올해 대회에는 26개국 200개 팀이 참가하며, 6월부터 8월까지 온라인 및 오프라인 방식으로 진행됩니다. 대회는 "다중 건물의 냉방 수요 예측을 위한 일반 AI 모델 개발"과 "건설 및 엔지니어링 산업의 혁신적인 솔루션 제안" 두 가지 부문으로 구성됩니다. 연구원, 학생, AI 전문가, 스타트업, 그리고 업계 관계자들이 아이디어를 공유하고 건설 및 엔지니어링 산업의 발전을 촉진하는 고급 AI 애플리케이션을 소개할 수 있는 기회입니다.
VNA에 따르면, 응우옌 황 부(Nguyen Hoang Vu)는 조직위원회 자료에 따르면 건물이 전 세계적으로 가장 많은 에너지를 소비하며, 전체 에너지 사용량의 40% 이상을 차지한다고 밝혔습니다. 홍콩에서만 난방, 환기 및 공조(HVAC) 시스템이 매년 약 123억 홍콩달러(미화 15억 달러 이상)의 전기를 소비합니다. 그는 AI의 폭발적인 발전으로 에너지 효율이 향상될 가능성이 있으며, 전기 소비량을 10%만 줄여도 10억 홍콩달러 이상을 절약할 수 있다고 강조했습니다. 따라서 이 대회의 주제는 건물 냉방 부하를 예측하고 운영 비용을 절감하며 다양한 유형의 건물에 쉽게 적용할 수 있는 AI 모델 구축에 중점을 둡니다. 그의 팀은 예측 품질을 보장하면서도 컴퓨팅 리소스가 제한된 장치를 포함한 다양한 장치에 배포할 수 있는 접근 방식을 선택했습니다.
엔지니어 루옹 득 롱(Luong Duc Long)에 따르면, 건물 냉방 용량 예측 문제를 해결하기 위해 연구팀은 최적의 솔루션을 선택하기 전에 다양한 모델을 테스트했습니다. 그는 이번 경험이 여러 국가의 방법과 문제 해결 방법을 배우는 귀중한 기회라고 덧붙이며, 이 결과가 베트남에 적용되어 건물 에너지 소비량을 크게 절감할 수 있기를 기대한다고 밝혔습니다.
VCCorp의 엔지니어 당 꽝 민은 적절한 모델을 선택하는 것 외에도, 건물 센서의 정보 부족이나 오류, 또는 신축 건물에 충분한 데이터가 없기 때문에 데이터 세트가 제한적인 것이 가장 큰 과제라고 말했습니다. 연구팀은 대부분의 시간을 주최측에서 제공한 원시 데이터를 처리하고 분석하는 데 투자하여 전반적인 성과 달성에 크게 기여했습니다.
시상식에서 홍콩개발국 버나데트 린 서기는 홍콩이 세계적인 수준의 인프라를 보유하고 있으며, 광둥-홍콩-마카오 대만구(Greater Bay Area) 도시들과 긴밀히 연결되어 있어 첨단 솔루션 테스트에 유리한 환경을 조성하고 있다고 강조했습니다. 홍콩특별행정구 정부는 공공사업의 디지털화를 가속화하고, AI와 통합 디지털 플랫폼을 적용하며, 이러한 프로젝트를 통해 중요한 데이터 센터를 구축하고 있습니다.
최근 몇 년 동안 AI는 에너지, 건설, 혁신 산업에서 큰 발전을 이루며 협업과 효율성 향상의 기회를 열어주었습니다. 이 대회는 홍콩의 AI 혁신을 가속화할 뿐만 아니라, 젊은 세대가 이 기술의 적용을 마스터할 수 있는 기반을 마련해 줍니다.
홍콩 건설 산업은 현재 스마트하고 친환경적이며 지속 가능한 모델로의 전환기를 맞이하고 있습니다. 본 행사는 기술 교류, 인적 자원 개발을 위한 국제적인 플랫폼을 제공하고, 산업 간 협력을 촉진하는 동시에 산업의 스마트한 혁신과 품질 향상을 위한 실질적인 사례를 제시합니다.
이 대회는 홍콩 전기기계서비스부가 광둥성 과학 기술협회(중국)와 협력하여 주최하고, 화웨이, 알리바바, 지멘스 등 기술 기업들이 후원하여 싱가포르, 중국 본토, 홍콩, 베트남 등 여러 국가의 엔지니어와 학생들이 참여했습니다. 첫 대회는 2022년에 온라인으로 진행되었으며, 베트남 엔지니어링 팀은 그해에도 1등을 차지했습니다.
출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ba-ky-su-viet-xuat-sac-doat-quan-quan-global-ai-challenge-tai-hong-kong/20250811072451181
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