이 행사에는 많은 수의 관련 부서의 관리자와 전문가가 참여하여, 새로운 시대의 요구에 부응하기 위해 인적 자원에 디지털 지식을 제공하려는 해당 부처의 주도성을 보여주었습니다.

GenAI: 인간의 사고를 대체하는 것이 아닌 강력한 지원 도구

과학기술부 조직인사국 부국장인 마이 안 홍은 개회사에서 GenAI가 업무 성과를 최적화하고, 반복적인 업무를 최소화하며, 전략적이고 창의적인 사고가 필요한 업무에 자원을 투자할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 한다고 강조했습니다. 그러나 엄청난 잠재력에도 불구하고 GenAI는 인간의 역할을 완전히 대체할 수 없으며, 특히 상황에 따른 민감성, 감정, 독특한 창의성이 필요한 복잡한 분야에서는 더욱 그렇습니다.

사용자는 GenAI에 비판적 사고를 가지고 접근해야 하며, 이 기술이 제공하는 정보를 항상 신중하게 평가하고 그 본질적인 한계를 명확히 인식해야 합니다. 오직 그때에야 우리는 기계에 의존하지 않고 GenAI의 힘을 효과적으로 활용할 수 있습니다 .

첫 번째 토론 세션에서 Edmicro Education Company Limited의 대표이사인 응우옌 응옥 케 씨는 AI 개발 역사의 흥망성쇠에 대한 개요를 설명했습니다. 초창기의 간단한 논리 알고리즘에서 시작하여 AI는 딥러닝 단계를 거쳤으며, 현재 ChatGPT, Gemini, Claude, Qwen과 같은 일련의 고급 플랫폼을 통해 GenAI가 폭발적으로 성장하고 있습니다.

오늘날 GenAI는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 처리에만 국한되지 않고 빅데이터 분석, 콘텐츠 생성 워크플로 자동화, 딥러닝 문제 해결 지원 등 보다 복잡한 애플리케이션으로 확장되었습니다. 그러나 그는 GenAI 모델의 "블랙박스" 특성이 AI가 생성한 결과의 투명성을 제어하고 보장하는 데 있어 큰 과제라는 점도 언급했습니다.

또 다른 주목할 점은 사람들이 AI 기술과 상호작용하는 방식의 변화입니다. 코드를 직접 사용하여 프로그래밍하던 방식에서 벗어나 데이터를 통해, 그리고 이제는 자연스러운 명령(프롬프트)을 통해 의사소통하는 방식으로 전환했습니다. 이 분야의 사고 추세도 점차 직장과 일상생활에서 윤리적 문제와 인간과 AI 간의 조화로운 협업을 중심으로 바뀌고 있습니다.

경영 관점에서 본 GenAI의 실용적 응용

두 번째 교육 과정 세션은 경영 환경에서 GenAI의 실제 적용에 초점을 맞추었으며, 업무 환경에서 AI 보조원의 적용에 대한 연구 전문가인 Le Duy Tien 씨가 생생하고 경험적으로 이를 공유했습니다. Tien 씨는 실제 경험을 바탕으로 문서 요약, 텍스트 편집, 번역 지원, 프레젠테이션 디자인, 데이터 합성 및 다양한 데이터 형식(OCR, 텍스트-이미지 변환 등) 변환 등 일상 업무에서 GenAI를 효과적으로 활용한 일련의 사례를 발표했습니다.

그는 GenAI가 실제로 강력한 지원 도구이며, 사용자가 고품질 프롬프트를 구축하여 AI와 "소통"하는 기술을 익히면 명확한 결과를 가져올 것이라고 단언했습니다.

Le Duy Tien 씨는 특히 GenAI의 출력 결과를 지향하는 데 있어 신속한 입력 명령의 핵심 역할을 강조했습니다. 효과적인 프롬프트는 맥락의 명확성, 구체적인 목표, 원하는 형식, 적절한 톤을 보장해야 하며, 자세한 설명적 예를 포함할 수도 있습니다.

AI를 사용하면 이점과 함께 잠재적 위험도 있습니다 . 예를 들어 거짓되거나 편향된 정보 또는 맥락상 부정확한 정보를 생성할 가능성이 있습니다. 특히, 사용자는 정보 보안 및 데이터 안전에 대한 규정을 엄격히 준수하고, 특히 데이터법을 지도하는 법령 초안(2025년 2월 5일)이 긴급히 완료되고 있는 상황에서 AI 보조 장치에 대중에 공개되지 않은 민감한 데이터를 입력하지 않도록 해야 합니다.

" GenAI와 함께 생활하고 일하기 위한 기술 " 교육 과정은 과학기술부의 담당자와 전문가에게 GenAI의 개념, 동향 및 다양한 응용 분야에 대한 기본 지식을 제공할 뿐만 아니라, 전문적 업무에서 실제 적용 상황에 대한 실습, 경험 교환 및 토론을 위한 포럼을 마련합니다.

이 행사는 또한 기관 및 조직의 디지털 전환 프로세스에 대한 새로운 사고방식을 제시합니다. GenAI가 진정으로 지속 가능한 가치를 창출하려면 기술, 데이터, 사람이라는 세 가지 핵심 요소가 동기화되어야 합니다. 교육에 투자하고, 리더십 팀을 조정하고, 관리 방법을 업데이트하고, 적합한 디지털 전환 로드맵을 구축하는 것은 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하고, 디지털 시대에 혁신을 촉진하고, 운영 효율성을 최적화하는 데 중요한 요소입니다.