덴마크, 독일, 스위스, 프랑스, ​​노르웨이, 체코 공화국의 전문가 팀은 놀고 있을 때, 고립되어 있을 때, 음식을 놓고 싸울 때 등 다양한 상황에서 들리는 수천 가지의 돼지 소리를 수집했습니다. 그들은 연구를 통해 돼지의 긍정적, 부정적 감정을 표현하는 발성을 찾아냈습니다.

코펜하겐 대학(덴마크)의 행동 생물학자이자 이번 연구를 공동으로 이끈 엘로디 만델-브리퍼는 동물의 "언어"를 이해하는 것은 가축 산업에서 동물 복지를 개선하는 데 중요한 기여를 할 것이라고 말했습니다.

많은 농부들이 밭에서 동물을 관찰하여 동물의 행동에 대한 풍부한 지식을 갖고 있지만, 현재 사용되는 도구는 주로 신체적 상태를 측정하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 새로운 AI 알고리즘은 농부들이 돼지의 감정을 더 잘 이해할 수 있도록 도울 뿐만 아니라, 부정적인 징후가 나타나면 경고하여 동물의 심리적 안녕을 개선하는 데 도움이 됩니다.

연구에 따르면, 야외 또는 유기농 농장에서 방목형 환경으로 자란 돼지는 기존 방식으로 자란 돼지보다 스트레스로 인한 울음소리가 적은 경향이 있습니다. 연구자들은 이 방법이 완성되면 농장을 분류하고 라벨을 붙이는 데 도움이 되어 소비자가 제품을 더 쉽게 선택할 수 있기를 바라고 있습니다.

연구에 따르면 짧은 울음소리는 종종 긍정적인 감정을 나타내는 반면, 긴 울음소리는 돼지가 먹이통 주위에 모여들 때처럼 불편함을 나타냅니다. 고주파 소리는 돼지가 스트레스를 받고 있다는 신호로, 돼지가 고통을 받거나 싸우거나 무리에서 분리될 때 자주 들립니다.

과학자들은 위의 결과를 바탕으로 실제 적용이 가능한 AI 알고리즘을 구축했습니다. 맨델-브리퍼는 "AI는 우리가 캡처한 방대한 양의 오디오를 처리하고 자동으로 오디오를 분류하는 데 도움이 되었습니다."라고 말했습니다.

란레(t/h)