Meta는 OpenAI가 최근 공개한 o1 모델과 유사한 "생각 사슬"을 사용하여 지난 8월에 이 모델을 선보였는데, 이는 알고리즘이 더욱 신뢰할 수 있는 판단을 내리는 데 도움이 됩니다.

이 기술의 원리는 복잡한 문제를 더 작은 논리적 단계로 분해하는 것으로, 과학, 프로그래밍, 수학과 같은 어려운 분야에서 응답 정확도를 향상시킬 수 있는 잠재력이 있습니다.

Meta는 수많은 새로운 AI 제품을 발표했습니다.

현재 AI 모델이 직면한 주요 과제 중 하나는 학습을 위해 인간의 피드백(RLAIF - AI 피드백을 통한 강화 학습)에 의존한다는 것입니다. 이 과정에는 데이터에 레이블을 지정하고 검증하기 위한 전문가의 참여가 필요한데, 이는 비용이 많이 들 뿐만 아니라 시간도 많이 걸립니다.

메타는 AI 피드백을 통한 강화 학습을 추구하는 유일한 회사가 아닙니다. Google과 Anthropic과 같은 다른 기술 대기업도 이 분야에 대한 자체 연구를 수행했습니다. 하지만 지금까지 '자체 학습 평가'가 가능한 AI 모델을 공개적으로 공개한 것은 페이스북 모회사가 처음이다.

메타 연구팀의 제이슨 웨스턴은 "AI가 초인적 수준에 접근하면 스스로 작업을 점검할 수 있기를 기대합니다."라고 말했습니다.

또한, Meta는 Segment Anything 이미지 인식 모델에 대한 업데이트도 출시했는데, 이를 통해 새로운 무기 소재 연구에 사용할 수 있는 데이터 생성 속도가 빨라졌습니다.

지난주, Meta는 또한 "The Purge"와 "Get Out"과 같은 공포 시리즈로 유명한 영화 제작사인 Blumhouse Productions와 협력하여 Movie Gen 비디오 생성 AI 모델을 테스트했습니다.

Movie Gen은 OpenAI와 ElevenLabs 등 업계를 선도하는 다른 스타트업의 서비스와 경쟁할 수 있을 만큼 사실적인 비디오와 오디오를 제작할 수 있다고 합니다.