중국 항저우에 본사를 둔 저장대학교와 위험 관리 회사 통둔 테크놀로지의 연구원들은 인공 지능(AI)을 핵심 요소로 하는 새로운 기술을 사용하여 작물 수확량 예측을 개선했습니다.

인공지능 (AI)은 농부들이 작물 수확량을 예측하는 방식에 혁명을 가져왔습니다. AI의 힘을 활용함으로써 농부들은 이제 작물 수확량을 정확하게 예측하여 정보에 입각한 결정을 내리고 농업 운영을 최적화할 수 있습니다.

전통적으로 농부들은 역사, 날씨, 자신의 경험에 의존하여 수확량을 추산했습니다. 그러나 이러한 방법은 종종 부정확하고 인간의 실수가 발생하기 쉽습니다. AI 덕분에 농부들은 이제 고급 알고리즘과 머신 러닝 기술을 활용해 엄청난 양의 데이터를 분석하고 정확한 수확량 예측을 할 수 있습니다.

수익 예측에 있어 AI의 주요 장점 중 하나는 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력입니다. AI 알고리즘은 과거 수확량 데이터, 기상 패턴, 토양 상태 및 기타 관련 요소를 분석하여 사람이 간과할 수 있는 패턴과 요소를 식별할 수 있습니다.

이를 통해 농부들은 작물 수확량에 영향을 미치는 요인에 대한 심층적인 정보를 얻고, 농업 관행을 최적화하기 위한 데이터 기반의 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

더욱이 AI는 실시간 데이터를 기반으로 지속적으로 학습하고 적응할 수 있습니다. 센서와 사물 인터넷 (IoT) 장치를 농장에 통합함으로써 농부는 습도, 온도 및 기타 환경 요인에 대한 데이터를 정기적으로 수집할 수 있습니다.

그런 다음 이 데이터는 AI 알고리즘에 의해 실시간으로 분석되고 예측은 그에 따라 조정됩니다. 이를 통해 농부들은 변화하는 환경에 신속하게 대응하고 시기적절하게 농업 관행을 조정할 수 있습니다.

AI는 예측 분석에도 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있어 농부들이 잠재적 위험을 완화할 수 있도록 돕습니다. AI 알고리즘은 해충, 질병 ​​또는 악천후와 같은 잠재적 위협을 식별할 수 있습니다.

이러한 정보를 바탕으로 농부들은 살충제를 일정량 사용하거나 관개 일정을 조정하는 등 작물을 보호하기 위한 사전 예방 조치를 취할 수 있습니다. 이를 통해 작물 수확량이 증가할 뿐만 아니라 화학 물질의 필요성도 줄어들어 농업이 더욱 지속 가능하고 환경 친화적으로 진행됩니다.

AI는 수확량을 극대화하기 위해 투입량과 자원을 최적화하는 농업 방법인 정밀 농업의 개발을 촉진할 수 있습니다. AI를 드론과 위성 이미지와 같은 첨단 기술과 결합하면 농부는 밭에 대한 자세한 정보를 수집하여 작물 건강, 영양소 수준, 해충 및 잡초 상태를 파악할 수 있습니다.

이러한 데이터는 정확한 적용 지도를 작성하는 데 사용할 수 있으며, 농부들에게 비료, 살충제, 물을 가장 효율적으로 사용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 정밀 농업은 화학 물질 사용을 최소화하고 자원 배분을 최적화함으로써 환경에 미치는 영향을 줄이는 동시에 작물 수확량을 크게 늘릴 수 있습니다.

전반적으로 AI는 농업에 혁명을 일으키고 작물 수확량 예측 능력을 향상시키는 효과적인 도구가 될 수 있는 잠재력이 입증되었습니다. 고급 알고리즘과 머신 러닝 기술을 활용함으로써 농부들은 이제 엄청난 양의 데이터를 기반으로 정확한 예측을 내릴 수 있게 되었습니다.

이를 통해 농업 관행을 최적화하고, 위험을 최소화하며 수확량을 극대화할 수 있습니다. 세계 인구가 계속 증가함에 따라 농업에서 AI의 역할이 점점 더 중요해질 것이며, 식량 안보와 지속 가능한 농업 관행을 보장하는 데 도움이 될 것입니다.

(스펙트럼에 따르면)