5월 29일 오후, 하노이 에서 베트남 텔레비전(VTV) 청년연합회는 C-Hub와 협력하여 "텔레비전 프로그램 제작에 인공지능을 활용하는 방법 탐구"라는 주제로 교육 과정을 개최했습니다. 이 프로그램에는 120명이 넘는 참가자가 현장에 참석했으며, 많은 청년연합회 회원과 청년들이 온라인으로 참여했습니다.
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이 활동은 과학, 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환 발전에 있어 획기적인 진전을 이루자는 정치국 결의안 제57-NQ/TW호를 구체화하는 것이며, 베트남 텔레비전의 디지털 전환 전략 구현에도 기여합니다.
베트남 텔레비전 청년연합 사무총장인 응우옌 호아이 담 씨는 교육 세션에서 인공지능이 미디어 및 저널리즘 분야에 심오한 변화를 가져오고 있다고 말했습니다.
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응우옌 호아이 담 씨는 “인공지능은 더 이상 미래의 기술이 아니라 오늘날 언론인들을 지원하는 실용적인 도구가 되었습니다. 청년노조원들에게 인공지능 활용 지식과 기술을 제공하는 것은 업무 효율성 향상에 도움이 될 뿐만 아니라 시대 변화에 적응할 수 있는 역동적이고 창의적인 디지털 미디어 인력을 양성하는 데에도 기여합니다.”라고 강조했습니다.
응우옌 호아이 담 씨에 따르면, 이번 교육 과정은 VTV 청년 연합과 C-Hub가 협력하여 방송국의 미래 젊은 직원들에게 디지털 지식과 기술을 보급하기 위해 추진하는 일련의 프로그램 중 초기 활동 중 하나입니다.
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프로그램 기간 동안 참가자들은 언론정보학 연구소, 언론정보학 아카데미 소속이자 베트남 언론인 협회 강사인 루옹 동 손 박사로부터 교육을 받았습니다. 그는 결과물 최적화를 위한 맞춤형 프롬프트 제작, AI를 활용한 정보 추출, 데이터 검증 및 인터뷰 녹취, 멀티 플랫폼 콘텐츠 제작 및 배포에 AI 적용, Adobe Premiere Pro에 통합된 AI 도구를 활용한 후반 작업 및 편집 지원 등 현대 TV 제작 실무와 관련된 다양한 주제를 공유했습니다.
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손 박사에 따르면, 오늘날 가장 큰 과제 중 하나는 기술 발전 속도와 사용자의 실제 적용 능력 간의 격차입니다. 따라서 일반적인 AI 과정보다는 특정 전문 분야에 맞춘 전문 교육 프로그램이 더 효과적일 것입니다.
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"이 교육 과정에서 제가 가장 높이 평가하는 점은 내용이 텔레비전 제작 환경에 맞춰 특별히 설계되었다는 것입니다. 시나리오, 예시, 연습 문제 모두 텔레비전 기자, 편집자, 기술자의 실제 업무에서 비롯되었습니다. 학습자들이 강의실에서 자신들의 문제를 즉시 접할 수 있기 때문에 교육 후 지식을 적용하는 능력이 훨씬 높아질 것입니다."라고 루옹 동 손 박사는 말했습니다.
구글의 베트남 교육 파트너사인 C-HUB 교육훈련컨설팅유한회사의 부이 트롱 람 이사는 언론과 방송 분야가 인공지능의 물결에 가장 큰 영향을 받는 분야 중 하나라고 생각한다.
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“중요한 것은 AI가 인간을 대체할지 여부가 아니라, 각자가 생산성과 품질을 향상시키기 위해 AI를 활용하는 방법을 알아야 한다는 것입니다. 저희는 VTV 청년 연합과 협력하여 기술을 숙달하고 최신 AI 플랫폼을 효과적으로 활용하여 업무에 기여할 수 있는 젊은 인재들을 양성하고, 이를 통해 AI의 긍정적인 의미를 지역 사회에 널리 알리고자 합니다.”라고 부이 트롱 람 씨는 밝혔습니다.
이번 연수 과정은 노조원과 젊은이들뿐만 아니라 베트남 텔레비전의 많은 간부, 직원, 노동자들의 관심을 끌었습니다. 이는 현대 언론 환경에서 새로운 기술에 대한 지식을 업데이트하려는 필요성이 점점 커지고 있음을 보여줍니다.
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프로그램 참가자 중 한 명인 뉴스부 편집자 응우옌 탄 하오는 수업에서 공유된 지식이 자신의 일상 업무에 매우 유용하다고 말했습니다.
“이전에도 AI 도구를 사용해 본 적은 있지만, 대부분 독학으로 익힌 것이었습니다. 이번 교육 과정에 참여하면서 정보 검색, 데이터 처리, 인터뷰 녹취, 뉴스 제작 프로세스 최적화 등에서 AI를 활용하는 방법을 체계적으로 이해하게 되었습니다. 중요한 것은 시간을 절약하면서 정확성과 전문적인 기준을 유지하기 위해 AI를 올바르게 사용하는 방법을 아는 것입니다.”라고 응우옌 탄 하오 편집장은 말했습니다.














































































