 하드웨어가 필요하거나 AI 서버를 운영하는 데 상당한 비용이 듭니다. |
"Anthropic API를 사용했는데 약 15분 정도 걸렸고 비용은 10유로 정도였습니다. Ollama를 로컬에서 실행해 보니 기기가 너무 느려서 사용할 수 없었습니다. 무료 GLM API로 바꿔봤지만 기기에 과부하가 걸려서 응답을 받는 데 약 7분이 걸렸습니다."
"고급 자동화 시스템이나 프로그램 에이전트를 구축하려는 게 아니었어요. 작업 흐름은 아주 간단합니다." 한 레딧 사용자가 OpenClaw 설치 비용에 대해 불만을 토로했습니다.
해당 게시글 아래에는 일부 사용자들이 Qwen3.5(27B)나 Devstral-small-2(24B)와 같이 크기가 작은 언어 모델을 로컬에서 실행했을 때 안정적인 성능을 유지했다고 댓글을 달았습니다. 하지만 필요한 장비 사양도 매우 높았습니다. 강력한 NVIDIA 그래픽 카드와 충분한 RAM이 필요했습니다.
출처: https://znews.vn/vo-mong-openclaw-post1640696.html
